个人简介

陈媛媛，博士，四川大学副教授，硕士生导师，四川省人工智能学会理事。 2004年6月于电子科技大学获学士学位；2007年3月于上海交通大学获硕士学位，同年7月在四川大学计算机学院从事教学科研工作；2015年12月于四川大学获博士学位。 陈媛媛副教授长期从事人工智能、神经网络方向理论及应用的研究，具体研究方向包括深度神经网络模型构建、医学影像的智能分析、表达式学习等。目前已在国内外高水平期刊和会议上发表论文30余篇。其中，SCI检索论文20余篇，2篇论文曾分获2014、2106年度IEEE成都分部最佳论文奖。作为负责人主持国家自然科学基金青年项目、国家科技支撑计划课题任务、国家科技重大专项课题任务、国家科技重点研发计划课题任务；主持四川省科技计划项目4项。参与多项国家自然科学基金、国家科技重点研发计划的研究。授权国家发明专利2项。 主讲课程： 1.数字逻辑 2.人工智能导论 3.数字图像处理 主持国家级和省部级基金项目： 先后主持4项国家级科研项目和4项省级科研项目。包括国家自然科学基金青年项目“数据表达的低秩约束深度神经网络方法”、国家科技支撑计划课题任务“影视戏曲特色文化资源服务系统及共性技术研发”、国家科技重大专项课题任务“流感多时空多尺度传播动力学模型及应用体系构建”、国家科技重点研发计划课题任务（JG）。作为研究骨干参加8项国家自然科学基金项目、2项国家科技重点研发计划项目。 获评2019年度四川大学五粮春青年教师优秀教学奖、2015年度四川大学青年骨干教师、2021年度四川大学教学成果一等奖。 部分发表论文: 目前已在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文30篇，2篇论文曾分获2014、2106年度IEEE成都分部最佳论文奖。参与翻译神经网络经典著作《神经网络设计》（第二版）。

研究领域

人工智能、神经网络模型理论与应用、智能医学、医学影像分析

智能医学，具体研究深度神经网络模型在眼底影像分析中的应用、眼底病智能诊断与慢病管理平台构建、智能医学科研平台构建等

近期论文

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[1] Yuanyuan Chen and Zhang Yi, Adaptive sparse dropout: Learning the certainty and uncertainty in deep neural networks, Neurocomputing, 2021, 450:354-361. [2] Wei Zhang, Xiujuan Zhao, Yuanyuan Chen, et al. DeepUWF: An Automated Ultra-wide-field Fundus Screening System via Deep Learning. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 25(8): 2988 - 2996. [3] Wei Zhang, Yan Dai, Miao Liu, Yuanyuan Chen, et al.DeepUWF-plus: automatic fundus identification and diagnosis system based on ultrawide-field fundus imaging, Applied Intelligence, 2021,51:7533-7551.

学术兼职

担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems，IEEE Trans. Cybernetics，Artificial Intelligence Review, 等多个顶级国际学术期刊审稿人。担任PIC2021，ICIST2013，ICTAI 2016，FCST 2016，ICTAI 2017 等多个国际学术会议审稿人。作为分会场主席及出版主席协助组织国际学术会议 International Conference on Frontier of Computer Science and Technology （国际计算机科学与技术前沿研讨会）2016