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个人简介

魏骁勇博士,四川大学计算机学院教授。2009年毕业于香港城市大学电脑科学系,获博士学位,其后于美国加州伯克利大学从事博士后研究。主要从事多媒体计算及相关方向的研究,为多媒体计算方向国际著名团队VIREO的奠基成员之一。 其负责的自动视频语义检索小组在2006-2010年间一直在美国国家标准技术研究院(NIST)的TRECVID年度评测中保持前5的优秀成绩(其中2008年为第2)。其相关著作多次发布在多媒体计算方向的顶级国际会议ACM Multimedia, ICCV及顶级期刊IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Medical Imaging上。 项目及荣誉 其研究成果多次应用于课堂教学实践,其中《刷脸点名》《刷脑背单词》《刷女神神器》《无人机点名》等获得包括BBC,中央电视台、Telegraph的上百家国内外媒体报道,对科学普及起到了较大的推动作用,并获多项发明专利授权。承担或主持国家级和省级项目6项(科技部重点研发2项,国家自然科学基金3项,教育部新世纪人才1项),是4项香港政府研究基金项目的合作研究者,2013年入选教育部新世纪人才计划。

研究领域

健康计算,多媒体计算, 机器视觉,机器学习,数据挖掘

近期论文

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1. Attention on attention for image captioning, ICCV 2019 2. Deep Collocative Learning for Immunofixation Electrophoresis Image Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging 40 (7), 1898-1910, 2021 3. MDA-GCNFTG: identifying miRNA-disease associations based on graph convolutional networks via graph sampling through the feature and topology graph, Briefings in Bioinformatics, 2021 4. Contextual Noise Reduction for Domain Adaptive Near-Duplicate Retrieval on Merchandize Images, IEEE Transactions on Image Processing 26 (8), 3896-3910, 2017

学术兼职

现任中国图像图形学会技术专业委员会委员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员。主持国家自然科学基金3项,负责科技部重点研发计划课题1项,并为4项香港政府研究基金项目的合作研究者。

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