当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 张顶成

个人简介

教育背景: 2016.09–2020.11 伯明翰大学 博士 2013.09–2016.06 湖南大学 硕士 2009.09–2013.06 湖南工学院 学士 工作经历: 2021.03-至 今 四川大学 副教授 2020.10-2021.03 香港城市大学 博士后 2020.09-2020.10 清华大学 访问学者 2020.07-2020.09 西安交通大学 访问学者 目前主要研究机械设备故障诊断、剩余寿命预测与健康管理,所涉及领域包括无损检测、信号处理、机器学习、多传感融合和维护策略。主持和参与多个中国国家自然科学基金委、英国皇家学会、以及香港特别行政区大学拨款委员会等资助项目。近年来在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Journal of Sound and Vibration、Measurement、振动工程学报等国内外权威期刊发表论文十余篇,并担任多个国际期刊审稿人和国际会议主持人。 会议主持: · European safety and reliability conference, 2021, Hannover, Germany. · XJTU-UoB Online workshop: Deep learning-based fault diagnosis and prognosis for critical components of railway vehicles, 2021, online. · IEEE Global Reliability and Prognostics & Health Management Conference, 2020, Shanghai, China · IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2020, Online 开设课程 本科:《机械原理》 在研项目 · 国家自然科学基金委员会,青年项目,基于声学知识深度迁移的列车轴承剩余寿命预测方法研究,2022-01至2024-12,在研,主持 · 国家自然科学基金委员会,国家重点研发计划,大规模制造产业网状结构价值链数字生态理论研究,2022-01至2024-12,在研,参与 · 国家自然科学基金委员会,国际合作研究(重点项目),边缘云计算架构下高速铁路运行控制系统设备故障诊断, 2022-01至2024-12,在研,参与 · 英国皇家学会与国家自然科学基金委员会,中英交流项目,高铁关键部件的健康状态深度识别与预测技术研究,2019-03至2022-03,在研,参与 · 香港特别行政区大学拨款委员会,高速铁路与铁道系统的安全性、可靠性和应急管理研究,2016-01至2021-12,在研,参与 · 国家自然科学基金委员会,面上项目,产品质量保证策略与质保服务运作研究,2016-01至2020-12,已结题,参与

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

· Ye J, Stewart E, Zhang D*, Chen Q, Thangaraj K, Roberts C. Integration of Multiple Sensors for Non-Contact Rail Profile Measurement and Inspection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2021, 70: 1-12 · Zhang D*, Entezami M, Stewart E, Roberts C, Yu D, Lei Y. Wayside Acoustic Detection of Train Bearings Based on An Enhanced Spline-Kernelled Chirplet Transform[J]. Journal of Sound and Vibration, 2020, 480, 115401. · Zhang D*, Stewart E, Entezami M, Roberts C, Yu D. Intelligent Acoustic-based Fault Diagnosis of Roller Bearings Using a Deep Graph Convolutional Network[J]. Measurement, 2020,156, 107585. · Zhang D, Stewart E, Ye J, Entezami M, Roberts C. Roller Bearing Degradation Assessment Based on a Deep MLP Convolution Neural Network Considering Outlier Regions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2020, 69(6): 2996-3004. · Ye J, Stewart E, Zhang D*, Chen Q, Roberts C. A Method for Automatic Railway Track Surface Defect Classification and Evaluation Using a Laser-based 3D Model[J]. IET Image Processing. 2020, 14(12): 2701-2710 · Zhang D*, Entezami M, Stewart E, Roberts C, Yu D. A Novel Doppler Effect Reduction Method for Wayside Acoustic Train Bearing Fault Detection Systems[J]. Applied Acoustics, 2019, 145: 112-124. · Zhang D*, Entezami M, Stewart E, Roberts C, Yu D. Adaptive Fault Feature Extraction from Wayside Acoustic Signals from Train Bearings[J]. Journal of Sound and Vibration, 2018, 425, 221-238. · Zhang D, Yu D *. Multi-fault diagnosis of gearbox based on resonance-based signal sparse decomposition and comb filter[J]. Measurement, 2017, 103, 361-369. · Zhang D, Yu D*, Li X. Optimal resonance-based signal sparse decomposition and its application to fault diagnosis of rotating machinery [J]. ARCHIVE Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. 2016, 231, 4670-4683. · Zhang D, Yu D*, Zhang W. Energy operator demodulating of optimal resonance components for the compound faults diagnosis of gearboxes. Measurement Science and Technology, 26(11), 2015,115003 · 张顶成,于德介*,李星. 滚动轴承故障诊断的可调品质因子可调小波重构方法[J]. 航空动力学报,2015,30(12), 3051-3057. · 李星,于德介*,张顶成. 基于最优品质因子信号共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断[J].振动工程学报,2015,2015(6), 998-1005

学术兼职

《Mechanical Systems and Signal Processing》《Reliability Engineering and System Safety 》《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》《IEEE Sensors Journal》《Measurement》《Part F: Journal of Rail and Rapid Transit》《IEEE Access》《Entropy》《Computers and Industrial Engineering》《Journal of Sound and Vibration》等 电气与电子工程师协会,会员 中国振动工程学会,会员

推荐链接
down
wechat
bug