斯白露 - 北京师范大学 - 系统科学学院

个人简介

教育经历 2002-2007：德国不来梅大学理论神经物理专业博士 1999-2002：中国科学院计算技术研究所计算机应用技术专业硕士 1995-1999：北方工业大学学计算机及应用学士学位工作经历 2018至今：北京师范大学系统科学学院教授 2013-2018：中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室研究员 2011-2013：以色列魏茨曼研究院神经生物学系博士后 2008-2011：意大利国际高等研究院认知神经科学部博士后

研究领域

神经信号处理、计算神经科学、神经机器人：脑是大自然经过几亿年进化雕刻而成的作品，是动物适应复杂环境的智能方案。我们以脑作为智能系统的范例，分析神经科学的实验结果，采用数学建模和计算机仿真的方法，揭示脑产生学习、记忆、决策等功能的可行机制，并启发机器智能的理论和算法

近期论文

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Taiping Zeng, Fengzen Tang, Daxiong Ji, and Bailu Si. NeuroBayesSLAM: Neurobiologically inspired bayesian integration of multisensory information for robot navigation. Neural Networks, 126:21–35, 2020. Dongye Zhao, Zheng Zhang, Hong Lu, Sen Cheng, Bailu Si, and Xisheng Feng. Learning cognitive map representations for navigation by sensory-motor integration. IEEE Transactions on Cybernetics, pages 1–14, 2020. Dongye Zhao, Fengzhen Tang, Bailu Si, and Xisheng Feng. Learning joint space–time–frequency features for EEG decoding on small labeled data. Neural Networks, 114:67–77, 2019. Wenchuan Qiao, Zheng Fang, and Bailu Si. A sampling-based multi-tree fusion algorithm for frontier detection. International Journal of Advanced Robotic Systems, 16(4):1729881419865427, 2019. David Hunt, Daniele Linaro, Bailu Si, Sandro Romani, and Nelson Spruston. A novel pyramidal cell type promotes sharp-wave synchronization in the hippocampus. Nature Neuroscience, 21:985–995, 2018. Fengzhen Tang, Lukas Adam, and Bailu Si. Group feature selection with multiclass support vector machine. Neurocomputing, 317:42–49, 2018.

学术兼职

中国神经科学学会计算神经科学和神经⼯程分会委员中国智能学会科普工作委员会委员中国智能学会智能交互专委员会委员国际理论物理中心 (ICTP)访问科学家(2016-2021) 美国霍华德休斯医学研究所珍利亚农场研究园访问科学家(2015-2016)