孙亚楠 - 四川大学 - 计算机学院

个人简介

孙亚楠，研究员（正高），博士生导师。四川省委组织部天府峨眉人才计划入选者，川大双百B类人才，四川省科技创新人才，四川省海外高层次留学人才，入选斯坦福大学发布的“2021全球前2%顶尖科学家”榜单（World’s Top 2% Scientists 2021）。 2017年6月毕业于四川大学获工学博士学位；2015年8月至2017年2月国家公派于美国俄克拉荷马州立大学；2017年7月至2019年3月工作于新西兰惠灵顿维多利亚大学；2019年3月底被四川大学从海外引进为特聘研究员，后经四川大学学位评定委员增列为博士生导师并入选四川大学双百B类人才（绿色通道）。研究方向为机器学习、进化计算及其在神经架构搜索方面的应用。在科研方面，近5年发表高水平论文40篇，其中以第一/通信作者分别在“计算机科学与人工智能”，“计算机科学、理论与方法”，“计算机体系结构”类别下的全球排名Top 1%期刊以及CCF A类国际会议中发表论文16篇。7篇入选全球Top 1%的“高被引论文”以及Top 0.1%的“热点论文”,2篇入选IEEE计算智能学会研究前沿论文。在教学方面，获得2020年度四川大学拔尖创新人才培养优秀指导教师，大学生创新创业与实践教育优秀指导教师，探究式小班教学质量优秀奖；指导本科生在国家级竞赛中获得多个重要奖项、在多个主流国际会议上发表研究成果并做特邀口头报告。在研究生培养方面，指导研一学生在CCF A类会议和人工智能顶级Trans.期刊以第一作者发表科研成果并被学院官网首页报道，荣获国家研究生奖学金（直接认定），四川大学研究生一等奖学金。在国际合作方面，与来自香港、美国、英国、德国、澳大利亚、新西兰等多个国内外著名研究团队有着紧密合作，双方具备稳定的研究生共同培养方案以及学生互访交流机制。在项目合作方面，当前承担/已完成8项国家级和省部级纵向项目，以及3项来自百度公司和华为公司的横向项目。硕士招收研究生的方向及代码： 081200 计算机科学与技术：08 (全日制)机器智能与类脑计算 0812J2 人工智能：01 (全日制)人工智能基础理论、02 (全日制)人工智能技术与系统、03 (全日制)人工智能应用 085400 电子信息：01 (全日制)计算机技术、05 (全日制)人工智能与大数据博士招收研究生的方向及代码： 081200 计算机科学与技术：07 机器智能与类脑计算 0812J2 人工智能：01 人工智能基础理论、 02 人工智能技术与系统、 03 人工智能应用 083500 软件工程：02 软件智能 085400 电子信息： 01（全日制）计算机技术、 03（全日制）软件工程、 05（全日制）人工智能与大数据

研究领域

人工智能，进化计算，神经网络，自动机器学习(AutoML)，神经架构搜索(NAS)

近期论文

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Yuqiao Liu, Yehui Tang, Yanan Sun(通讯作者), “Homogeneous architecture augmentation for neural predictor,” Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV2021), pp. 12249-12258, 2021. （CCF A类会议） Yanan Sun, Bing Xue, Mengjie Zhang, Gary G. Yen, “Evolving deep convolutional neural networks for image classification,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 24(2), pp. 394-407, 2020. （IEEE CIS亮点论文，ESI热点论文，ESI高被引论文） Yanan Sun, Bing Xue, Mengjie Zhang, Gary G. Yen, Jiancheng Lv, “Automatically designing CNN architectures using genetic algorithm for image classification,” IEEE Transactions on Cybernetics, 50(9), pp. 3840-3854, 2020. （ESI热点论文，ESI高被引论文） Yanan Sun, Bing Xue, Mengjie Zhang, Gary G. Yen, “Completely automated CNN architecture design based on blocks,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(4), pp. 1242-1254, 2020. （IEEE CIS亮点论文，ESI高被引论文） Yanan Sun, Gary G. Yen, Zhang Yi, “Evolving unsupervised deep neural networks for learning meaningful representations,” IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 23(1), pp. 89-103, 2019. （IEEE CIS亮点论文）