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个人简介

教育背景: 2013-10至2015-05,美国麻省理工学院,计算机与人工智能实验室,联合培养博士 2011-09至2016-12,四川大学,车辆工程,博士 2005-09至2008-06,西南交通大学,交通运输工程,硕士 工作经历: 2021-09至 今,四川大学,机械工程学院,副研究员 2017-07至2021-08,四川大学,机械工程学院,机械系 助理研究员 2014-09至2015-05,美国University of Massachusetts,短期访问 2022-03至 今,四川省科技青年联合会,理事 主要从事制造科学与机械工程机械的教学与科研工作,重点开展车辆交通智能技术、企业信息化、工业互联网、工业设备自动化、机器视觉、机械装备安全与可靠性等领域的技术研究。先后主持国家重大专项中国制造2025、四川省科技创新人才项目、中央高校科研业务专项、博士后基金项目、企业技术开发等项目,作为主研开展了国家自然科学基金、四川省重点科技项目等多项重要课题,发表SCI论文20多篇,获得发明专利7项,参编教材1本。 获四川大学课堂教学质量优秀奖,四川大学大学生创新创业与实践教育优秀指导教师,四川大学“探究式-小班化”教学示范教师称号。 开设课程 本科课程:《数值分析和数值算法》《制造业发展的学术讨论》 科研项目: 国家重大科技专项中国制造20256,发动机叶片绿色再制造关键技术开发与系统集成示范 国家自然科学基金,面向电解铝装备工艺系统大数据的深度混合滤波网络渐进学习模型 人社部博士后基金,考虑车行环境多时变性的车载雨雾视频图像处理新算法,主持 四川省科技厅,面向雨雾突发恶劣气象致灾的车行安全动态预警系统研究,主持 四川省科技厅,基于云数据的高速公路车辆突发性灾害动态预警关键技术,主持 四川省科技厅,山地高速公路雾障监测与车辆预警诱导系统,主持 四川大学-遂宁校地联合项目,基于图像识别外观质量检测关键技术研发,主持 四川大学,突发恶劣气候环境下的车路协同动态安全预警模型研究,主持 中煤科工集团重庆分院,在线自清洗干式阻火装置数值模拟,主持 授权专利 发明专利:基于GEOMEN-PFNN的铝电解能耗模型构建方法 发明专利:一种基于等效损伤路径含裂纹压力容器剩余寿命预测方法 发明专利:一种采用灰度引导滤波实现的实时视频去雾方法 发明专利:一种目标鬼影检测及边缘传播抑制算法

研究领域

车辆交通智能技术、企业信息化、工业互联网、机器视觉、机械装备安全与可靠性

近期论文

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1. Dynamic evolutionary model based on a multi-sampling inherited HAPFNN for an aluminium electrolysis manufacturing system,Applied Soft Computing 2. An improved feed-forward neural network based on UKF and strong tracking filtering to establish energy consumption model for aluminum electrolysis process, Neural Comput Appl 3. Retinex-Based Fast Algorithm for Low-Light Image Enhancement, Entropy 4. A night low-illumination image enhancement model based on small probability area filtering and lossless mapping enhancement, IET Image Processes 5. Building robust closed-loop supply networks against malicious attacks, Processes 6. A Novel Method for Gas Turbine Condition Monitoring Based on KPCA and Analysis of Statistics T2 and SPE, Processes

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