个人简介
教育背景及工作经历
2009年9月-2013年6月 西南交通大学 电气自动化
2013年9月-2016年6月 昆明理工大学 电气自动化-模式识别 硕士
2016年7月-2017年4月 西南电力设计研究院
2017年9月-2020年9月 四川大学 制造科学与工程学院 博士
2020年10月-2021年6月 四川大学 机械工程学院 助理研究员 博士后
2021年6月至今 四川大学 机械工程学院 副研究员 硕士生导师
先后发表论文21篇，其中SCI 13篇、中文核心期刊论文8篇、授权发明专利6项、受理发明专利5项、获得软件著作2项；主持3项四川省重点科技攻关项目，主持5项企业研发横向项目(经费大于150万)；参与1项国家自然基金重大研究计划培育项目；参与1项四川省重点科技攻关项目、2项四川省应用基金项目、1项泸州市重点科技研发项目及主研与华为公司合作的多项等企业委托项目(累积经费300万)；同时作为指导教师，先后指导多起省金级互联网+、国家级大学生创新挑战赛、工程训练大赛及国家级大创项目10余项。
开设课程
研究生：机器人工程中的机器学习与人工智能方法（必修）
在研项目
1. 主研国家自然基金重大研究计划培育项目：基于脉冲热气流激励的发动机叶片原位检测与剩余寿命预测研究（92060114）。
2. 主持四川省重点科技研发项目：面向微尺度装配工件的智能检测与品质控制，（2021YFG0198）。
3. 主持国家电网公司委托研究课题：基于泛在知识图谱的输变电设备腐蚀度检测技术研究（22H0098）
4. 主持四川大学专职博士后研发基金项目：面向微尺度下非标产品制造全生命周期的系统化智能检测与品质量化研究（2021SCU12144）
5. 主持华为公司委托研究课题：步进丝杆电机音频故障检测与判别装置量产（20H0566）。
6. 主持国家电网公司委托研究课题：国网四川电科院输变电钢构件腐蚀断裂力学模型计算及标准腐蚀谱图分级软件开发（21H0475）。
7. 主持安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：微型设备故障检测与判别算法研究（20H0566）。
8. 主持北京机械自动化研究所委托研究课题：堆垛机轻量化设计（21H0218）。
9. 主持宜宾丝丽雅集团委托研究课题：化纤外观品质分级系统（22H0043）。
10. 主持四川省创新创业苗子工程重点项目：泛在物联下集成制造多模态信息蒸馏互联的质量量化系统研究。
11. 主持四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目：构建与实践高阶行、多学科交叉的创新实践竞赛管理新模式（GSSCU2021103）。
12. 主研四川省重点科技研发项目：等强宽频触觉感知反馈微特电机的开发及产业化（22ZDYF3416）
13. 主研四川省重大科技专项项目：微尺度下的故障检测（2021YFG0079-LH）。
14. 主研四川省重点科技研发项目：基于Deeplab-ResNet的改进语义分割级联网络机器视觉检测（2019YFG0359）。
15. 主研泸州市重点科技研发项目：基于人工智能识别技术的拆回智能电表分拣研究（2019CDLZ-24）。
16. 主研安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：智能振动电机转子焊锡缺陷视觉检测与判别装置研究（18H0816）。
17. 主研安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：微型振动电机音频故障检测与判别装置研究（18H0423）。
18. 主研安和精密仪器股份有限公司委托研究课题：扁平电机电流缺陷检测装置研究（19H1073）。
授权专利
1) 方夏、朱群馨、冯涛、王玫、冯战、刘剑歌、邹子丹：基于音频分析的微型振动马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法. ZL201910277843.9.
2) 方夏、朱群馨、黄思思、王玫、刘剑歌、冯涛、邹子丹：一种微型振动马达电流型故障诊断仪及诊断方法.ZL201910382783.7.
3) 方夏、朱群馨、刘剑歌、王玫、黄思思、冯涛、邹子丹：用于微型振动马达缺陷检测的视觉检测仪及检测方法.ZL 201910060463.X.
4) 方夏、冯涛、李勇、王杰、王玫、刘剑歌：基于CNN和声音时频特征图的微型振动马达缺陷识别方法及装置. CN 201910761704.3.
5) 方夏、黄思思、刘剑歌、王杰、冯涛：基于卷积神经网络的微型振动马达缺陷故障分类方法及装置.ZL201910263769.5.
6) 方夏、王杰、王玫、李勇、王杨、杨苗苗、方涵：用于地质微孔表面裂纹检测的视觉窥视仪及裂纹检测方法.CN202010777947.9.
7) 方夏、方涵、李勇、朱群馨、邹子丹：基于音频分析的步进丝杆马达缺陷诊断装置及缺陷识别方法.CN201911297449.8.
8) 方夏、杨苗苗：基于改进多粒度级联森林的扁平振动电机缺陷检测系统及方法.CN202011522481.4.
9) 方夏、章炜：基于机器视觉的智能电表版本分类方法.CN202110059911.1.
10) 王志高、方夏、王玫：基于全景信息的输电线路杆塔内侧腐蚀智能检测系统及检测方法.CN202112045577.2
近期论文
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1) Fang Xia,Zhang Wei,WangMei*,Energy Internet-Based Novel Reinforced Deep RNN-LSTM Algorithm: Forecasting Case Study. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021) 28:411 ISSN：1551-3203
2) Y. Wang, M. Yang, Y. Zhang, Z. Xu, J. Huang and Xia Fang*, "A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitation Aggregation," in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 70, pp. 1-10, 2021, Art no. 3524410. ISSN：0018-9456
3) Li Yuesong, Li Shunlei, Guo Kunyi, Fang Xia*, Habibi Mostafa. On the modeling of bending and vibration responses of graphene reinforced higher-order annular plate via two-dimensional continuum mechanics approach.Engineering with Computers.2020.10(4).ISSN：0177-0667
4) Yang Wang, Yang Miaomiao, Li Yong, Xu Zeda, Wang Jie, Xia Fang*. A Multi-Input and Multi-Task Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis based on Bearing Vibration Signal. IEEE sensors journal,2020, 20(5), 2360. ISSN：1530-437X
5) Tao Feng, Sisi Huang, Jiange Liu, Jie Wang, Xia Fang*. Welding Surface Inspection of Armatures via CNN and Image Comparison.IEEE sensors journal,2021, 20(4), 2340. ISSN：1530-437X
6) Fang Xia, Yang Wang, Li Yong, Wang Jie*, Zhou Libin. An End-To-End Model for Pipe Crack Three-Dimensional Visualization Based on a Cascade Neural Network. Assembly automation,2020, 10(4), 1290. ISSN： 0144-5154
7) Fang Xia, Fang Han, Feng Zhan, Wang Jie*, Zhou Libin. Artificial Auditory Perception Pattern Recognition System Based on Spatiotemporal Convolutional Neural Network.Applied science, 2020, 10(1), 139.ISSN：2076-3417
8) Feng Tao,Fang Xia*,Wang Jie. A double-branches surface detection system for armature in vibration motor with miniature volume based on ResNet101 and FPN. Sensors,2020, 20(8), 2360.ISSN：1424-8220
9) Fang Xia, Wang Jie*, Feng Tao. An Industrial Micro-Defect Diagnosis System via Intelligent Segmentation Region. Sensors, 2019,19, 2636. ISSN：1424-8220
10) Yong Li, Miaomiao Yang, Juntao Hua, Zeda Xu, Jie Wang, Xia Fang*.A Channel Attention-based Method for Micro-motor Armature Surface Defect Detection.
IEEE sensors journal,2022, 20(5), 2360. ISSN：1530-437X
11) Yang Miaomiao, Liu Weizhi, Zhang Wenxuan, Mei Wang, Fang Xia*,Bearing Vibration Signal Fault Diagnosis Based on LSTM-Cascade CatBoost. IEEE Transactions on Reliability, (2022) 28:411 ISSN：1558-1721
12) Wang Ruirui, Feng Zhan , Huang Sisi *, Fang Xia, Wang Jie. Research on Voltage Waveform Fault Detection of Miniature Vibration Motor Based on Improved WP-LSTM.Applied sciencel.2020, 11(8).
13) Yuhang Liu, Youyi Wen, Weiwei Xu, Bo Li, Zhimei Song, Yuyao Li, Fang Xia.Improving the energy density of P(VDF‑HFP)/boron nitride nanosheets nanocomposites by using the third phase filler with high dielectric constant. Journal of Polymer Research (2021) 28:411 ISSN：1022-9760
14) 杨苗苗, 方夏*, 王杨. 基于gcCatBoost的扁平振动电机故障检测[J].组合机床与自动化加工技术,2020(10):102-105.ISSN：1001-2265
15) 王杨, 王杰, 刘剑歌,方夏*, 李勇, 杨苗苗.基于机器视觉的电枢故障检测系统[J].组合机床与自动化加工技术,2020,45(10):111-116.ISSN：1001-2265
16) 王瑞瑞; 黄思思; 冯战; 方夏*; 冯涛; 基于卷积神经网络和小波包的微型振动马达的故障检测.机床与液压.ISSN：1001-3881
17）廖家威，周勇，方夏*，王玫，罗彬豪，马文杰.基于关联神经网络的拆回电表设备信息识别技术研究.电测与仪表 2022.34.（8）ISSN:1001-1390
18) 章炜, 方夏*, 费明晖, 王杰, 冯战, 吕俊杰. 基于 GLRLM-SVM 的电表版本分类方法研究. 机床与液压，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
19) 冯涛, 王杰*, 方夏, 刘剑歌, 黄思思.基于CNN和声音时频特征图的微型振动马达故障判别[J].中国测试,2019,45(10):120-127.
20) 冯战, 王杰*, 黄思思, 方夏. 基于WP-LSTM的偏心转子马达故障诊断方法[J].组合机床与自动化加工技术,2020(10):98-102+105.
21) 李勇, 王杨, 方夏, 王杰*, 杨苗苗. 基于改进BiFPN的变压器电枢表面故障检测方法[J].机床与液压，ISSN：1001-3881 2021(10):98-102+105.
学术兼职
担任国际期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Sensor和IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement审稿人
京公网安备 11010802027423号