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个人简介

农业大数据智能分析及信息系统开发团队:隶属于南京农业大学国家信息农业工程技术中心,目前2名博士研究生、8名硕士研究生在读。 招生专业:农业信息学(0901Z1)、农业工程与信息技术(095136) 专业要求:本科为遥感科学、地理信息系统,或计算机科学相关专业。 欢迎对农业大数据、农业人工智能、农业空间数据建模、气候变化与区域粮食生产力模拟,和地理信息系统软件设计与开发感兴趣,并有志进行科学研究的同学报考我们团队的硕士和博士研究生。 学习经历 2019.12-2020.12,田纳西大学(美国),访问学者 2008.09-2013.07,地图学与地理信息系统,博士,中国科学院大学(导师 钟耳顺 研究员) 2004.08-2008.07,地理信息系统,学士,华东师范大学(导师 过仲阳 教授) 工作任职 2018.12-今,南京农业大学 国家信息农业工程技术中心 副教授/硕士生导师 2013.09-2018.11,南京农业大学 国家信息农业工程技术中心 讲师 课程教学 本科生:信息农业技术、信息农业技术实验、农业遥感原理与技术、农业地理信息系统 研究生:农业人工智能导论、智慧农业研究法、农业数字图像处理(双语)、空间分析 科研项目 国家自然科学基金面上项目,32171892,近地面冠层影像中小尺寸、高密度作物器官解析机制与模型构建,2022/01-2025/12,在研,主持 国家自然科学基金国际合作项目,41961124008,INFEWS:U.S.-China:粮食、能源、水耦合系统下的中美作物供应链可持续研究,2020/01-2023/12,在研,参加 江苏省重点研发计划项目,BE2019383,稻麦作物表型高通量获取技术和系统研发,2019/07-2023/06,在研,参加 青海省重点研发计划项目,2018-NK-126,基于遥感的农作物生长监测与产量预测关键技术研究与示范,2018/07-2020/12,在研,参加 江苏省重点研发计划项目,BE2016375,江苏稻麦生产智慧管理技术集成创新与示范,2017/06-2019/06,在研,参加 国家重点研发计划项目,2016YFD0300607,基于空间差异的多尺度精确管理分区体系,2016/01-2020/12,在研,参加 国家重点研发计划项目,2016YFD0300110,稻麦主产区产量与效率层次差异消减技术途径综合评价,2016/01-2020/12,在研,参加 科技部星火计划项目,2015GA690001,现代作物生产智慧管理技术集成、示范与推广,2015/01-2017/12,,已结题,参加 国家自然科学基金青年基金项目,31401292,基于农田环境要素空间变异特征的多尺度网格化精确管理分区研究,2015/01-2017/12,已结题,主持 江苏省农业三新工程项目,SXGC[2014]304,江苏省现代农业园区智慧管理平台研发,2014/08-2017/12,60万元,已结题,参加 荣 誉 南京农业大学青年教师授课比赛三等奖(2018) 第一届全国作物学学科青年教师教学技能竞赛(华东片区)一等奖(2018) 南京农业大学农学院优秀教师(2017) 南京农业大学农学院教学比赛一等奖 (南京农业大学农学院, 2017); 南京农业大学青年教师教学比赛优秀奖(2016) 2016Esri杯中国大学生GIS开发竞赛优秀指导教师奖(2016) 南京农业大学农学院教学比赛一等奖 (南京农业大学农学院, 2016) 南京农业大学优秀学生工作管理者(2015) 南京农业大学农学院教学比赛一等奖 (南京农业大学农学院, 2015) 软件著作 作物生长感知与智慧管理系统V2.0(2014SR029557) 稻麦氮营养诊断与调控工具V1.0(2014SR155471) 农田感知与智慧管理Android版V1.0(2015SR104684) 农业空间信息管理系统V1.0(2015SR226916) 智慧农作管理系统V1.0(2016SR3862320) 农业空间信息管理系统Web版V1.0(2017SR314841) 智慧农作管理系统Android版V2.0(2018SR170058) 基于嵌入式GIS的小麦精确播种施肥智能控制软件V1.0(2019SR0116074) 基于消费级无人机的稻麦生长监测系统V1.0(2019SR0082467) 小麦区域生产力模拟预测系统V1.0(2021SR0364207) 星机地一体化作物生长遥感监测制图系统V1.0(2021SR0201268)

研究领域

农业时空大数据智能分析 气候变化及区域生产力模拟 农业遥感数据高性能处理 信息系统软件设计及开发

近期论文

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科研论文 Zhao J, Zhang X*, Yan J, Qiu X, Yao X, Tian Y, Zhu Y, Cao W. A Wheat Spike Detection Method in UAV Images Based on Improved YOLOv5. Remote Sensing. 2021; 13(16):3095. https://doi.org/10.3390/rs13163095. Xu Hao, Zhang Xiaohu*, Ye Zi, Jiang Li, Qiu Xiaolei, Tian Yongchao, Zhu Yan, Cao Weixing Machine learning approaches can reduce environmental data requirements for regional yield potential simulation. European Journal of Agronomy. 2021,129. Qiu, Jianxiu*, Dong, Jianzhi, Crow, Wade T., Zhang, Xiaohu, Reichle, Rolf H., De Lannoy, Gabrielle J. M. The benefit of brightness temperature assimilation for the SMAP Level-4 surface and root-zone soil moisture analysis. Hydrology and Earth System Sciences, 2021, 25(3): 1569-1586. Liu, Yijiang, Tang, Liang, Qiu, Xiaolei, Liu, Bing, Chang, Xini, Liu, Leilei, Zhang, Xiaohu, Cao, Weixing, Zhu, Yan*. Impacts of 1.5 and 2.0 degrees C global warming on rice production across China. Agricultural and Forest Meteorology, 2020, 284: 107900. Xu, H.#; Huang, F.#; Zuo, W.; Tian, Y.; Zhu, Y.; Cao, W. *; Zhang, X*. Impacts of Spatial Zonation Schemes on Yield Potential Estimates at the Regional Scale. Agronomy. 2020, 10, 631. Zhao, J.#; Zhang, X.#; Gao, C.; Qiu, X.; Tian, Y.; Zhu, Y.; Cao, W*. Rapid Mosaicking of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Images for Crop Growth Monitoring Using the SIFT Algorithm. Remote Sens. 2019, 11, 1226. Zhang, X.#, Xu, H., et al. Selection of Appropriate Spatial Resolution for the Meteorological Data for Regional Winter Wheat Potential Productivity Simulation in China Based on WheatGrow Model, Agronomy, 2018, 8:198. Li Jiang#, Xiaohu Zhang# *, et al. A neural network method for the reconstruction of winter wheat yield series based on spatio-temporal heterogeneity, Computers & Electronics in Agriculture, 2018, 154:46-53. Zhang, X., Qiu, J.*, Leng, G., Yang, Y.*, Gao, Q., Fan, Y., Luo, J., The Potential Utility of Satellite Soil Moisture Retrievals for Detecting Irrigation Patterns in China, Water, 2018, 10, 1505. Zhang, X., Zuo, W., Zhao, S., Jiang, L., Chen, L., & Zhu, Y. Uncertainty in upscaling in situ soil moisture observations to multiscale pixel estimations with kriging at the field level. ISPRS Int. J. Geo-Inf, 2018, 7(1), 33. Zhang X, Jiang L, Qiu X, et al. An improved method of delineating rectangular management zones using a semivariogram-based technique. Computers & Electronics in Agriculture, 2016, 121(C):74-83. Zhang X, Zhang X H*, Zhong E, et al. Multi-Scale Centrality Measures of Street Network in Beijing, China[J]. Sensor Letters, 2014, 12(3):651-658(8). X. Zhang, E. Zhong, H. Zheng, et al. Reconstructing continuous population density surface from polygon-based data[C]. 2010 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE), 2010, pp. 3885-3888. Zhang X H, Guo Z Y, Dai X Y, et al. Application of satellite remote sensing to coastal topography generation: case study of Chongming Island in Shanghai, China. Journal of Applied Remote Sensing, 2009, 3(1):033572-033572-12. 徐浩, 张小虎*, 邱小雷, 朱艳, 曹卫星. 格网化小麦生长模拟预测系统设计与实现. 农业工程学报, 2020, 36(15): 167-172. 范悦, 邱建秀*, 董建志, 张小虎, 王大刚. 基于Triple Collocation方法的微波土壤水分产品不确定性分析与时空变化规律研究. 遥感技术与应用, 2020, 35(01): 85-96. 朱艳, 汤亮, 刘蕾蕾, 刘兵, 张小虎, 邱小雷, 田永超, 曹卫星*. 作物生长模型(CropGrow)研究进展. 中国农业科学, 2020, (16): 3235-3256. 张小虎, 黄芬*, 陈佳悦, 高翔, 刘铭, 姚霞, 朱艳. 基于图像增强和α角度模型的K均值小麦冠层分割算法的改进. 南京农业大学学报, 2018, 41(03): 413-421. 张小虎,钟耳顺,王少华,张珣,张济. 多边形统计数据空间分析的不确定性研究——以北京市海淀区人口普查数据为例. 地球信息科学学报,2013,03:369-379. 张小虎,张珣,钟耳顺,王少华,张济. 基于建筑物空间特征的北京市城市空间结构及其机制分析. 地理研究, 2013,11:2055-2065. 张小虎,钟耳顺,王少华,张珣. 多尺度空间格网数据的索引编码研究. 测绘通报,2014,07:35-38. 张珣,钟耳顺,张小虎*,等. 一种尺度效应指数修正的格网示意地图制图算法. 武汉大学学报(信息科学版),2015,05:673-676. 合编专著 曹卫星, 程涛, 朱艳, 姚霞, 倪军, 田永超, 刘小军, 汤亮, 曹强, 张小虎, 邱小雷, 郑恒彪. 作物生长光谱监测. 北京: 科学出版社. 2020

学术兼职

全国地理学研究生联合会(2010-2011)秘书长 江苏省遥感与地理信息系统学会(2016-今)副秘书长 Remote Sensing 期刊客座编辑(2021) 智慧农业(中英文)期刊青年编委(2021-今)

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