高红均 - 四川大学 - 电气工程学院

个人简介

专业：能源动力/电气工程/电力系统及其自动化【工作与学习经历】 2021/07-今，四川大学，电气工程学院，副教授/博士生导师 2019/09-2021/06，四川大学，电气工程学院，副教授/硕士生导师 2018/07-2019/08，四川大学，电气工程学院，副研究员/硕士生导师 2017/07-2018/06，四川大学，电气信息学院，副研究员 2015/11-2016/11，威斯康辛大学密尔沃基分校，电气工程系，联合培养博士，导师：Prof. Lingfeng Wang 2014/09-2017/06，四川大学，电气信息学院，博士，导师：刘俊勇教授 2011/09-2014/06，四川大学，电气信息学院，硕士，导师：刘俊勇教授 2007/09-2011/06，四川大学，电气信息学院，本科【承担科研项目】 1.配电网弱中心化结构下多元主体互动博弈与分层自治运行管理，国家自然科学基金面上项目，2021/01-2024/12，在研 2.基于直流配电的净零能耗建筑综合能源管控与能效提升技术研究，国家重点研发计划，2020/12-2022/06，在研 3.面向泛在电力物联网的大数据平台及数据驱动优化运行关键技术研究，国家重点研发计划，2020/12-2022/11，在研 4.电能替代发展下的城市能源互联网规划与运行关键技术, 四川省科技厅重点研发计划，2021/04-2023/03，在研 5.多类型利益主体集群交易驱动的配电网分布鲁棒规划方法，国家自然科学基金青年项目，2019/01-2021/12，在研 6.面向多元主体交易的智能配电网弹性运行管控，中国电机工程学会“青年人才托举工程”项目，2019/01-2021/12，在研 7.低碳化智能光伏楼宇综合能源管控技术与系统设计，四川省科技厅重点研发项目，2020/01-2021/12，在研 8.多元化市场主体参与的配电网互动交易关键技术研究与应用，国家电网公司总部科技项目，2020/01-2021/12，在研 9.基于信通新技术的电网规划数据自动集成及规划执行智能管控技术研究与应用，国家电网公司总部科技项目，已结题 10.新时代电力交易多目标全局优化配置能源资源模型与策略研究，国家电网公司总部科技项目，已结题 11.适应复杂多类型市场主体接入的配电网分布式协调运行优化，四川省电力公司科技项目，已结题 12.主动配电网大规模不确定性最优潮流基础理论及其规划运行应用，四川大学引进人才科研启动经费资助项目，已结题 13.基于多时空尺度的考虑源-荷随机因素的配电系统建模与优化调度策略研究，四川省科技厅重点研发项目，已结题 14.考虑风光水互补的电力系统灵活性供需平衡机理及高比例可再生能源发电消纳机制，四川省科技厅项目，已结题 15.输配协同的配电系统调度新型控制模式分析研究，清华四川能源互联网研究院委托项目，已结题 16.高密度分布式电源并网薄弱环节辨识方法研究，中国电力科学研究院委托项目，已结题 17.主动配电网关键技术研究及示范，国家高技术研究发展计划(863计划)，已结题 18.基于大数据的电力系统运行行为识别提取与表征，国家自然科学基金重点项目，已结题 19.推动电动汽车发展的充换电服务网络演变类比研究及其与配电网协同规划理论，国家自然科学基金(面上项目)，已结题【主要学术奖励】 1.2019年度中国电力科学技术一等奖《多源协同的主动配电网运行可靠性提升关键技术、设备及工程应用》（排名第五） 2.2019年度《电网技术》突出贡献专家 3.2019年度《电力系统自动化》杰出审稿专家 4.2019年度《电网技术》优秀论文 5.2018年度《中国电机工程学报》优秀作者称号 6.2018年度《中国电机工程学报》高影响力论文 7.2018年度《电网技术》优秀审稿人 8.2018年度《电力建设》优秀论文（2篇） 9.2018年度《可再生能源》优秀论文 10.2017年度《中国电机工程学报》优秀作者称号 11.2017年度《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》最佳审稿人【人才培养】讲授本科生必修课《现代电力系统的计算机辅助分析（电力系统综合实验）》讲授本科生选修课《配电网自动化及管理信息系统（智能电网类）》讲授研究生选修课《电力系统最优化方法及其应用》每年指导本科毕业设计5-8名，大创课题2-4项【个人简介】高红均，博士，四川大学副教授，博士生导师。主要以“用户可靠供电”和“清洁低碳节能”两个当前应用热点需求为导向，开展能源电力系统广义用户侧调控与市场交易研究工作，包括智能配电网规划运行、能源互联网、市场交易等，从能源电力系统广义用户侧探索能源清洁利用与低碳化发展路径，为国家实现碳中和目标添砖加瓦。已发表相关学术论文100余篇，其中第一作者/通信作者SCI/EI检索50余篇；申请国家发明专利30余项；主持国家自然科学基金2项（包括青年项目和面上项目），四川省科技厅重点研发项目1项，国家重点实验室开放基金1项，国网总部科技项目/课题3项，作为任务负责人参与国家重点研发计划2项。获得2019年度中国电力科学技术进步一等奖，入选第五届中国电机工程学会“青年人才托举工程”、四川大学青年科技学术带头人培育计划

研究领域

智能配电网规划运行、多市场主体互动博弈与交易、多能流综合能源系统优化、不确定性优化、人工智能等

近期论文

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[1]Hebin Ruan, Hongjun Gao*(通讯作者), Youbo Liu, et al. Distributed Voltage Control in Active Distribution Network Considering Renewable Energy: A Novel Network Partitioning Method[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2020 (Accepted). [2]Hongjun Gao, Jiayi Wang, Youbo Liu, et al. An Improved ADMM Based Distributed Optimal Operation Model of AC/DC Hybrid Distribution Network Considering Wind Power Uncertainties[J]. IEEE Systems Journal, 2020 (Accepted). [3]Hongjun Gao, Zhenyu Liu, Youbo Liu, et al. A Data-driven Distributionally Robust Operation Model for Urban Integrated Energy System[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2020 (Accepted). [4]Shuaijia He, Hongjun Gao*(通讯作者), Lingfeng Wang, et al. Distributionally robust planning for integrated energy systems incorporating electric-thermal demand response[J]. Energy, 2020 (Accepted). [5]Hongjun Gao, Song Xu, Youbo Liu, et al. Decentralized optimal operation model for cooperative microgrids considering renewable energy uncertainties[J]. Applied Energy, 2020, 262: 114579. [6]Hongjun Gao, Renjun Wang, Youbo Liu, et al. Data-Driven Distributionally Robust Joint Planning of Distributed Energy Resources in Active Distribution Network[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2020, 14(9): 1653-1662. [7]Hongjun Gao, Lingfeng Wang, Junyong Liu, Zhenbo Wei. Integrated Day-ahead Scheduling Considering Active Management in Future Smart Distribution System[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(6): 6049-6061. [8]Hongjun Gao, Junyong Liu, Lingfeng Wang. Robust Coordinated Optimization of Active and Reactive Power in Active Distribution Systems [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(5): 4436-4447. [9]Hongjun Gao, Junyong Liu, Lingfeng Wang, Zhenbo Wei. Decentralized Energy Management for Networked Microgrids in Future Distribution Systems [J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(4):3599-3610. [10]Hongjun Gao, Junyong Liu, Lingfeng Wang, et al. Cutting planes based relaxed optimal power flow in active distribution systems [J]. Electric Power Systems Research, 2017, 143:272-280.

学术兼职

担任IEEE PES中国区智慧乡村委员会副秘书长，IEEE PES中国区多个分委会常务理事，Energies期刊（SCI检索）和IET Energy Conversion and Economics期刊编委，20余个SCI/EI期刊审稿专家。