个人简介
罗川,博士/博士后,副教授,博士生导师。2015年9月至今,在四川大学计算机学院任教。先后在加拿大里贾纳大学计算机科学系做联合培养博士,四川大学计算机科学博士后流动站做博士后,哈佛大学做交叉学科短期访问学者。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员,IEEE/IRSS/CCF/CAAI会员。近年来先后承担了数据分析与实践、信息粒度计算、离散数学、计算机组成原理等课程的教学工作。主要研究方向是人工智能、数据挖掘与知识发现、增量学习与并行计算、粒计算与粗糙集。
在IEEE T KNOWL DATA EN,IEEE T FUZZY SYST,INFORM SCIENCES,INFORM FUSION,KNOWL-BASED SYST,INT J APPROX REASON,APPL INTELL等国际期刊和软件学报、计算机科学、小型微型计算机系统、计算机科学与探索、智能系统学报、数据采集与处理等国内期刊发表学术论文50余篇,入选ESI高被引论文7篇,出版/参编学术专著3部(科学出版社)。
作为主要完成人获得2020年教育部自然科学二 等奖“动态不确定条件下的增量学习理论与方法”,以及国际学术会议IEEE CyberSciTech 2019、FLINS 2016、IJCRS 2015、CRSSC 2013、JRS 2012优秀论文奖。
承担国家自然科学基金面上、青年基金项目;中国博士后科学基金特别资助、面上资助项目;四川省应用基础研究计划、博士后科研项目特别资助项目;四川大学优秀青年学者基金项目等。主研国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划项目等。
研究领域
数据挖掘与知识发现、增量学习与并行计算、粒计算与粗糙集
近期论文
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[1] C. Luo, T.R. Li, H.M. Chen, J.C. Lv, Z. Yi, Spark rough hypercuboid approach for scalable feature selection, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi: 10.1109/TKDE.20 21.3112520, 2021.
[2] C. Luo, T.R. Li, Y.Y. Huang, H. Fujita, Updating three-way decisions in incomplete multi-scale information systems. Information Sciences, 476: 274-289, 2019.
[3] C. Luo, T.R. Li, H.M. Chen, H. Fujita, Z. Yi, Incremental rough set approach for hierarchical multicriteria classification. Information Sciences, 429: 72-87, 2018.
[4] C. Luo, T.R. Li, Z. Yi, et al. Matrix approach to decision-theoretic rough sets for evolving data. Knowl.-Based System, 99: 123-134, 2016.
[5] 李天瑞, 罗川, 陈红梅, 张钧波.《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》, 科学出版社, 2016.
学术兼职
担任国际学术期刊Human-Centric Intelligent Systems编委;国际学术会议ICAIP 2021、BDML2020-2021、FCST 2016程序委员会主席,IEEE DSInS 2021、IEEE CyberSciTech 2019-22021、CRSSC 2014分论坛主席,IECT 2012论文出版主席等多个会议程序委员会委员