当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 黄树东

个人简介

黄树东,四川大学计算机学院(软件学院,智能科学与技术学院),副教授,博导。中国计算机协会、中国人工智能学会会员,《工程科学与技术》期刊专栏副主编。研究领域为人工智能、机器学习;主要研究方向为无监督机器学习算法、图像处理、多源异构数据挖掘、深度学习及其应用研究等。目前主持国家自然科学基金、四川省重点研发项目、四川省“十四五”重大科技专项子课题等。在IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TKDE、Pattern Recognition、Machine Learning、Data Mining and Knowledge Discovery、NeurIPS、AAAI、ACM MM等本领域国际顶级期刊和会议上发表一作/通讯作者论文近三十篇,其中多篇入选ESI全球高被引论文、四川省计算机学会年度优秀论文奖等。 获奖荣誉 四川大学第六届“德渥群芳”育人文化建设标兵团队,2021。

研究领域

人工智能、机器学习、多媒体/多源异构数据挖掘

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

1. Shudong Huang, Yixi Liu, Ivor W. Tsang, Zenglin Xu, and Jiancheng Lv. Multi-view Subspace Clustering by Joint Measuring of Consistency and Diversity. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022. (CCF A类期刊) 2. Shudong Huang, Ivor W. Tsang, Zenglin Xu, and Jiancheng Lv. Latent Representation Guided Multi-view Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022. (CCF A类期刊) 3. Shudong Huang, Hongjie Wu, Yazhou Ren, Ivor W. Tsang, Zenglin Xu, Jiancheng Lv, and Wentao Feng. Multi-view Subspace Clustering on Topological Manifold. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS'22), 2022. (CCF A类会议) 4. Shudong Huang, Yixi Liu, Yazhou Ren, Ivor W. Tsang, Zenglin Xu, and Jiancheng Lv. Learning Smooth Representation for Multi-view Subspace Clustering. In Proceedings of the 30th ACM Multimedia (MM'22), 2022. (CCF A类会议) 5. Shudong Huang, Ivor W. Tsang, Zenglin Xu, Jiancheng Lv, and Quanhui Liu. Multi-view Clustering on Topological Manifold. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'22), 2022. (CCF A类会议)

学术兼职

(曾)担任NeurIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ACM MM、ECCV、IJCNN等多个人工智能领域会议程序委员会委员,同时也是IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TFS、IEEE TKDE、IEEE TAI、JMLR、Pattern Recognition、Neurocomputing等期刊审稿人。

推荐链接
down
wechat
bug