个人简介
教育经历
1992/09 – 1996/07，哈尔滨工程大学（原：哈尔滨船舶工程学院），水声工程系，学士
1996/09 – 1999/04，哈尔滨工程大学，水声工程系，硕士，导师：惠俊英教授、蔡平教授
1999/05 – 2003/01，清华大学，电子工程系，博士，导师：彭应宁教授、杨健教授
工作经历
2003年3月加入Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Hong Kong任Postdoctoral Research Associate，合作导师Prof. V.O.K. LI
2005年11月加入Intel Corp.，任Senior Research Scientist和Architect
2011年11月加入北京师范大学人工智能学院
2021年1月起兼任北京师范大学自然科学高等研究院院长助理
科研项目
主持：国家重点研发计划战略高技术专项（H863），2019
主持：中国科学院水声环境特性重点实验室开放基金重点项目，2016
主持：国家自然科学基金面上项目：基于信号结构的水声目标探测，2015
合作单位主持（总排名第2)：国家自然科学基金重点项目：水下节点高速通信理论与关键技术，2014
主持：中国船舶工业系统工程研究院重点实验室专项研究基金，2014
主持：中国科学院声场声信息国家重点实验室开放基金一般项目，2013、2016
获奖情况
教育部自然科学一等奖（排名4/7），2017
北京师范大学专业学位优秀研究生教学成果二等奖，2017
北京师范大学优秀新生导师，2014、2018
北京师范大学第十三届青年教师教学基本功比赛研究生理科组二等奖，2012
Intel Corp. Architect，2007
清华大学优秀博士论文提名，2003
研究领域
多年来一直致力于信号与信息处理的基础研究及其广泛应用，具体包括：大数据处理、海洋探测、声呐和雷达系统、无线定位和移动平台、无线通信和网络物理层安全、教育科学等，目前主要研究方向如下：
大数据处理
大数据处理在图像、视频、语音和自然语言处理等领域取得了巨大的成功，我们面向海洋和水声工程、工业和教育大数据，研究深度神经网络架构、深度学习理论和算法，比如：迁移学习(TRANSFER LEARNING)、生成对抗网络(GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS)、弱监督学习(WEAKLY SUPERVISED LEARNING)、标签分布(LABEL DISTRIBUTION)、贝叶斯理论(BAYESIAN THEORY)等，及其在上述领域的有效应用。
微弱信号与信息处理
声呐和雷达等应用场合，混响/杂波(REVERBERATION/CLUTTER)、有源干扰和噪声等背景下微弱信号检测及其目标特征提取和识别的需求广泛存在，不断发展且极具挑战。我们基于信号的统计假设、数学结构和物理本质，对观测数据进行建模，并利用特征分析、稀疏表示和低秩分解等信号处理技术与凸优化计算，面向海洋与水声工程研究切实的解决方案，取得了较有影响力的科研应用。
分布源型参数估计
分布源型(DISTRIBUTED SOURCE)参数区别于信号处理中常规的远场点源假设，数学模型可对目标周围空间的局部散射，目标及其周围环境扰动引起的多普勒频率扩展和目标回波的时延扩展等物理场景给出更为匹配的描述。近年来，我们对分布源型方位、频率和时延参数开展了系统性基础理论和应用研究，发表了一系列学术论文，并取得了较有影响力的科研应用。
无线定位
无线定位(WIRELESS LOCALIZATION)目前已广泛应用于物联网、普适计算(UBIQUITOUS COMPUTING)、无线通信与传感器网络、声呐与雷达、现代化工农业等领域，结合我们在声呐/雷达目标定位，手机定位，超声定位等方面的研发经历，着眼于无线定位系统研发和技术转化。
近期论文
查看导师最新文章
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葛凤翔，大数据处理：框架、应用及思考，2020年全国声学大会声学教育分论坛，上海，2021.3（会议特邀报告）
葛凤翔，信号处理(数学)模型、算法与(优化)准则的统一，2019年全国声学大会声学教育分论坛，深圳，2019.9（会议特邀报告）
葛凤翔，强干扰和混响背景下的弱目标检测，第四届全国海洋技术学术会议，浙江舟山，2019.5（会议特邀报告）
S. Hao, F.-X. Ge*, Y. Li, and J. Jiang, “Multisensor Bearing Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Convolutional Long Short-Term Memory Networks,” Measurement, Elsevier, 159:1-8，2020（工业大数据）.
S. Hao, F.-X. Ge*, et al. “Optimization of Sparse Planar Arrays with Minimum Spacing and Geographic Constraints in Smart Ocean Applications,” Sensors, 2019（智慧海洋）
F.-X. Ge, Y. Chen, and W.Li, “Target Detection and Tracking via Structured Convex Optimization,” ICASSP, pp. 426~430, 2017（国际顶会高应用论文）
X. Guo, F.-X. Ge*, and G. R. Arce, “Spatial Coding in Sonar Imaging,” Electronics Letters, 53(17): 1222-1224, 2017.
F.-X. Ge*, Q. Wan, B. Sun, and L. H. Guo. “Frequency Estimation of Sinusoidal Signals in Multiplicative and Additive Noise,” IEEE Journal of Oceanic Engineering, 41(4), pp.810-819, Oct. 2016（海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊）
Y. Shi, F.-X. Ge*, Y. Chen, and S.L Ren, “Sparse-Representation-Based Adaptive Interference Suppression,” MTS/IEEE OCEANS, Washington, USA, 2015（Student Poster Competition，录用率18.3%）
S. Ren, F.-X. Ge*, X. Guo, and L. H. Guo, “Eigenanalysis-Based Adaptive Interference Suppression and its Application in Acoustic Source Range Estimation,” IEEE Journal of Oceanic Engineering, 40(4), pp.903-916, Oct.2015（海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊）
郭鑫,葛凤翔*,任岁玲,郭良浩.“基于特征分析的最坏情况下性能优化自适应波束形成,”声学学报，40(2)，pp.187-197, Mar.2015.
孙波,刘冬阳,史亦澍,葛凤翔*.“基于RSSI的煤矿井下巷道定位技术误差分析,”煤炭学报, pp. 609-614, Dec. 2014.
F.-X. Ge*, Y. Zhang, Z. L. Li, and R. H. Zhang. “Adaptive Bubble Pulse Cancellation from Underwater Explosive Charge Acoustic Signals,” IEEE Journal of Oceanic Engineering, 36(3), pp.447-453, Jul. 2011（海洋与水声工程领域TOP2国际顶刊）
郭鑫,葛凤翔*, 郭良浩.“改进的自适应Kalman滤波及其在水声机动目标跟踪中的应用,”声学学报, 36(6), pp. 611-618, Nov.2011.
F.-X. Ge*, D. Shen, Y. N. Peng, and Victor. O. K. Li. “Super-Resolution Time Delay Estimation in Multipath Environments,” IEEE Trans. on Circuits & Syst., 54(9), pp.1977-1986, Sep. 2007（高引论文）
学术兼职
中国声学学会声学教育分会第一届委员会委员，2019~至今
教育部学位中心通讯评议专家，2019~至今
国家自然科学基金通讯评审专家，2014~至今
科技部等国家和省部级科研项目和奖项评审专家，2014~至今
IEEE Trans. Signal Processing, IEEE Journal of Oceanic Engineering, The Journal of the Acoustical Society of America,《中国科学》、《电子学报》、《声学学报》等国内、外多个学术期刊的通讯评审专家，2005~至今IEEE Member.
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