个人简介
周扬，现为北京师范大学统计学院数理统计系讲师。2020年毕业于北京航空航天大学数学科学学院获统计学博士学位。研究方向为高维和函数型数据分析，统计学习理论。
教育背景和工作经历
2022-至今 北京师范大学统计学院，讲师
2020-2022 北京大学数学科学学院，博士后（导师：姚方教授）
2014-2020 北京航空航天大学数学科学学院，统计学博士（导师：陈迪荣教授）
2010-2014 北京航空航天大学数学科学学院，应用数学学士
科研项目
稀疏函数型数据的恢复、检验及相关性分析，中国博士后科学基金特别资助项目，（No. 2020TQ0014），2020-2022，主持
稀疏函数型数据的若干问题, 中国博士后科学基金面上项目，（No. 2020M680226），2020-2022，主持
近期论文
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Yang, Zhou, Mark Koudstaal, Dengdeng Yu, Dehan Kong, Fang Yao, Nonparametric Principal Subspace Regression. Journal of Machine Learning Research, 2022, 23, 1-28.
Yang, Zhou, Di-Rong Chen, The Optimal Rate for Prediction when Predictor and Response are Functions. Analysis and Applications, 2020, 18, 697-714.
Yang, Zhou, Di-Rong Chen, The Optimal Rate of Canonical Correlation Analysis for Stochastic Processes. Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 207, 276-287.
Yang, Zhou, Di-Rong Chen, Wei Huang, A Class of Optimal Estimators for the Covariance Operator in Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Journal of Multivariate Analysis, 2019, 169, 166-178.
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