李存贺 - 山东理工大学 - 电气与电子工程学院

个人简介

学习工作经历 2008/09-2012/07 滨州学院电子信息科学与技术学士 2012/09-2014/12 大连海事大学控制科学与工程硕士 2015/03-2019/03 大连海事大学控制理论与控制工程博士 2019/03-现在山东理工大学电气与电子工程学院讲师承担科研项目情况主持企业横向课题1项，参与省部级及以上项目3项。 1.企业横向课题（2020/12-2021/12，主持，在研） 2.山东省自然科学基金面上项目（2021/01-2023/12，参与，在研） 3.国家自然科学基金面上项目（2021/01-2024/12，参与，在研） 4.国家自然科学基金青年项目（2017/01-2019/12，参与，已结题）代表论文发表SCI、EI期刊收录论文10余篇，其中以第一作者发表7篇会议报告 1.Adaptive RBF neural network control for unmanned surface vessel course tracking.(Oral Presentation).In 6thInternational Conference on Information Science and Technology, Dalian, China. 6st-8thMay, 2016. 2.基于小样本磁链特性的开关磁阻电机精确建模（分会场汇报）.第十四届中国高校电力电子与电力传动学术年会,成都,2020. 发明专利 1.一种三相开关磁阻电机预测转矩控制系统及方法,排名1/5.(已授权,专利号：201710537544.5). 2.基于小样本磁链特性的开关磁阻电机精确建模方法,1/3. (已公开, 专利号：202010034404.8) 3.一种开关磁阻电机鲁棒型预测转矩控制系统及方法,1/5.(已公开,专利号：202111293940.0) 4. 一种开关磁阻电机多电平功率变换器及其预测控制方法,1/6. (已受理,专利号：202210010491.2)

研究领域

1. 磁阻电机及功率变换系统的设计与控制2. 电动汽车电机及驱动系统3. 现代电气传动及自动化

近期论文

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1.Li Cunhe, Wang Guofeng*, Li Yan, et al.An improved finite-state predictive torque control for switched reluctance motor drive, IET Electric Power Applications, 2018, 12(1): 144-151. 2.Li Cunhe, Wang Guofeng*, Li Yan, Xu Aide.Direct adaptive neural network for switched reluctance motors with input saturation, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2018, 13(12): 1804-1814. 3.Li Cunhe, Wang Guofeng*, Li Yan, Xu Aide.Robust adaptive neural network control for switched reluctance motor drives, Automatika Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing and Communications, 2018, 59(1): 24-34. 4.Li Cunhe, Wang Guofeng*, Liu Jian, et al.A novel method for modeling the electromagnetic characteristics of switched reluctance motors, Applied Sciences-Basel, 2018, 8(4): 1-11. 5.Li Cunhe,Zhang Cunshan*, Liu Jian, Bian Dunxin; A High-Performance Indirect Torque Control Strategy for Switched Reluctance Motor Drives, Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 1-15. 6.Li Cunhe, Wang Guofeng*, Zhao Yongsheng, Fan Yunsheng, “A calculation method for torque of magnetic coupling”, ICIC Express Letters, 2016, 10(7): 1581-1589. 7.李存贺, 王国峰, 李岩, 许爱德, “开关磁阻电机直接自适应神经网络控制”, 电机与控制学报, 2018, 22(1):29-36. 8.Yan Li, Guofeng Wang, Cunhe Li, “A performance assessment of model predictive direct power control and model predictive direct current control for switched reluctance motor drive systems”, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2018,13(4): 632-641. 9.李岩,王国峰,李存贺,范云生,许爱德,“开关磁阻电机有限控制集预测转矩控制”,电机与控制学报,2019,23(10):49-58.