个人简介
王炜华，1987年生，硕士生导师，讲师。2018年12月毕业于内蒙古大学计算机应用技术专业，获得工学博士学位。2017年国家公派日本早稻田大学联合培养。现主要从事机器学习与自然语言处理方面研究工作。主持省部级项目2项，地市级项目1项，以课题组骨干成员身份参与国家重点研发计划（国际科技创新合作重点专项）1项，国家自然科学基金3项、内蒙古自然科学基金重大1项的研究工作中，发表学术论文10余篇。
主持科研项目：
1. 内蒙古自然科学基金博士项目
2. 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（NJZY20008）
3. 内蒙古自治区留学人员创新创业启动计划项目
4. 内蒙古大学高层次人才科研启动基金项目
5. 内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题
获得奖励：
1. 2020年，中国计算机学会科技进步杰出奖（4/9）
2. 2019年，内蒙古大学优秀博士学位论文奖
3. 2013年~2016年，获得内蒙古自治区研究生奖学金
4. 第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖（2018年），第十五届“挑战杯”大学生课外学生学术科技作品大赛全国二等奖（2015年），第十届全国研究生数学建模三等奖（2013年）。
研究领域
机器学习（深度学习、强化学习），信息抽取与集成（命名实体识别、关系抽取、事件抽取），知识图谱，机器翻译，自然语言理解（阅读理解、自动摘要），蒙古文智能信息处理等。
近期论文
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[1] Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai Gao, Learning Morpheme Representation for Mongolian Named Entity Recognition. Neural Processing Letters. 2019, 50(3): 2647-2664. (SCI, IF=2.591, CCF C类期刊)
[2] Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai Gao, Mongolian Named Entity Recognition System with Rich Features, The 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING2016), pp 505-512（CCF B类会议，EI检索）
[3] Weihua Wang, Rashel Fam, Feilong Bao, Yves Lepage, Guanglai Gao. Neural Morphological Segmentation Model for Mongolian. The 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2019), pp 407-418. (CCF C类会议，EI检索)
[4] Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai Gao, Mongolian Named Entity Recognition with Bidirectional Recurrent Neural Networks, The 28th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI 2016), pp 495-500 (CCF C类会议，EI检索)
[5] Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai Gao, Cyrillic Mongolian named entity recognition with rich features, The 5th CCF Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC2016). pp 497-505 (CCF C类会议，EI检索)
[6] Weihua Wang, Feilong Bao, Guanglai Gao. Mongolian Named Entity Recognition Using Suffixes Segmentation, Proceedings of 2015 International Conference on Asian Language Processing(IALP2015). pp 169-172 (EI检索)
[7] Feilong Bao, Guanglai Gao, Xueliang Yan, Weihua Wang. Segmentation-based Mongolian LVCSR Approach. In Proceedings of The 38th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2013), Vancouver, 2013: 8136-8139 （CCF B类会议，EI检索）
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