邹国锋 - 山东理工大学 - 电气与电子工程学院

个人简介

学习工作经历 2003/09-2007/07山东理工大学，电气与电子工程学院，电气工程及其自动化专业学士 2008/09-2011/03哈尔滨工程大学，自动化学院，检测技术及其自动化装置专业硕士 2010/09-2013/07哈尔滨工程大学，自动化学院，模式识别与智能系统专业博士 2018/12-2019/12 英属哥伦比亚大学，工程学院，访问学者 2014/09-现在山东理工大学，电气与电子工程学院，讲师承担科研项目情况主持山东省自然科学基金1项，主持淄博市校城融合项目1项，参与省部级及以上项目4项。 1. 山东省自然科学基金（2015/08-2017/08，主持，已结题） 2. 淄博市张店区校城融合资助项目（2020/01-2022/06，主持，在研） 3. 企业横向课题-目标物关键视觉特征提取技术（2020/12-2022/12，主持，在研）代表论文以第一作者或通讯作者发表期刊论文21篇，其中SCI/EI收录期刊论文9篇，授权发明专利 1.邹国锋，傅桂霞，姜殿波，张存山，高明亮，一种人脸底层特征构建方法，2019.07.02，中国发明专利，授权专利号：ZL201610079262.0 2.邹国锋，万会松，傅桂霞，一种离散数据点集的线特征提取方法，2017.02.08，中国发明专利，授权专利号：ZL201410021438.8

研究领域

模式识别与智能系统——度量学习及行人重识别；低压配电网故障智能检测与诊断；电力视觉技术

近期论文

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1.Guixia Fu, Guizhen Chen, Wei Wang, Guofeng Zou. Series Arc Fault Detection in a Low-Voltage Power System Basedon CEEMDAN Decomposition and Sensitive IMF Selection. Journal of Sensors. Volume 2022, Article ID 9453818, 14 pages. 2.Guofeng Zou, Guixia Fu, Xiang Peng, et al. Person re-identification based on metric learning: a survey. Multimedia Tools and Applications, 2021,80:26855-26888. 3.邹国锋, 傅桂霞, 高明亮,等. 行人重识别中度量学习方法研究进展. 控制与决策, 2021,36(7): 1547-1557. 4.傅桂霞, 邹国锋, 毛帅, 等. 融合Gabor 特征与卷积特征的小样本行人重识别. 山东大学学报(工学版), 2021, 51(3): 22-29. 5.Guofeng Zou, Guixia Fu, Mingliang Gao, et al. A new approach for small sample face recognition with pose variation by fusing Gabor encoding features and deep features. Multimedia Tools and Applications. 2020,79:23571–23598 6.Guofeng Zou, Guixia Fu, Xiang Peng. A Novel Multisupervised Coupled Metric Learning for Low-Resolution Face Matching. Advances in Multimedia,2020,DOI: https:// doi.org/10.1155/ 2020/3197623. 7.Guofeng Zou, Guixia Fu, Mingliang Gao, et al. A novel construction method of convolutional neural network model based on data-driven. Multimedia Tools and Applications,2019,78: 6969–6987. 8.邹国锋,傅桂霞,高明亮,等. 基于自学习深度卷积神经网络的姿态变化人脸识别.小型微型计算机系统,2018,39(6):1156-1162. 9.邹国锋, 傅桂霞,高明亮,等. 自适应深度卷积神经网络模型构建方法.北京邮电大学学报,2017,40(4):98-103. 10.邹国锋,傅桂霞,高明亮,尹丽菊. 融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.模式识别与人工智能,2017,30(6):499-508. 11.邹国锋，傅桂霞，李震梅，李海涛，王科俊，融合二级评价指标的人脸图像质量评价方法研究,山东大学学报（工学版）,2016,46(2):6 –13. 12.Y Zhang, D Zhao, J Sun, G Zou(邹国锋), W Li. Adaptive Convolutional Neural Network and It’s Application in Face Recognition. Neural Processing Letters, 2015: 1-11. 13.邹国锋，傅桂霞，李海涛，高明亮，王科俊，多姿态人脸识别综述，模式识别与人工智能,2015,28(7):613-625.