个人简介
陈媛媛,博士,四川大学副教授,硕士生导师,四川省人工智能学会理事。
2004年6月于电子科技大学获学士学位;2007年3月于上海交通大学获硕士学位,同年7月在四川大学计算机学院从事教学科研工作;2015年12月于四川大学获博士学位。
陈媛媛副教授长期从事人工智能、神经网络方向理论及应用的研究,具体研究方向包括深度神经网络模型构建、医学影像的智能分析、表达式学习等。目前已在国内外高水平期刊和会议上发表论文30余篇。其中,SCI检索论文20余篇,2篇论文曾分获2014、2106年度IEEE成都分部最佳论文奖。作为负责人主持国家自然科学基金青年项目、国家科技支撑计划课题任务、国家科技重大专项课题任务、国家科技重点研发计划课题任务;主持四川省科技计划项目4项。参与多项国家自然科学基金、国家科技重点研发计划的研究。授权国家发明专利2项。
主讲课程:
1.数字逻辑
2.人工智能导论
3.数字图像处理
主持国家级和省部级基金项目:
先后主持4项国家级科研项目和4项省级科研项目。包括国家自然科学基金青年项目“数据表达的低秩约束深度神经网络方法”、国家科技支撑计划课题任务“影视戏曲特色文化资源服务系统及共性技术研发”、国家科技重大专项课题任务“流感多时空多尺度传播动力学模型及应用体系构建”、国家科技重点研发计划课题任务(JG)。作为研究骨干参加8项国家自然科学基金项目、2项国家科技重点研发计划项目。
获评2019年度四川大学五粮春青年教师优秀教学奖、2015年度四川大学青年骨干教师、2021年度四川大学教学成果一等奖。
部分发表论文:
目前已在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文30篇,2篇论文曾分获2014、2106年度IEEE成都分部最佳论文奖。参与翻译神经网络经典著作《神经网络设计》(第二版)。
研究领域
人工智能、神经网络模型理论与应用、智能医学、医学影像分析
智能医学,具体研究深度神经网络模型在眼底影像分析中的应用、眼底病智能诊断与慢病管理平台构建、智能医学科研平台构建等
近期论文
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[1] Yuanyuan Chen and Zhang Yi, Adaptive sparse dropout: Learning the certainty and uncertainty in deep neural networks, Neurocomputing, 2021, 450:354-361.
[2] Wei Zhang, Xiujuan Zhao, Yuanyuan Chen, et al. DeepUWF: An Automated Ultra-wide-field Fundus Screening System via Deep Learning. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 2988 - 2996.
[3] Wei Zhang, Yan Dai, Miao Liu, Yuanyuan Chen, et al.DeepUWF-plus: automatic fundus identification and diagnosis system based on ultrawide-field fundus imaging, Applied Intelligence, 2021,51:7533-7551.
学术兼职
担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems,IEEE Trans. Cybernetics,Artificial Intelligence Review, 等多个顶级国际学术期刊审稿人。担任PIC2021,ICIST2013,ICTAI 2016,FCST 2016,ICTAI 2017 等多个国际学术会议审稿人。作为分会场主席及出版主席协助组织国际学术会议 International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (国际计算机科学与技术前沿研讨会)2016