当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 吕建成

个人简介

2006年12月毕业于电子科技大学获计算机科学博士学位;2007年3月-2008年6月在新加坡国立大学从事博士后研究;2008年7月作为引进人才加入四川大学。 师从IEEE Fellow 章毅教授研究神经网络十余年。主要研究神经网络基础理论,并在自然语言处理、工业智能、智慧医学、智慧文创等领域开展应用研究。 主持/主研国家自然科学基金杰出青年基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发技术项目课题等数十项国家级、省部级及横向科研项目。研究成果在JMLR、IEEE TPDS、IEEE TKDE、IEEE TNN、IEEE TFS、IEEE TEC、IEEE TSMC、IEEE TNNLS、IEEE TSP、IEEE TIP等期刊和NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、IJCAI、CVPR等重要国际会议上发表。出版英文专著《Subspace Learning of Neural Networks》,授权国家发明专利14项。 培养硕士、博士研究生80余名,其中博士研究生刘大一恒入选华为 “天才少年”(第一档);带领团队荣获四川大学第六届“德渥群芳”育人文化建设标兵团队称号;指导本科生团队在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛中获得主赛道本科生创意组金奖。 项目成果及获奖荣誉 2019年 国家自然科学二等奖 2012年 教育部自然科学奖一等奖 2011年 四川省科技进步一等奖 2007年 获得四川省科技理论成果二等奖 2007年 中国计算机学会(CCF)优秀博士论文奖

研究领域

人工智能、数据科学、软件智能

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1] “Subspace Learning of Neural Networks”, Jiancheng Lv, Zhang Yi, J. Zhou, CRC Press, Taylor & Francis Group, 2011. [2] “Advances in Neural Networks-ISNN2018”, T. Huang, Jiancheng Lv, C. Sun, A. V. Tuzikov, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2018. 部分发表论文: IEEE Trans. Parallel and Distributed Systems 2篇 IEEE Trans. Neural Networks 3篇 IEEE Trans. Neural Networks and Learning systems 5篇 IEEE Trans. Evolutionary Computation 2篇 IEEE Trans. Cybernetics 2篇 IEEE Trans. Emerging Topics in Computational Intelligence 1篇 IEEE Trans. Signal Processing 1篇 IEEE Trans. Fuzzy System 1篇 IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics 2篇 IEEE Trans. Image Processing 1篇 IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering 2篇 IEEE/ACM Trans. Audio, Speech, and Language Processing 2篇 Journal of Machine Learning Research 1篇 International Conference Papers (CCF A) 15篇

推荐链接
down
wechat
bug