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个人简介

教育经历 2012-2018 北京师范大学 地理科学学部 地图学与地理信息系统 博士 2005-2007 北京师范大学 地理学与遥感科学学院 地图学与地理信息系统 硕士 1999-2003 北京师范大学 数学系 应用数学 学士 工作经历 2007.8-今 北京师范大学地理科学学部 高级工程师 2015.8-2016.9 美国马里兰大学 访问学者 承担课程 本科生课程《遥感综合实习》《地理信息系统导论》《卫星遥感与应用》 科研项目 国家自然科学基金青年基金项目“窄波段遥感反照率地面测量和产品验证中的尺度问题研究”,主持,在研 国家重点研发计划项目子课题“高分辨率叶面积指数遥感估算技术与变化分析”,主持,在研 国家重点研发计划项目子课题 “基于国产高空间分辨率卫星数据的地表反照率遥感估算”,主持,在研 国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题“地表反照率多时间尺度动态特征分析”,主持,已结题 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目课题 “基于地表参数知识库的遥感综合定量反演”,参与,已结题 国家自然科学基金面上项目,“关联遥感与站点观测数据的多尺度地表参数反演”,参与,已结题 国家自然科学基金面上项目,“耦合遥感瞬间模型与过程模型的地表参数反演”,参与,已结题 重要奖项 北京师范大学青年教师教学基本功比赛一等奖 2018年12月

研究领域

定量遥感

近期论文

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SCI论文 Zhang, G., Zhou, H.*, Wang, C., Xue, H., Wang, J., & Wan, H. (2020). Forecasting Time Series Albedo Using NARnet Based on EEMD Decomposition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1–14. doi:10.1109/tgrs.2019.2958048 Zhou, H.*; Liang, S.; He, T.; Wang, J.; Bo, Y.; Wang, D. Evaluating the Spatial Representativeness of the MODerate Resolution Image Spectroradiometer Albedo Product (MCD43) at AmeriFlux Sites. Remote Sensing 2019, 11, 547. Zhang, G., Zhou, H.*, Wang, C., Xue, H., Wang, J., & Wan, H. (2019). Time Series High-Resolution Land Surface Albedo Estimation Based on the Ensemble Kalman Filter Algorithm. Remote Sensing, 11(7), 753. Zhou, H.*, Wang, J., Liang, S., "Design of a Novel Spectral Albedometer for Validating the MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer Spectral Albedo Product." Remote Sensing 10.1 (2018): 101. Zhou, H.*, Wang, J., Liang, S., Xiao, Z., (2017). Extended Data-Based Mechanistic Method for Improving Leaf Area Index Time Series Estimation with Satellite Data. Remote Sensing, 9(6), 533. Wang, J., Wang, J. D.,*; Shi, Y., Zhou, H., Liao, L., A Recursive Update Model for Estimating High-Resolution LAI Based on the NARX Neural Network and MODIS Times Series. Remote Sens. 2019, 11(5), 219. Yan, G., Tong, Y., Yan, K., Mu, X., Chu, Q., Zhou, Y., ... & Zhou, H. (2018). Temporal extrapolation of daily downward shortwave radiation over cloud-free rugged terrains. Part 1: Analysis of topographic effects. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, (99), 1-20. Tian, L., Wang, J. D., Zhou, H., Wang, J., (2018) Automatic detection of forest fire disturbance based on dynamic modelling from MODIS time-series observations, International Journal of Remote Sensing, 39:12, 3801-3815, DOI: 10.1080/01431161.2018.1437294 2018年3月15日online Jian Wang, Jindi Wang, Hongmin Zhou, Zhiqiang Xiao, (2017). Detecting Forest Disturbance in Northeast China from GLASS LAI Time Series Data Using a Dynamic Model. Remote Sensing, 9, 1293 Gao, S., Liu, X., Bo, Y., Shi, Z., Zhou, H. (2019). Rubber Identification Based on Blended High Spatio-Temporal Resolution Optical Remote Sensing Data: A Case Study in Xishuangbanna. Remote Sensing, 11(5), 496. 中文期刊论文 薛华柱,张国东,周红敏,*王锦地,万华伟,几种典型地表类型反照率时序变化特征及其参数化研究.北京师范大学学报(自然科学版),2019,55(02):272-283. 张开,周红敏*,王锦地,薛华柱, 融合ETM+和MODIS数据估算高时空分辨率地表短波反照率的方法和验证. 遥感学报, 2014. 18(3): p. 497-517.

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