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个人简介

教育背景 理学学士 (计算机科学与技术), 北京师范大学, 中国, 1993-1997 理学硕士 (计算机软件与理论), 北京师范大学, 中国, 1997-2000 理学博士 (计算机软件与理论), 北京师范大学, 中国, 2003-2006 研究概况 目前从事的主要研究方向为人工智能、图像处理等。到目前为止发表了具有较高水平的学术论文100余篇,并出版了多部著作和教材。独立承担了国家自然科学基金项目“基于FAST数据的脉冲星搜寻智能技术研究”和“二维多光纤光谱图像处理技术研究”,国家重点研发计划重大自然灾害监测预警与防范专项的课题“山洪灾害动态预警与风险评估平台构建”专题,还作为骨干参与了国家重点研发计划“神经网络自动组织与演化原理”、国家自然科学基金重点联合基金“LAMOST光谱数据处理新技术研究”、国家863项目“基于TRUSTIE技术平台的电力生产管理系统高可靠性开发环境的研制及示范工程” 等课题。作为主要成员参与国家863项目“海量天体光谱的处理和自动分类的关键算法研究”的子课题“海量天体光谱处理和自动分类软件研制”的研究工作。作为主要成员参与中科院软件所计算机科学重点实验室开放课题“软件可靠性模型的智能选择”、国家自然科学基金课题“保密计算服务的计算模型,算法与质量评价研究”、国家自然科学基金课题“基你于MDL原理的多源数据分类建模技术探索”、国家自然科学基金课题“大规模地形实时加速绘制技术的研究”等项目的研究工作。还主持和参与了多项北京师范大学教改项目及北京市精品课程项目。 奖励与荣誉 北京师范大学励耘优秀青年教师奖一等奖 北京师范大学通鼎青年教师奖 北京师范大学最受本科生欢迎的十佳教师 北京师范大学本科教学优秀奖 北京师范大学多届优秀新生导师 北京师范大学优秀辅导员 北京师范大学优秀党员 北京师范大学优秀党支部书记 北京师范大学优秀党务工作者 北京师范大学教学成果一等奖

研究领域

图像处理,机器学习,人工智能

近期论文

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Qian Yin, Bingxin Xu, Kaiyan Zhou, Ping Guo, Bayesian Psudo-Inverse Learners: From Uncertainty to Deterministic Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, https://doi.org/10.1109/TCYB.2021.3079906. Yin, Qian; Guo, Ping; Liu, Hanli; Zheng, Xin; Blind deconvolution for astronomical spectrum extraction from two-dimensional multifiber spectrum images, Optics Express, 2017, 25(5): 5133-5145. Jiali Xu, Qian Yin*, Ping Guo and Xin Zheng, Two-dimensional multifibre spectral image correction based on machine learning techniques, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 499, 1972–1984 (2020) doi:10.1093/mnras/staa2883 Xiaodan Deng, Mohammed A.B. Mahmoud, Qian Yin*, Ping Guo, An efficient and effective deep convolutional kernel pseudoinverse learner with multi-filter, Neurocomputing, Volume 457, 7 October 2021, Pages 74-83, 2021 Qinzhe Han, Qian Yin*, Xin Zheng, Ziyi Chen. Remote sensing image building detection method based on Mask R-CNN[J], Complex & Intelligent Systems, 2021. https://doi.org/10.1007/s40747-021-00322-z Rong Ma, Wenyi Zeng, Guangcheng Song, Qian Yin*, Zeshui Xu, Pythagorean fuzzy C‐means algorithm for image segmentation, International Journal of Intelligent Systems, 2020 Yu, Jian; Yin, Qian*; Guo, Ping; Luo, A-li; A deconvolution extraction method for 2D multi-object fibre spectroscopy based on the regularized least-squares QR-factorization algorithm, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2014, 443(2): 1381-1389. Wenyi Zeng, Rong Ma, Qian Yin*, Zeshui Xu, Similarity Measure of Hesitant Fuzzy Sets Based on Implication Function and Clustering Analysis, IEEE Access, 2020 10.1109/ACCESS.2020.3005927 Xiangyu Xu, Li Siyao, Wenxiu Sun, Qian Yin, Ming-Hsuan Yang, Quadratic Video Interpolation, NeurIPS2019, CoRR abs/1911.00627 Wang HongFeng; Zhu WeiWei; Guo Ping; Li Di; Feng SiBo; Yin Qian; Miao ChenChen; Tao ZhenZhao; Pan ZhiChen; Wang Pei; Zheng Xin; Deng XiaoDan; Liu ZhiJie; Xie XiaoYao; Yu XuHong; You ShanPing; Zhang Hui; Pulsar candidate selection using ensemble networks for FAST drift-scan survey, Science China Physics, Mechanics & Astronomy, 2019, 62(5): 0-959507. Ping Guo; Fuqing Duan; Pei Wang; yao yao; Qian Yin; Pulsar candidate classification using generative adversary networks, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2019, 490(4): 0-5424–5439. Zheng Xin; Lv Chenlei; Yin Qian; Guo Ping; A patch analysis based repairing method for two-dimensional fiber spectrum image, Optik, 2018, 157:1186-1193.

学术兼职

ICMLC国际会议lirogram Committee成员 CIS国际会议 Session Chair

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