陈虎 - 四川大学 - 计算机学院

个人简介

2011年6月于电子科技大学获得博士学位，2008年9月至2009年9月在美国加州大学圣地亚哥分校（University California, San Diego），电子与计算机工程学院，视频处理实验室进行研究与学习，为联合培养博士；2011年12月至今在四川大学计算机学院任教。主要从事基于图像与视频处理、人工智能、模式识别以及计算机视觉等领域的研究与开发工作，具体研究方向包括多模态智能感知、深度学习、人脸识别、医学图像处理等。作为项目负责人或主要研究人员参与国家/国防纵向科研项目以及企业委托研发项目等二十余项；包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家重大仪器设备开发专项、工信部电子产业基金等重大项目的研究工作。已在国内外学术期刊和相关会议上发表论文50余篇，其中包括IEEE TMI, IEEE TIP, BOE, CVPR，IEEE ICIP, IEEE ISBI, IEEE ICASSP, Fully 3D等相关领域知名期刊及会议；其中ESI高被引论文\热点论文累计3篇，累计SCI被引1000余次。作为组委会成员参与组织本领域的多个权威国际国内学术会议（智能信号处理与通信系统国际学术会议、中国生物特征识别大会等)。项目成果及获奖荣誉近年来承担国家及省级纵向项目二十余项，其中主持自然科学基金重点项目课题1项目，国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年基金项目1项，国家重点研发计划项目子课题2项，四川省重点研发计划项目1项，四川省国际合作项目课题1项，四川省科技计划项目重大前沿课题1项，国家中医药管理局项目1项，四川中医药管理局项目2项，四川省卫计委科研课题1项；作为主研人员参与其他国家级和省部级项目10余项。为四川大学工科特色团队和先导计划的核心骨干人员。获得2020年吴文俊人工智能科技进步二等奖，2021年四川大学优秀硕士论文指导教师。招生专业与方向 1. 计算机科学与技术：计算机视觉、机器智能与类脑计算 2. 软件工程：计算机视觉与图像处理 3. 计算机技术：计算机视觉与图像处理 4. 软件工程：计算机视觉与图像处理

研究领域

人工智能、人脸识别、医学图像处理、视频分析与处理、深度学习

近期论文

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[1] LCANet: Learnable Connected Attention Network for Human Identification Using Dental Images. IEEE TMI, 2021.3 [2] Learning Invariant Representation for Unsupervised Image Restoration, CVPR, 2020 [3] Low-Dose CT With a Residual Encoder-Decoder Convolutional Neural Network, IEEE TMI, 2017.12 (ESI 高引论文及热点论文次) [4] Low-dose CT via convolutional neural network, Biomedical Optics Express, 2017 (ESI 高引论文) [5] LEARN: Learned Experts’ Assessment-based Reconstruction Network for Sparse-data CT, IEEE TMI, 2018.2 [6] Visual Attention Network for Low-Dose CT , IEEE SPL ,2019.8 [7] Denoising of 3D magnetic resonance images using a residual encoder-decoder Wasserstein generative adversarial network, Medical Image Analysis, 2019.7

学术兼职

担任IEEE Transactions on medical Imaging，IEEE Signal Processing Letters，Medical Image Analysis等期刊的审稿人