个人简介
贾立,上海大学机自学院教授、博士生导师,上海市人才发展基金、上海市白玉兰科技人才计划获得者。
主持国家自然科学基金项目 4 项,主持上海市人才发展资金、上海市“科技创新行动计划”高新技术领域、上海市国际合作、上海市基础研究重点等项目 10 余项,发表论文 120 余篇,其中 SCI 收录 40 篇,EI 收录 80 篇,出版专著2 部,登记软件著作权 2 项,授权专利1项。
讲授课程
现代控制理论基础、数据驱动的建模与优化方法
▪ 著作
1、贾立;《基于组合式信号源的块结构模型辨识方法》, 科学出版社, 2016年.
2、贾立;《基于数据的间歇过程综合学习型优化控制》, 科学出版社, 2015年.
▪ 知识产权
贾立; 黄文成; 基于关联规则挖掘的火电厂主运行参数目标值的确定方法,2018-10-23,中国,授权号ZL201610393237.X
研究领域
1、数据驱动的复杂非线性动态模型化
2、间歇生产过程的综合学习型优化控制
3、基于大数据的能源互联网协同优化
近期论文
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1、Jia Li; Han Chao; Chiu Min-sen; Dynamic R-parameter based integrated model predictive iterative learning control for batch processes, Journal of Process Control, 2017, 49:26-35.
2、Jia Li; Xiong Qi; Li Feng; Peng Daogang; Correlation Analysis Method Based SISO Neuro-fuzzy Wiener Model, Journal of Process Control, 2017, 58:73-89.
学术兼职
担任上海市自动化学会常务理事、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会常务委员、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、上海市化工学会化工自动化专业委员会委员、上海研发公共服务平台 STAR星问答专家。