高明亮 - 首都师范大学 - 地球空间信息科学与技术国际化示范学院

个人简介

高明亮，首都师范大学，资源环境与旅游学院，讲师教育经历 2011/9–2017/6，首都师范大学，地图学与地理信息系统，理学博士 2007/9–2011/6，郑州大学，地理信息系统，工学学士工作经历 2019/12至今，首都师范大学，资源环境与旅游学院，讲师 2017/7-2019/12，北京成像理论与技术高精尖创新中心（遥感分中心）、首都师范大学物理系，博士后授权专利高明亮, 宮辉力, 赵文吉, 李小娟, 陈蓓蓓, 周超凡, 史珉. 一种改进的地形辐射校正方法[P]. 中国专利: CN105242247A, 2016-01-13. 周超凡, 陈蓓蓓, 宫辉力, 段光耀, 李小娟, 赵文吉, 高明亮. 一种表述地面沉降空间演化趋势的方法[P]. 中国专利: CN105372656A, 2016-03-02. 主持或参加科研项目情况国家自然科学基金重点项目（41930109），京津冀典型区地下空间演化与地面沉降响应机理研究，2020/01-2024/12，在研，参加；国家自然科学基金面上项目（41771455），南水进京背景下地面沉降演化机理，2018/01-2021/12，在研，参加；装备预研重点实验室基金一般项目（6142A01190306），复杂环境下地表形变的探测方法，2020/01-2021/12，在研，负责人之一；横向课题，永定河（北京段）生态补水对地下水环境及城市安全的影响，2020/04至今，在研，主持；北京博士后资助，区域水循环变化的地面沉降非线性响应特征研究，2018/06-2019/10，结题，主持。学术奖励区域地面沉降多尺度多场耦合模式与应用示范（11/15），北京市科学技术进步一等奖，2018 学术会议报告 Land subsidence and ground fissures in airport area: evidence from MT-InSAR analysis, The 2019 Dragon Symposium, 2019/06；《北京市地面沉降研究进展》，第二届国际城市生态学会中国分会(SURE-China)学术研讨会，2018/12； Land subsidence risk reducing, 2nd ASIAN SCIENCE AND TECHNOLOGY CONFERENCE FOR DISASTER RISK REDUCTION, 2018/04；课程教学《计算机应用》，秋季，2学分；《GIS高级空间分析方法与应用》，春季，2学分；《区域综合地理实习》（实践课程），春季，2学分；

研究领域

InSAR技术与应用、区域地面沉降演化模式

近期论文

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Gao Mingliang, Gong Huili, Li Xiaojuan, et al. Land Subsidence and Ground Fissures in Beijing Capital International Airport (BCIA): Evidence from Quasi-PS InSAR Analysis, Remote Sensing. 2019, 11(12):1466. Gao Mingliang, Gong Huili, Chen Beibei, et al. Regional Land Subsidence Analysis in Eastern Beijing Plain by InSAR Time Series and Wavelet Transforms, Remote Sensing, 2018, 10(3): 365. Gao Mingliang, Gong Huili, Chen Beibei, et al. InSAR time-series investigation of long-term ground displacement at Beijing Capital International Airport, China. Tectonophysics, 2016, 691:271-281. Gao Mingliang, Gong Huili, Zhao Wenji, et al. An improved topographic correction model based on Minnaert. Giscience & Remote Sensing, 2016, 53(2):247-264. Gao Mingliang, Gong Huili, Chen Beibei, et al. Mapping and characterization of land subsidence in Beijing Plain caused by groundwater pumping using the Small Baseline Subset (SBAS) InSAR technique. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 2015, 372:347-349. Gao Mingliang, Zhao Wenji, Gong Zhaoning, et al. Topographic Correction of ZY-3 Satellite Images and Its Effects on Estimation of Shrub Leaf Biomass in Mountainous Areas. Remote Sensing. 2014, 6(4):2745-2764. 高明亮, 宫辉力, 陈蓓蓓, 等. InSAR技术获取地表三维形变及应用综述. 测绘通报, 2017, 1:1-14. 高明亮, 宫兆宁, 赵文吉, 等. 基于植被指数的北京军都山荆条灌丛生物量反演研究[J]. 生态学报, 2014, 34(5):1178-1188. 高明亮, 赵文吉, 宫兆宁, 等. 基于环境卫星数据的黄河湿地植被生物量反演研究[J]. 生态学报, 2013, 33(2):542-553.

学术兼职

2019年中欧“龙计划”四期研讨会，分会场主席、海报评委； Journal of Geophysical Research: Solid Earth； Journal of Hydrology； Remote Sensing； Nature Hazards；遥感学报；生态学报；