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个人简介

教育经历 时间 单位 学位 1996.9-2000.6 四川大学 学士 2003.9-2006.6 四川大学 硕士 2006.9-2009.6 四川大学 博士 工作经历 时间 单位 职务 2008.5-2009.7 The Hong Kong Polytechnic University Research Assistant 2009.7-2015.9 四川大学 讲师 2010.8-2012.12 The Hong Kong Polytechnic University Postdoctoral Fellow 2012.3-2012.9 City University of Hong Kong Research Fellow 2015.10-至今四川大学 副教授 科研项目 编号 项目名称 11026063 国家自然科学基金天元基金项目:可微变分不等式理论及其应用研究,2011/01-2011/12,已结题,主持 11301359 国家自然科学基金青年基金项目:脉冲型可微变分不等式的理论及应用研究,2014/01-2016/12,已结题,主持 11671282 国家自然科学基金面上项目:分数阶微分变分不等式理论及应用,2017/01-2020/12,在研,参加 学术荣誉 李雪松(19/22),油气田开发过程的技术集成管理研究及应用,国家教育部,科技进步一等奖, 2016.2

研究领域

优化理论及应用

近期论文

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Li, Xue-song, Huang, Nan-jing and O'Regan, Donal, Differential mixed variational inequalities in finite dimensional spaces, Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, 2010.5, 72(9-10): 3875-3886 Li, Xue-song, Huang, Nan-jing and O'Regan, Donal, Viscosity approximation methods for pseudo-contractive semigroups in Banach spaces, Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, 2012, 75(9): 3776-3786 Li, Xi, Huang, Nan-jing and Li, Xue-song, A generalized f-projection algorithm for inverse mixed variational inequalities, Optimization Letters, 2014, 8(3): 1063-1076 Li, Wei, Huang, Nan-jing and Li, Xue-song, Variational and numerical analysis of a quasistatic viscoelastic contact problem with normal compliance and friction, Applicable Analysis, 2014, 93(9): 1948-1962 Wang, Xing, Tang, Guo-ji, Huang, Nan-jing and Li, Xue-song, Differential quasi-variational inequalities in finite dimensional spaces, Optimization, 2015, 64(4): 895-907 Li, Xue-song, Huang, Nan-jing and O'Regan, Donal, A class of impulsive differential variational inequalities in finite dimensional spaces, Journal of the Franklin Institute, 2016, 353(13): 3151-3175 Li, Xue-song and Liu, J. J., Characteristics of semi-convex frontier optimization, Optimization, 2016, 65(1): 87-106 Li, Wei, Wang, Xing, Huang, Nan-jing and Li Xue-song, A class of differential inverse mixed variational inequalities in finite dimensional spaces, Pacific Journal of Optimization, 2017, 13(4): 571-591

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