个人简介
陈佳佳，山东理工大学副教授、硕士生导师、华南理工大学博士，美国克利夫兰州立大学访问学者，山东理工大学“双百工程”高层次人才，中国电机工程协会会员。主持和参与国家及省部级科研项目10余项。以第一作者或通讯作者已发表SCI/EI检索论文30余篇，其中SCI论文20篇，EI检索论文10余篇，获得授权/受理国内外发明专利多项。担任Applied Energy、IEEE Transactions系列、Energy、电力系统自动化、电网技术等电力系统领域国内外权威期刊审稿人，《电网技术》年度优秀审稿专家。
学习工作经历
1.智能电网规划与运行控制——主要侧重于智能配电网和农业微电网的多能协同规划与运行控制
2.用户侧储能关键技术——主要侧重于用户侧储能价值挖掘、源荷随机下运行控制技术及其应用
3.电力系统韧性与灵活性提升——主要侧重于极端事件下广义/虚拟储能与多源异构资源运行控制
4.需求侧能量管理与电力市场——主要侧重于用户侧灵活性资源挖掘与电力定价技术
2011/09-2015/12 华南理工大学，电力学院，博士
2018/09-2019/08 美国克利夫兰州立大学，电气工程与计算机科学系，访问学者
2016/01-2020/12 山东理工大学，电气与电子工程学院，讲师
2021/01-现在山东理工大学，电气与电子工程学院，副教授
发表SCI期刊收录论文25篇，其中以第一作者或通讯作者发表20篇（IF＞120，JCR一区3篇、二区12篇）；EI检索论文10余篇，授权/受理国内外发明专利多项。
代表专利
1.陈佳佳,庄云蓓,赵艳雷,胡元潮,安韵竹,刘剑,李海涛. 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法, 申请号：201610628681.5，已授权
2.陈佳佳，赵艳雷，亓宝霞，焦丕华.一种风电功率预测误差的风险评估方法，申请号：201810866135.4，已授权
3.陈佳佳，王乐乐，彭克，赵艳雷. 基于Fourier-Legendre级数的配电网移动储能配置方法，申请号：201911211780.3，已授权
4.陈佳佳，彭克，刘育权，熊文，曾顺奇. 基于奖励公平性的分布式需求响应实时定价方法，PCT/CN2020/080571，2020-03-23，PCT国际申请
5.陈佳佳，戎泽坤，陈文刚，徐丙垠，肖传亮. 一种多能微电网非线性综合需求响应的管理方法:CN202111591693.2[P]. 2022-04-01.已受理
6.陈佳佳，刘峰伟，陈文刚，肖传亮，徐丙垠，丛新棚. 基于P2P交易模式和MES电能共享的配电系统韧性提升方法:CN202111539027.4[P]. 2022-03-22.已受理
7.陈佳佳，刘峰伟，赵艳雷，王敬华.202210511304.9基于连续时间尺度的虚拟储能提升配电系统韧性的方法. 2022-05-13. 已受理
8.陈佳佳，刘峰伟，赵艳雷，王敬华.基于连续时间尺度的虚拟储能提升配电系统韧性的方法. 202210511304.9 2022-05-13. 已受理
9.陈佳佳，段家豪，肖传亮，杨自娟.一种基于可信性理论的模糊机会约束最优潮流计算方法. 202210491716.0.已受理
10.陈佳佳、邵立朋、潘璐雯、刘峰伟、段家豪、李京玉. 基于可信性理论的配电系统运营商的电能交易方法. 202210190357.5.已受理
研究领域
智能电网规划与运行、用户侧储能关键技术及应用、电力系统韧性与灵活性提升、需求侧能量管理与电力市场等。
近期论文
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1.Jiao P H,J J Chen *, Cai X, et al. Joint active and reactive for allocation of renewable energy and energy storage under uncertain coupling[J]. Applied Energy, 2021, 302: 117582.（SCI一区，Q1，通信作者）
2.Zhang M Y, J J Chen*,Yang Z J, et al. Stochastic day-ahead scheduling of irrigation system integrated agricultural microgrid with pumped storage and uncertain wind power[J]. Energy, 2021: 121638.（SCI二区，Q1，通信作者）
3.Z.L. Qu, JJChen*, K. Peng, Y.L. Zhao, Z.K. Rong, M.Y. Zhang. Enhancing stochastic multi-microgrid operational flexibility with mobile energy storage system and power transaction, Sustainable Cities and Society, 71, 2021, 102962（SCI二区，Q1，通信作者）
4.J J Chen, Qi B X, Rong Z K, et al. Multi-energy coordinated microgrid scheduling with integrated demand response for flexibility improvement[J]. Energy, 2021, 217: 119387.（SCI二区，Q1，通信作者）
5.L.L.Wang, J J Chen*,et al. Reward fairness-based optimal distributed real-time pricing to enable supply–demand matching[J]. Neurocomputing, 2021, 427: 1-12.（SCI二区，Q1，通信作者）
6.J. Gao,J J Chen*, B. X. Qi, et al. A cost-effective two-stage optimization model for microgrid planning and scheduling with compressed air energy storage and preventive maintenance[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021，125: 106547. （SCI二区，Q1，通信作者）
7.J J Chen，Qi B X, Peng K, et al. Conditional value-at-credibility for random fuzzy wind power in demand response integrated multi-period economic emission dispatch[J]. Applied Energy, 2020, 261: 114337.（SCI一区，Q1）
8.Jiao P H, J J Chen*, Peng K, et al. Multi-objective mean-semi-entropy model for optimal standalone micro-grid planning with uncertain renewable energy resources[J]. Energy, 2020: 116497.（SCI二区，Q1，通信作者）
9.J Gao, J J Chen*. A two-stage Microgrid cost optimization considering distribution network loss and voltage deviation[J]. Energy Reports, 2020, 6: 263-267. (SCI二区，Q2，通信作者)
10.P H Jiao, J J Chen*, B X Qi, et al. Electricity price driven active distribution network planning considering uncertain wind power and electricity price[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 107: 422-437.(SCI二区，Q1，通信作者)
11.J JChen, Y. B. Zhuang, et al. Risk-aware short term hydro-wind-thermal scheduling using a probability interval optimization model[J]. Applied Energy, 2017, 189: 534-554.（SCI一区，Q1）
12.J JChen, Y. L. Zhao, K. Peng, et al. Optimal trade-off planning for wind-solar power day-ahead scheduling under uncertainties[J]. Energy, 2017，141：1969-1981.（SCI二区，Q1）
13.J JChen, Wu Q H, et al. Multi-objective mean-variance-skewness model for nonconvex and stochastic optimal power flow considering wind power and load uncertainties[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 263(2): 719-732.(SCI二区，Q1)
14.J JChen, Zheng J, Wu P, et al. Dynamic particle swarm optimizer with escaping prey for solving constrained non-convex and piecewise optimizationproblems[J]. Expert Systems with
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15.J JChen, Q.H. Wu, T.Y. Ji, P.Z. Wu, M.S. Li. Evolutionary predator and prey strategy for global optimization[J]. Information Sciences, 2016, 327: 217-232. (SCI二区，Q1)
16.Zhang J,J J Chen*, Peng K, et al. Multi-objective cost-effective optimization for defending against false data injection attacks in power system operation[J]. Electric Power Systems Research, 2021, 200: 107469.(SCI三区，Q1，通信作者)
17.Baoxia Qi, J JChen*, Yanlei Zhao, et al. An expectation maximization model for stochastic distribution network planning considering network loss and voltage deviation[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 13(2): 248-257.(SCI三区，Q1，通信作者)
18.Y.B. Zhuang, J JChen*, Z.H. Li. Modeling the cooperative and competitive contagions in online social networks. Physica A, 2017, 484: 141-151 (SCI三区，Q1，通信作者)
19.Yongqi Zhao, JJChen*. A Quantitative Risk-Averse Model for Optimal Management of Multi-Source Standalone Microgrid with Demand Response and Pumped Hydro Storage. Energies, 2021, 14(9), 2692.(SCI三区，Q2，通信作者)
20.J JChen, J. H. Zheng. Discussion on Short-term environmental/economic hydrothermal scheduling [J]. Electric Power Systems Research, 2015, 347. (SCI三区，Q1)
21.刘峰伟，陈佳佳*，赵艳雷，肖传亮. 端对端交易模式下基于移动储能共享的配电系统韧性提升[J].电力系统自动化，2022，已录用（EI期刊，通信作者）
22.王乐乐,陈佳佳*,焦丕华,赵艳雷,彭克.考虑非线性奖惩机制的多主体主从博弈模型[J].控制理论与应用,2021,38(12):2010-2018.（EI期刊，通信作者）
23.彭克，陈佳佳*，徐丙垠，李海荣，刘磊，王琳.柔性直流配电系统稳定性及其控制关键问题[J].电力系统自动化,2019,43(23):90-98+115.（EI期刊，通信作者）
24.陈佳佳，赵艳雷，亓宝霞，刘伟. 计及风电预测误差的电力系统风险规避评估模型[J].电力系统自动化，2019, 43(03):232-238.（EI期刊）
25.Zheng J H, J J Chen,Wu Q H, et al. Multi-objective optimization and decision making for power dispatch of a large-scale integrated energy system with distributed DHCs embedded[J]. Applied Energy, 2015, 154: 369-379.(SCI一区，Q1)
26.Zheng J H, J J Chen, Wu Q H, et al. Reliability constrained unit commitment with combined hydro and thermal generation embedded using self-learning group search optimizer[J]. Energy, 2015, 81: 245-254.(SCI二区，Q1)
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