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个人简介

陈铁喜,男,1983年,黑龙江省牡丹江市人,西宁大学筹建阶段生态与环境科学学院院长、青海师范大学地理科学学院副院长。2006年6月本科毕业于南京大学大气科学系,大气科学专业(基地班)。2006年9月南京大学大气科学学院攻读硕士,导师为陈星教授,受国家留学基金委(CSC)“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助,2009年由南京大学公派至荷兰阿姆斯特丹自由大学地球科学系,于2014年5月获得理学博士学位,荷方导师为Han Dolman教授。2013年作为访问科学家在NASA短期研究。2014年6月起入职南京信息工程大学从事教学与科研工作,2017年7月晋升教授,2019年10月–2021年9月,任自然地理系系主任,2021年3–12月任雷丁学院副院长(挂职)。 发表中英文学术论文多篇,被引超过1400次(Google Scholar数据 https://scholar.google.com/citations?user=EDaPFJsAAAAJ&hl=zh-CN)。 主持国家自然科学基金面上项目、重大研发计划子课题以及横向课题多项,参研重点基金、UNEP国际合作项目各一项。2019年获批江苏省双创团队(排名3),青海省“昆仑英才.高端创新创业人才”计划杰出人才。主讲课程包括《气象与气候学》、《灾害遥感监测》等。现任江苏省地理学会理事,国际水文科学协会中国委员会遥感专业委员会委员(CNC-IAHS-CRS),南京市气象学会理事,《应用生态学报》编委等。(txchen@nuist.edu.cn) 【主要代表性成果】 一、区域尺度生态气候学分析--气候干湿变化对植被的影响 澳洲生态水文 理论上根系层土壤湿度与植被生理关系密切,然而土壤的水分剖面数据在大尺度上难以直接测量,完全依赖于模拟。基于遥感的表层土壤湿度(remote sensing based surface soil moisture)也能够较好的描述旱区生态水文过程,并且在侧向流区域的典型案例中,其时空特征优于目前的再分析土壤湿度产品(Chen et al., RSE 2014, RS 2016)。 干式变化与净生产力 气候干湿变化对植被和生产力都会产生显著影响。净初级生产力NPP与干湿波动的相关性在全球的分布规律与气候态相关,主要分为三类:在干旱地区,NPP随干湿变化始终显著正相关波动;在湿润地区,与干湿变化一般没有关系,但是极端干旱事件会导致NPP明显下降;在高纬度地区,NPP与干湿变化成负相关波动,原因是温度作为控制因子而非水分(Chen et al., HESS 2013)。一些有趣的区域特征为:在非洲Sahel地区,从气候到生态的过程为 海温-->降水-->植被(Chen et al., 2020, RS);而我国西南地区,尽管在西南大旱期间(2009-2012)对植被产生严重破坏作用,但是该地区的变绿(greening)趋势(2001-2019)并未受到显著影响,意味着该地区植被在干旱后迅速恢复。同时,该地区呈现出显著干旱化趋势,即出现了变绿与变干的共存现象(Chen et al., 2021, RS)。 二、 陆地生态系统碳循环监测与模拟 农田生态系统是陆地生态系统重要组成部分,特点是作为类型多样。一般模式中仅设定为单一植被类型,造成较大误差。本团队研究发现,农田中最大光能利用率参数设定较小,造成农田生产力低估严重。首次在全球估算了26类农作物的初级生产力数据(Chen et al., 2011 GRL, 2014 BG)。 三、 土地管理对植被绿变(greening)与褐变(browning)的影响 全球-区域尺度的植被变化的机制是什么?近些年有关变绿Greening讨论很多,我们发现叙利亚出现了褐变(Browning)现象,直觉上应该与土地管理(land management, LM)有关。经过一年的讨论我们选定了三种方法来论证:去除气候影响的残差趋势法,水分利用效率趋势法和自然配对分析,惊喜的发现这三者给出的结论一致性非常高,因此确定LM是主要的驱动要素。 该地区气候干燥,植被对气候和人为活动都十分敏感。社会动荡加之偶发的强自然灾害,使得该地区土地管理能力持续性下降,进一步造成了植被褐变。(Chen et al., 2022, BG)syria.jpg 【业余爱好--羽毛球】 南京信息工程大学教职工羽毛球赛 2019男双冠军、2020男双冠军、混双冠军、2021双打亚军、团体亚军。 【业余爱好--对联】酒香久香九乡酒,园名原名圆明园 (本人创作于2013年,“园名原名圆明园”一直被冠以绝对) 【政策建议】 1、关于解决清明节烧纸与消防的矛盾:建议增设消防法规或者管理条例内容,规定要求上坟烧纸需携带灭火器,否则违法。这样可以兼顾传统节日风俗和消防需要,火灾初期最容易扑灭,灭火器一般足以应付,而且有利于推广家庭常备灭火设备。 2、小区周边自种蔬菜并不卫生:很多人以为小区周边一些“开荒”地(甚至有人破坏小区绿化地开荒)的自种蔬菜很健康,其实远不如超市售卖的蔬菜基地的产品,因为城镇小区周边的土不适合作为农业用途,这些地方往往是垃圾土,而且用水也经常就近水沟取水,加上常年受到到交通排放甚至周边工厂排放的烟尘污染物的沉降污染,造成土、水、气三项都不健康,种出来的蔬菜可能有一定毒性,食用这类蔬菜致病的报道也屡见不鲜。 教育经历 [1] 2009.1-2014.5荷兰阿姆斯特丹自由大学地球科学系 | 生态气候 | 博士 | 理学博士 | 导师:Prof. Han Dolman(荷兰),陈星教授(南京大学) [2] 2002.9-2006.6南京大学大气科学系 | 大气科学(基地班) | 本科 | 导师:陈星教授 工作经历 [1] 2021.12-至今 生态与环境科学学院 | 西宁大学(筹) | 院长 [2] 2017.11-至今 地理科学学院 | 南京信息工程大学 | 教授 [3] 2017.7-2017.11 地理与遥感学院 | 南京信息工程大学 | 教授 [4] 2014.6-2017.7 地理与遥感学院 | 南京信息工程大学 | 讲师

研究领域

[1]短期极端事件与长期气候干湿变化对植被生长的影响 [2]农田初级生产力估算 [3]陆地生态系统碳循环

陆地生态系统碳循环,重点研究大尺度农田生态系统、短期极端事件与长期气候干湿变化对植被生长的影响

近期论文

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42. Chai, Y., Yue, Y.*, Slater, L. J., Yin, J., Borthwick, A. G., Chen, T., and Wang, G. (2022). Constrained CMIP6 projections indicate less warming and a slower increase in water availability across Asia. Nature communications, 13(1), 1-9. 41. Chen, T.*, Dolman, H., Sun, Z., Gao, H., Miao, L., Wei, X., Li, C., Han, Q., Shi, T., Wang. G., Zhou. S., Liang, C., and Chen. X. (2022): Land management explains the contrasting greening pattern across China-Russia border based on Paired Land Use Experiment approach, JGR-Biogeosciences, 127, e2021JG006659. https://doi.org/10.1029/2021JG006659 40. Zhou, S., Chen, T.*, Zeng, N., Cai, Q.*, Fang Zhao, F., Han, P., and Yan. Q. (2022): The Impact of Cropland Abandonment of Post-Soviet Countries on the Terrestrial Carbon Cycle Based on Optimizing the Cropland Distribution Map, Biology, 11, no. 5: 620. https://doi.org/10.3390/biology11050620 39. Chen, T.*, Guo, R., Yan, Q., Xin Chen, Zhou, S., Chen, X., Liang, C., Wei, X., and Dolman, H.(2022): Land Management Contributes significantly to observed Vegetation Browning in Syria during 2001–2018, Biogeosciences, 19, 1515–1525. https://doi.org/10.5194/bg-19-1515-2022 38. Xie, Y., Su, Y., Gu, X., Chen, T., Shao, W., & Hu, Q. (2022). Columnar Aerosol Optical Property Characterization and Aerosol Typing Based on Ground-Based Observations in a Rural Site in the Central Yangtze River Delta Region. Remote Sensing, 14(2), 406. https://doi.org/10.3390/rs14020406 37. Cai, J., Chen, T.*, Yan, Q., Chen, X., & Guo, R. (2022). The Spatial-Temporal Characteristics of Soil Moisture and Its Persistence over Australia in the Last 20 Years. Water, 14(4), 598. https://doi.org/10.3390/w14040598 36. 张林林,梁传壮,马海云,陈鑫,蔡江涛,郭仁杰,陈铁喜*.土地管理对植被变绿的潜在贡献——以中国东北农业区为例[J].生态学报,2022,42(02):720-731. http://dx.doi.org/10.5846/stxb202011192977 35. Lu, J., Wang, G., Chen, T., Li, S., Hagan, D. F. T., Kattel, G., Peng, J., Jiang, T., and Su, B. (2021): A harmonized global land evaporation dataset from model-based products covering 1980–2017, Earth Syst. Sci. Data, 13, 5879–5898, https://doi.org/10.5194/essd-13-5879-2021, 2021. https://doi.org/10.5194/essd-13-5879-2021 34. Chen, X., Chen, T.*, Shu, Y.*, Yan, Q., Han, Q., Wei, X., et al. (2021). A framework to assess the potential uncertainties of three FPAR products. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 126, e2021JG006320. https://doi.org/10.1029/2021JG006320 33. Chen, X; Chen, T*; Yan, Q.; Cai, J.; Guo, R.; Gao, M.; Wei, X.; Zhou, S.; Li, C.; Xie, Y (2021). The Ongoing Greening in Southwest China despite Severe Droughts and Drying Trends. Remote Sensing, 13, 3374. https://doi.org/10.3390/rs13173374 32. Yan, Q., Hu, T., Jin, S., Huang, W., Jia, Y., Chen, T., & Wang, J. (2021). Improving CyGNSS-Based Land Remote Sensing: Track-Wise Data Calibration Schemes. Remote Sensing, 13(14), 2844. https://doi.org/10.3390/rs13142844 31. Shi, X., Wang, G., Chen, T., Li, S., Lu, J., & Hagan, D. F. T. (2021). Long‐term changes in layered soil temperature based on ground measurements in Jiangsu Province, China. International Journal of Climatology, 41(5), 2996-3009. https://doi.org/10.1002/joc.7001 30. Wang, J., Wang, M., Kim, J.-S., Joiner, J., Zeng, N., Jiang, F., Wang, H., He, W., Wu. M., Chen, T., Ju. W., Chen. J. (2021). Modulation of land photosynthesis by the Indian Ocean Dipole: Satellite-based observations and CMIP6 future projections. Earth's Future, 9, e2020EF001942. https://doi.org/10.1029/2020EF001942 29. Wei, X., Li, Y., Guo, Y., Chen, T., & Li, B. (2021). Spatio-temporal analysis of cropland change in the Guanzhong area, China, from 1650 to 2016. Journal of Geographical Sciences, 31(9), 1381-1400. https://doi.org/10.1007/s11442-021-1902-4 28. Wei, X., Widgren, M., Li, B., Ye, Y., Fang, X., Zhang, C., & Chen, T. (2021). Dataset of 1 km cropland cover from 1690 to 1999 in Scandinavia. Earth System Science Data, 13(6), 3035-3056. https://doi.org/10.5194/essd-13-3035-2021 27. 张林林, 陈铁喜*(2021).1989—2018年京津冀地区人体舒适度的变化特征[J].天津师范大学学报(自然科学版), 41(04):53-60. https://doi.org/10.19638/j.issn1671-1114.20210408 26. 马海云,张林林,魏学琼,施婷婷,陈铁喜*.2000—2015年西南地区土地利用与植被覆盖的时空变化[J].应用生态学报,2021,32(02):618-628. https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.202102.017 25. 蔡江涛,陈铁喜,姜建武,胡垚,潘文宇.基于空间点模式的桂林市星级酒店空间分布特征研究[J].福建师范大学学报(自然科学版),2021,37(04):77-86. https://doi.org/10.12046/j.issn.1000-5277.2021.04.011 24. Chai, Y., Martins, G., Nobre, C., von Randow, C., Chen, T., & Dolman, H. (2021). Constraining Amazonian land surface temperature sensitivity to precipitation and the probability of forest dieback. npj Climate and Atmospheric Science, 4(1), 1-7. https://doi.org/10.1038/s41612-021-00162-1 23. Chen, T.*; Zhou, S.; Liang, C.; Hagan, D.F.T.; Zeng, N.; Wang, J.; Shi, T.; Chen, X.; Dolman, A(2020). The Greening and Wetting of the Sahel Have Leveled off since about 1999 in Relation to SST. Remote Sensing, 12, 2723. https://doi.org/10.3390/rs12172723 22. Wei, X., Wang, G., Chen, T., Hagan, D.F.T., Ullah, W. A Spatio-Temporal Analysis of Active Fires over China during 2003–2016. Remote Sens. 2020, 12, 1787. https://doi.org/10.3390/rs12111787 21. Yue, S., Chen, M., Song, J., Yuan, W., Chen, T., Lü, G., ... & Song, H. (2020). Participatory intercomparison strategy for terrestrial carbon cycle models based on a service-oriented architecture. Future Generation Computer Systems. https://doi.org/10.1016/j.future.2020.05.044 20. 朱浩朋,伍玉梅,陈铁喜*(2020).基于MODIS数据的洞庭湖水域面积变动研究[J].渔业信息与战略,35(02):147-153. https://doi.org/10.13233/j.cnki.fishis.2020.02.009 19. 蔡江涛,付波霖,陈铁喜,耿仁方,李颖,何宏昌,范冬林,邓腾芳(2020).基于Sentinel-2卫星多光谱数据的会仙喀斯特湿地植物理化参数反演研究[J].湿地科学,18(06):693-705. https://doi.org/10.13248/j.cnki.wetlandsci.2020.06.008 18. Miao, L., Li, S., Zhang, F., Chen, T., Shan, Y., & Zhang, Y. Future drought in the drylands of Asia under the 1.5° C and 2.0° C warming scenarios. Earth's Future, e2019EF001337. https://doi.org/10.1029/2019EF001337 17. Liang, C., Chen, T.*, Dolman, H., Shi, T.*, Wei, X., Xu, J., & Hagan, D. F. T. (2020). Drying and Wetting Trends and Vegetation Covariations in the Drylands of China. Water, 12(4), 933. https://doi.org/10.3390/w12040933 16. 张慧娴, 陈铁喜*, 江晓东, 施婷婷, & 王国杰. (2019). 中国东部两熟制农田 NDVI 不对称年际变化趋势及其潜在气候成因. 江苏农业科学, (8), 57. https://doi.org/10.15889/j.issn.1002-1302.2019.08.057 15. Wang, G., Gong, T., Lu, J., Lou, D., Hagan, D. F. T., & Chen, T. (2018). On the long‐term changes of drought over China (1948–2012) from different methods of potential evapotranspiration estimations. International Journal of Climatology, 38(7), 2954-2966. https://doi.org/10.1002/joc.5475 14. Chen, T.*, Zhang, H., Chen, X., Hagan, D.F., Wang, G., Gao, Z., & Shi, T. (2017). Robust drying and wetting trends found in regions over China based on Köppen climate classifications. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122, 4228-4237, https://doi.org/10.1002/2016JD026168 13. Wang, G., Hagan, D.F.T., Lou, D., & Chen, T. (2016). Evaluation of soil moisture derived from FY3B microwave brightness temperature over the Tibetan Plateau. Remote Sensing Letters, 7, 817-826. https://doi.org/10.1080/2150704X.2016.1192303 12. Chen, T.*, McVicar, T.R., Wang, G., Chen, X., de Jeu, R.A., Liu, Y.Y., Shen, H., Zhang, F., & Dolman, A.J. (2016b). Advantages of Using Microwave Satellite Soil Moisture over Gridded Precipitation Products and Land Surface Model Output in Assessing Regional Vegetation Water Availability and Growth Dynamics for a Lateral Inflow Receiving Landscape. Remote Sensing, 8, 428. https://doi.org/10.3390/rs8050428 11. Chen, T., Wang, G.*, Yuan, W., Li, A., & Liu, Y.Y. (2016a). Asymmetric NDVI trends of the two cropping seasons in the Huai River basin. Remote Sensing Letters, 7, 61-70. https://doi.org/10.1080/2150704X.2015.1109156 10. Shen, L., Wu, H., Gao, Z., Xu, X., Chen, T., Liu, S., & Cheng, H. (2015). Occurrence and importance of anaerobic ammonium-oxidising bacteria in vegetable soils. Applied Microbiology and Biotechnology, 99, 5709-5718. https://doi.org/10.1007/s00253-015-6454-z 9. Chen, T.*, van der Werf, G., Gobron, N., Moors, E., & Dolman, A. (2014b). Global cropland monthly gross primary production in the year 2000. Biogeosciences, 11, 3871-3880. https://doi.org/10.5194/bg-11-3871-2014 8. Chen, T.*, de Jeu, R., Liu, Y., van der Werf, G., & Dolman, A. (2014a). Using satellite based soil moisture to quantify the water driven variability in NDVI: A case study over mainland Australia. Remote Sensing of Environment, 140, 330-338. https://doi.org/10.1016/j.rse.2013.08.022 7. Chen, T., Werf, G., Jeu, R., Wang, G., & Dolman, A.* (2013). A global analysis of the impact of drought on net primary productivity. Hydrology and Earth System Sciences, 17, 3885-3894. https://doi.org/10.5194/hess-17-3885-2013 6. Dolman, A., Shvidenko, A., Schepaschenko, D., Ciais, P., Tchebakova, N., Chen, T., Van Der Molen, M., Belelli Marchesini, L., Maximov, T., & Maksyutov, S. (2012). An estimate of the terrestrial carbon budget of Russia using inventory-based, eddy covariance and inversion methods. Biogeosciences, 9, 5323-5340. DOI:10.5194/bg-9-5323-2012 5. Chen, T.*, van der Werf, G.R., Dolman, A., & Groenendijk, M. (2011). Evaluation of cropland maximum light use efficiency using eddy flux measurements in North America and Europe. Geophysical Research Letters, 38. https://doi.org/10.1029/2011GL047533 4. Dong, Q., Chen, X., & Chen, T. (2011). Characteristics and Changes of Extreme Precipitation in the Yellow-Huaihe and Yangtze-Huaihe Rivers Basins, China. Journal of Climate, 24, 3781-3795. DOI:10.1175/2010JCLI3653.1 3. van der Molen, M.K., Dolman, A.J., Ciais, P., Eglin, T., Gobron, N., Law, B.E., Meir, P., Peters, W., Phillips, O.L., Reichstein, M., Chen, T., Dekker, S.C., Doubková, M., Friedl, M.A., Jung, M., van den Hurk, B.J.J.M., de Jeu, R.A.M., Kruijt, B., Ohta, T., Rebel, K.T., Plummer, S., Seneviratne, S.I., Sitch, S., Teuling, A.J., van der Werf, G.R., & Wang, G. (2011). Drought and ecosystem carbon cycling. Agricultural and Forest Meteorology, 151, 765-773. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2011.01.018 2. 董全, 陈星, 陈铁喜, & 程兴无 (2009). 淮河流域极端降水与极端流量关系的研究. 南京大学学报自然科学, 45, 790-801. 1. 陈铁喜, & 陈星* (2007). 近 50 年中国气温日较差的变化趋势分析. 高原气象, 26, 150-157;

学术兼职

[1]2021.1-至今 《应用生态学报》编委 [2]2020.11-至今 南京市气象学会理事 [3]2019.1-至今 江苏省地理学会理事

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