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个人简介

刘月峰,男,1977年生,内蒙古包头人,博士,副教授。 教育经历 2012/02-2020/04,哈尔滨工业大学,电子与信息工程学院,博士; 2005/09-2008/07,内蒙古科技大学,信息工程学院,硕士; 1997/09-2001/07,内蒙古工业大学,电气工程系,学士; 工作经历 2011/09-至今,内蒙古科技大学,信息工程学院,副教授 2006/09-2011/09 ,内蒙古科技大学,信息工程学院,讲师 2001/07-2006/09 ,内蒙古科技大学,信息工程学院 ,助教 主持或参与国家自然科学基金、内蒙古自然科学基金、内蒙古科技大学青年创新基金及其他纵向和横向科研项目多项;发表学术论文20余篇,其中被SCI、EI或CSCD收录多篇,申请专利8项。目前指导在读全日制硕士生8人。 主要科研项目 纵向项目 [1]. 内蒙古自然科学基金,2018MS06019,基于深度学习的故障预测方法研究,2018/01-2020/12,3万元,在研,主持 [2]. 国家自然科学基金,51565046,基于噪声参数最优ELMD方法多核多特征融合的风电机组齿轮箱状态监测关键技术研究,2015/01-2018/12,40万元,结题,第2参加人 [3]. 国家自然科学基金,61562065,面向云计算环境的大规模社会网络隐私保护技术研究,2015/01-2018/12,37万元,结题,第3参加人 [4]. 内蒙古自然科学基金,噪声参数最优的ELMD方法及其在轴承故障诊断中的关键技术研究 ,2015/01-2017/12,结题,第1参加人 [5]. 内蒙古自然科学基金,无线传感器网络在煤矿瓦斯监测中的应用研究,2008/01-2010/12,结题,第2参加人 [6]. 内蒙古教育厅基金,基于图像处理的山溪性河流流速测量研究,结题,第3参加人 [7]. 内蒙古科技大学青年自然科学基金项目,无线传感器网络在高炉水温差监测中的应用研究,2009/12-2011/12,结题,主持 横向项目 [1]. 上海卫星工程研究所,某卫星载荷数据加载器研制,2013/02-2014/06,第1参加人 [2]. 上海卫星工程研究所,通用化卫星供配电等效器研制,2012/02-2013/06,第1参加人 [3]. 一机集团,ZQ7101特殊货物运输车电气控制系统,2007/05-2008/06,第1参加人 [4]. 北方重工计量院,组合椎管几何量参数自动测量装置,2009/12-2010/12,第1参加人 [5]. 宁夏博宇集团,高炉微机上料系统,2006/09-2007/10,第2参加人 [6]. 宁夏博宇集团,烧结混合配料系统,2008/09-2009/10,第2参加人 [7]. 包头水文局,东园水文站河流水讯测报系统,2007/11-2008/05,第2参加人 [8]. 包头水文局,红沙坝水文站河流水讯测报系统,2008/11-2009/05,第2参加人 [9]. 包头水文局,黄河凌汛水文测报系统,2008/11-2009/05,第2参加人 专利 (1) 彭喜元,刘月峰,赵光权,张国辉,刘小勇,徐犇. 基于深度置信网和相关向量机融合的锂电池剩余寿命预测方法[P]. 黑龙江:CN106908736A,2017-06-30. (2) 彭喜元,刘月峰,赵光权,刘兆庆,杨兆君,栗明明. 具有大容量存储的低速载荷数据加载模块[P]. 黑龙江:CN103294411A,2013-09-11. (3) 赵光权,乔立岩,彭宇,刘月峰,杨兆君,王超. 载荷数据处理器的模拟装置及其实现方法[P]. 黑龙江:CN103309780A,2013-09-18. (4) 江杰,肖俊生,默少丽,刘月峰,李琦,陈波. 数字化车辆仪表模拟装置[P]. 内蒙古:CN102175280A,2011-09-07. (5) 江杰,肖俊生,任绍卿,默少丽,刘月峰,陈波. 深孔内径检测的高精度微位移量检测装置[P]. 内蒙古:CN102042800A,2011-05-04. (6) 江杰,李刚,陈波,默少丽,肖俊生,刘月峰. 低成本电缆防盗报警器检测装置[P]. 内蒙古:CN202362882U,2012-08-01. (7) 赵光权,王少军,周建宝,张振江,庄波海,刘月峰. 卫星分插分离信号检测装置[P]. 黑龙江:CN103235191A,2013-08-07. (8) 江杰,陈波,刘月峰,李刚,胡海东,默少丽. 抽油杆矫直测控系统[P]. 内蒙古:CN203426199U,2014-02-12. (9)赵光权,彭喜元,刘小勇,刘月峰,姜泽东,刘莉,高奇. 一种基于堆叠去噪自编码器和自组织映射的轴承性能退化评估方法[P]. 黑龙江:CN108398268A,2018-08-14. 主讲研究生课程 (1)“大数据分析与计算” (2)“机器学习” (3)“深度学习” 教改项目 [1]. 刘月峰,张晓琳,兰孝文,周李涌,张继凯,刘立新. 教育部产学合作协同育人项目,大数据联合实验室,2017/11-2019/11,50万元,在研,主持 [2]. 刘月峰,胡伟键,李灵芳. 内蒙古自治区高等学校在线开放课程建设项目,深度学习之瑞士军刀—PyTorch入门,2018/1-2018/12,在研,主持 [3]. 刘月峰,张晓琳,王丽颖,周李涌,兰孝文,张继凯. 内蒙古科技大学教学研究重点项目,计算机专业程序设计类课程群混合式教学模式及过程化考核模式的深化研究与实践,2018/1-2019/12,2万元,在研,主持

研究领域

机器学习与深度学习;知识图谱;大数据分析与应用

近期论文

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[1] Liu Y.(刘月峰), Li J., Zhang G., et al. State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Temporal Convolutional Network and Transfer Learning[J]. IEEE Access, 2021, 9: 34177-34187.(SCI二区) [2] Liu Y F(刘月峰), Zhao G Q, Peng X Y. Deep Learning Prognostics for Lithium-Ion Battery Based on Ensembled Long Short-Term Memory Networks[J]IEEE Access, 2019(SCI二区,WOS:000614825600029) [3] 刘月峰,赵光权,彭喜元.多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法[J]. 电子学报, 2019, 47(06): 1285-1292. (EI期刊源) [4] 刘月峰,赵光权,彭喜元.锂离子电池循环寿命的融合预测方法[J].仪器仪表学报,2015,36(07):1462-1469.( EI:20153601245888,CSCD:5492301) [5] Yuefeng Liu(刘月峰), Guangquan Zhao, Xiyuan Peng . A Fusion Prognostic Approach Based on Multi-kernel Relevance Vector Machine and Bayesian Model Averaging. 2016 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-2016 Chengdu) , Chengdu, China, October 19-21, 2016(EI收录:20171203474619) [6] ZHAO G, ZHANG G, LIU Y(刘月峰), et al. Lithium-ion battery remaining useful life prediction with Deep Belief Network and Relevance Vector Machine; proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management, ICPHM 2017, June 19, 2017 - June 21, 2017, Dallas, TX, United states, F, 2017 [C]. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.VOL.1,p7-13,2017.(EI收录:20173604112978) [7] Liu Yuefeng(刘月峰), Zhao Guangquan, Peng Xiyuan. Design and implementation of simulator for AOS high-speed payload multiplexer[C]. 2013 IEEE 11th International Conference on Electronic Measurement and Instruments, ICEMI 2013, August 16, 2013 - August 18, 2013, 2013, Harbin, China: IEEE Computer Society[C].VOL.1,p285-290,2013.(EI收录:20141217471642) [8] Yuefeng Liu(刘月峰),Jie Jiang. 2010-12.Application of Wireless Sensor Network for monitoring water temperature difference in blast furnace cooling system[A].Advanced Electrical and Electronics Engineering[C].VOL.2,p409-414,2011.(EI收录: 20112114003098) [9] Yuefeng Liu(刘月峰), Guangquan Zhao, Xiyuan Peng, Cong Hu. Lithium-ion Battery Remaining Useful Life Prediction with Long Short-term Memory Recurrent Neural Network[C]. Annual conference of the prognostics and health management society 2017,PHM2017 society. (EI收录) [10] Zhao Guangquan, Liu Xiaoyong, Zhang Bin, Liu Yuefeng(刘月峰), Niu Guangxing, Hu Cong. A novel approach for analog circuit fault diagnosis based on Deep Belief Network[J].measurement.2018.02.044 (SCI二区WOS:000428720700020,EI: 20181004881295) [11] Zhao G, Yang Z, Liu Y(刘月峰), et al. Design and implementation of satellite payload data loader[C]// IEEE, International Conference on Electronic Measurement & Instruments. IEEE, 2014:216-220.( EI: 20141217471717) [12] 刘月峰,杨宇慧.基于CNN-LSTM的短期电力负荷预测研究[J].科技创新与应用,2020(01):84-85. [13] 刘月峰,张丽娜,杨宇慧,张公,张晨荣.基于实体排序和联合事实选择的知识库问答[J].计算机应用研究,2020,37(11):3321-3325. [14] 刘月峰,张公,张晨荣,张丽娜,杨宇慧.锂离子电池RUL预测方法综述[J].计算机工程,2020,46(04):11-18. [15] 刘月峰,蔡爽,杨涵晰,张晨荣.融合CNN与BiLSTM的网络入侵检测方法[J].计算机工程,2019,45(12):127-133. [16] 刘月峰,杨涵晰,蔡爽,张晨荣.基于改进卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法[J].计算机应用,2019,39(05):1440-1447. [17] 刘月峰,王成,张亚斌,苑江浩.用于网络入侵检测的多尺度卷积CNN模型[J].计算机工程与应用,2019,55(03):90-95+153. [18] 刘月峰,张亚斌,苑江浩.云环境下NB算法的垃圾邮件过滤研究[J].微电子学与计算机,2018,35(08):60-63. [19] 刘月峰,王成,张亚斌,苑江浩.面向网络入侵检测系统的深度卷积神经网络模型[J].内蒙古科技大学学报,2018,37(01):59-64. [20] 刘月峰,苑江浩,张晓琳.改进NB算法在垃圾邮件过滤技术中的研究[J].微电子学与计算机,2017,34(04):115-120. [21] 刘月峰,江杰.便携式多功能低功耗数字测温仪的设计[J].微计算机信息,2007(32):122-124+138. [22] Liu Yuefeng, Zhang Gong, Zhang Chenrong, et al. Research Progress on Data Driven-based RUL Prediction Methods of Mechanical Equipment[C]. 10th Prognostics and System Health Management Conference, PHM-Qingdao 2019, October 25, 2019 - October 27, 2019, 2019: et al.; Key Laboratory of Aviation Technology for Fault Diagnosis and Health Management Research, AVIC SAMRI; Key Laboratory of Space Utilization, CAS; Qinda Technology Co., Ltd; Qingdao West Coast New Area Association for Science and Technology; Reliability Division of Operations and Research Society of China.

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