王杰 - 四川大学 - 机械工程学院

个人简介

教育背景 2008/3–2009/3，美国匹兹堡大学，工学院，访问学者 1995/9–2000/6，四川大学，机械制造及其自动化，博士 1985/9–1988/6，成都科技大学，机械制造及其自动化，硕士 1981/9–1985/6，成都科技大学，机械工程，学士工作经历 2000/7–至今，四川大学，机械工程学院，教授 1995/10–2000/6，四川大学，制造科学与工程学院，副教授 1991/10–1995/9，原成都科技大学，机械工程系，讲师 1988/7–1991/9，原成都科技大学，机械工程系，助教现任四川大学机械工程学院院长；“机械设计制造及其自动化专业”国家级特色专业建设项目负责人；四川大学工程训练国家级实验教学示范中心主任；“机械设计制造及其自动化专业”教育部卓越工程师计划项目负责人；四川大学“制造业发展学术讨论”探究式小班授课课程改革项目负责人；四川省精品课程《机械制造基础》负责人；四川省精品课程《工程训练》负责人。曾任四川大学-匹兹堡学院中方院长，2008年受国家教育部委派到美国匹兹堡大学做高级访问学者。目前主要从事机械结构创新设计与智能化控制技术，机器视觉与图像处理技术，电磁耦合处理技术，发表学术论文100余篇，其中被SCI/EI收录20余篇；获得授权的国家发明专利3项；主持和参与了8项国家863项目、3项国家自然科学基金项目及重大专项、1项教育部博士点基金项目、5项四川省重点科技攻关项目、2项四川省应用基金项目及多项企业委托项目；获得四川省科技进步一等奖1项；获得四川省教学成果一等奖1项、二等奖1项；作为主编编写教材1部，参编教材2部。开设课程本科生：《机械制造工程学》，《专业课课程设计》研究生：《现代集成制造系统》在研项目： 1. 四川省重点研发项目，19ZX0141Z090116009，基于Deeplab-ResNet的改进语义分割级联网络机器视觉检测，2019/1-2020/12 2. 四川省重点研发项目，2018GZDZX0015，50MW燃气轮机试验平台的研发与建造，2018/9-2020/9 3. 横向项目，18H1127，小直径钻孔窥视仪的研发设计，2018/11-2019/12 4. 四川省重点研发项目，2017GZ0092，6MW级低温冶炼尾气余热回收技术及透平式膨胀发电机组，2017/1-2018/12 5. 横向项目，18H1128，除锈涂油一体机的研发设计，2018.12-2019.12

研究领域

1. 计算机辅助设计与制造（CAD/CAM） 2. 计算机集成制造系统（CIMS） 3. 机器视觉与图像处理技术 4. 电磁耦合处理技术对零件服役寿命的调控

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

SCI论文： 1. An Intelligent Vision System for Detecting Defects in Micro-Armatures for Smartphones. Applied Sciences 2019, 9(11), 2185 2. An industrial micro-defect diagnosis system via intelligent segmentation region. Sensors 2019, 19(11), 2636; 3. CHMM for tool condition monitoring and remaining useful life prediction, Int J Adv Manuf Technol, 2012, 59(1): 463-471. 4. Study of medical device innovation design strategy based on demand analysis and process case base[J], Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(22) : 14351-65,Nov. 2016. 5.Research on knowledge support technology for product innovation design based on quality function knowledge deployment 6.An innovative approach to predict technology evolution for the desoldering of printed circuit boards: A perspective from China and America，Waste Management & Research，2016.6.01，34(6):491-501. 7. CHMM for tool condition monitoring and remaining useful life prediction, Int J Adv Manuf Technol, 2012, 59(1): 463-471. 8. Multimodal Ultrafine Grain Size Distributions from Severe Plastic Deformation at High Strain Rates, Materials Science and Engineering A, 2009, 527(1): 187-191. EI论文： 1.基于需求和解决冲突的创新设计策略[J]. 四川大学学报: 工程科学版, 2015, 7. 12. 47(4): 168-174. 2.面向创新设计的工艺设计知识模型及检索方法研究[J].机械工程学报, 2017.8, 53(15): 66-72. 3.面向服务架构的工艺创新设计, 四川大学学报(工程科学版), 2016, 04: 188-196. 4.基于连续高斯密度混合HMM的刀具磨损状态监测, 四川大学学报(工程科学版), 2010, 5(1): 240-245.