个人简介
李智 教授、博导
电子信息技术实验中心主任、物联网与智能感知实验室负责人
专业：通信与信息系统
学习和工作简历
李智博士，男，教授、博导。2000年7月至今，在四川大学电子信息学院任教。1997年毕业于沈阳航空航天大学获得电子工程学士学位，于2000年6月获得四川大学模式识别与智能系统硕士学位，于2004年12月获得四川大学应用数学理学博士学位。2012年11月至2013年10月在美国亚利桑那大学电子与计算机工程学院、美国国家自然科学基金自动计算实验室从事为期一年的访问学者研究。主要从事无线传感器网络、工业物联网、无人系统与群体智能、频谱压缩感知、射频信号机器学习等理论和技术研究，同时具有丰富的信息化项目工程经验。在近几年内发表文章90余篇，其中被SCI、EI收录的论文近40篇，ESI高被引论文4篇。
科研项目与获奖
完成了40余项国内外科研项目，近年来负责的主要项目和获奖成果有：
科研项目（部分）
1.无人艇集群×××技术；×××预研基金；2019-2020
2.关键软件×××技术；中国空空导弹研究院；2020-2021
3.复杂环境信号×××技术；中电科技第十研究所；2020-2021
4.FPGA×××技术；×××重点实验室基金；2019-2021
5.低成本无人机集群×××技术；×××研究院；2020-2021
6.基于深度强化学习的多智能体合作方法研究，四川省科技重点研发项目，2019-2021
7.面向广域海洋监测的无线传感网络技术，四川省科技重点研发项目，2019-2021
8.艰险复杂山区传感器系统抗损毁无线自组网技术研究与应用，中国中铁，2019-2020
9.川藏铁路地质灾害监测关键技术研究与设备研发，成都市重大科技创新项目，2019-2021
10.基于MWC体系的安全协作频谱感知网络，四川省科技支撑计划项目，2016-2018
11.基于分布式混沌压缩感知的安全传感网络，四川省科技支撑计划项目，2016-2018
12.电力线载波通信技术合作项目，华为研究院，2015-2017
获奖奖项
1.电子政务/电子商务网络安全平台核心技术，四川省科技进步一等奖，2004.9，四川省科技厅
2.工程领袖人才培养：四川大学电子信息类本科教育的改革与探索，四川省教学成果一等奖，2017.9 ，四川省教育厅
3.创新品格塑造：四川大学电子信息类本科教育的改革与探索，四川省教学成果一等奖，2013.5，四川省教育厅
4.突出“五开放”特色的创新性实践教学新平台的构建与实践，四川省教学成果三等奖，2009.5 ，四川省教育厅
5.优秀企业科技特派员，企业科技特派员行动计划，2010.7，广东省、科技部、教育部、中科院、工程院
6.“一专多能”成才活动“十佳”优秀青年教师称号，2005.3，成都市
7.四川大学“青年骨干教师”奖励，2007、2009、2010、2011年
研究领域
工业物联网、无人系统与群体智能、频谱压缩感知、射频信号机器学习
近期论文
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1.A novel bit-level image encryption algorithm based on chaotic maps，Optics and Lasers in Engineering； 0143-8166；2016.3（78）；SCI检索； ESI高被引论文
2.A novel chaotic image encryption algorithm using block scrambling and dynamic index based diffusion；Optics and Lasers in Engineering； 0143-8166；2017.4（91）；SCI检索； ESI高被引论文
3.Financial time series forecasting model based on CEEMDAN and LSTM，Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications；0378-4371；2019.4（519）；SCI检索； ESI高被引论文
4.Heartbeat classification using projected and dynamic features of ECG signal Biomedical Signal Processing and Control；1746-8094；2017.1（31）；SCI检索； ESI扩展版高被引论文
5.A TD3-based multi-agent deep reinforcement learning method in mixed cooperation-competition environment；Neurocomputing；0925-2312；2020.10（411）；SCI检索
6.Recurrent neural networks with segment attention and entity description for relation extraction from clinical texts；Artificial Intelligence in Medicine；0933-3657；2019.6（97）；SCI检索
7.Parameter estimation of frequency hopping signal based on MWC–MSBL reconstruction；IET Communications； 1751-8628；2019.8(13) ；SCI检索
8.Relevant support recovery algorithm in modulated wideband converter；IET Communications； 1751-8628； 2019.11 (13) ；SCI检索
9.Reliable and efficient phase shift calibration algorithm for DMWC；International Journal of Electronics；0020-7217；2020.1；SCI检索
10.Broadband Spectrum Sensing of Distributed Modulated Wideband Converter Based on Markov Random Field；ETRI Journal；1225-6463；2018.4（40) ；SCI检索
11.Heartbeat classification using deep residual convolutional neural network from 2-lead electrocardiogram；Journal of Electrocardiology； 0022-0736；2020.1（58）；SCI检索
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