个人简介
教育经历
2007.9-2011.6
中国海洋大学 | 大气科学 | 理学学士 | 大学本科毕业
2012.9-2017.6
兰州大学 | 气象学 | 理学博士 | 博士研究生毕业
工作经历
2017.7-至今
海洋科学学院 | 南京信息工程大学 讲师
2019.8-2020.9
气象系 | 美国犹他大学 访问学者
发明专利成果:
1. 一种运用物理初始化同化地闪资料的方法，发明人：王莹、杨毅
专利号：ZL 2014 1 0110400.8
2. 用于强对流天气预报的同化地闪转换代理雷达回波的方法，发明人：杨毅、韩文宇、王莹
专利号：ZL 2016 1 1024898.1
3. 基于图像识别的多普勒雷达径向速度退模糊方法，发明人：杨毅、马锁堂、王莹
专利号：ZL 2017 1 0011017.0
近期科研项目:
4. 国家自然科学基金青年科学基金项目，梅雨锋暴雨过程中能量多尺度转换机制的研究，主持，2020.01-2022.12
3. 南京信息工程大学人才启动项目，主持，2017.09-2020.09
2. 国家重点基础研究发展计划：“雷电重大灾害天气系统的动力-微物理-电过程和成灾机理”第六课题，NO. 2014CB441406，2014.01-2018.12，已结题，参加。
1. 国家自然科学基金面上项目：基于地/天基激光雷达资料边界层高度诊断、同化及应用， NO. 41375109，2014.01-2017.12，已结题，参加。
近期论文
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11. Zhaoxia Pu, Ying Wang, Xin Li, Christopher Ruf, Li Bi, and Avichal Mehra. Impacts of Assimilating CYGNSS Satellite Ocean-Surface Wind on Prediction of Landfalling Hurricanes with the HWRF Model[J]. Remote Sensing, 2022, 14(9): 1-18. doi:10.3390/rs14092118.
10. 徐凡, 王莹. IMERG卫星降水产品在我国梅雨极端降水期的适用性评估[J]. 气象与减灾研究, 2021, 44(4): 280-289, doi:10.12013/qxyjzyj2021-042.
9. Ruhui Gan, Yi Yang, Qian Xie, Erliang Lin, Ying Wang, and Peng Liu. Assimilation of Radar and Cloud-to-ground Lightning Data using WRF-3DVAR combined with the Physical Initialization Method—A Case Study of a Mesoscale Convective System[J]. Journal of Meteorological Research, 2021, 35(2):329-342, doi:10.1007/s13351-021-0092-4.
8. Ying Wang, and Zhaoxia Pu. Assimialtion of Radial Velocity from Coastal NEXRAD into HWRF for Improved Forecasts of Landfalling Hurricanes[J]. Weather and Forecasting, 2021, 36(2), 587-599, https://doi.org/10.1175/WAF-D-20-0163.1
7. Ying Wang, Yi Yang, Shuanglong Jin. Evaluation of Lightning Forecasting Based on One Lightning Parameterization Scheme and Two Diagnostic Methods[J]. Atmosphere, 2018, 9(3), 99, doi: 10.3390/atmos9030099.
6. Ying Wang, Yi Yang, Dongxia Liu, Dongbin Zhang, Wen Yao, Chenghai Wang. A Case Study of Assimilating Lightning-proxy Relative Humidity with WRF-3DVAR[J]. Atmosphere, 2017, 8(3), 55, doi: 10.3390/atmos8030055.
5. Yi Yang, Ying Wang, Kefeng Zhu. Assimilation of Chinese Doppler radar and lightning data using WRF‐GSI: A case study of mesoscale Convective System[J]. Advances in Meteorology, 2015, vol. 2015, Article ID 763919, doi:10.1155/2015/763919.
4. Ying Wang, Yi Yang, Chenghai Wang, Improving forecasting of strong convection by assimilating cloud-to-ground lightning data using the physical initialization method[J]. Atmospheric Research. 2014, vol. 150, pp. 31-41, doi: 10.1016/j.atmosres.2014.06.017.
3. 王莹, 杨毅, 邱晓滨. 集合均方根滤波同化地闪资料的试验研究[J]. 干旱气象. 2015, vol. 33(5), pp. 761-768, doi: 10.11755/j.issn.1006-7639(2015)-05-0761.
2. 杨丽丽, 杨毅, 张廷龙, 王莹. 基于双多普勒雷达及闪电资料分析一次强降水过程[J]. 高原气象, 2015, vol. 34(2), pp. 546-555, doi: 10.7522/J.issn.1000‐0534.2014.00006.
1. 杨丽丽, 王莹, 杨毅. 利用WRF 3D-Var同化多普勒雷达反演风场试验研究[J]. 冰川冻土. 2016, vol. 38(1), pp. 107-114.
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