当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 郑志强

个人简介

教育背景 2012-01,北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,检测技术与自动化装置专业,获得博士学位 工作经历 1. 2016-01-至今, 内蒙古大学, 电子信息工程学院,副教授 2. 2012-01至2015-12, 内蒙古大学, 电子信息工程学院,讲师 授课情况 1.研究生: 《矩阵论》 2.本科生: 《C语言程序设计》、 《现代控制理论》、 科研成果 主持或参与国家基金项目1项、中国自然资源部项目2项、内蒙古自治区关键技术攻关计划项目1项,内蒙古自然科学基金项目2项,教育厅科研项目1项,横向项目2项。发表学术论文15篇,其中SCI检索8篇,EI检索5篇,CSCD收录2篇。授权国家发明专利2项,实用新型专利3项,软件著作权4项。 科研项目: 1. 国家自然科学基金项目,61362002,基于海上监视系统的非合作目标检测与类型识别方法研究,2014.01-2017.12,45万元,结题,参与。 2.中国自然资源部第一海洋研究所,应用研究项目,21700-5156018,海上目标多手段融合探测算法研制,2015-09至2017-08,15万,结题,参与。 3.中国自然资源部第一海洋研究所,应用研究项目,21700-5146014,海面气温与水汽含量数据处理模块测试评估,2014-06至2016-12,10万,结题,参与。 4.内蒙古自治区关键技术攻关计划项目,2021GG0160,面向战场环境的无人机载毒剂爆炸物检测传感器研制,2021-05 至 2023-12,100万元,在研,参与。 5.内蒙古自治区自然科学基金项目,2020MS06015,基于超声图像甲状腺肿瘤侵袭性预测研究,2020-07至2022-12,6.5万元,在研,主持。 6.内蒙古自治区自然科学基金项目,2021MS06014,多视角深度相机猪体三维点云重构及体尺测量, 2021-01 至 2023-12, 7万元,在研,参与。 5. 内蒙古自治区高等学校科学研究项目,NJZY14014,复杂系统的故障诊断算法研究,2014.01-2016.12,4万元,结题,主持。 获奖情况 [1] 第十一届“挑战杯”全区大学生课外学术科技作品竞赛,自治区一等奖,指导教师,教育厅,2019.11 [2] 内蒙古自治区第六届“互联网+”大学生创新创业大赛,自治区银奖,指导教师,教育厅,2020.9 [3] 中国工程机器人大赛暨国际公开赛,国家一等奖,指导教师,中国人工智能学会,2020.12 [4] 第十二届“挑战杯”全区大学生课外学术科技作品竞赛,自治区二等奖,指导教师,教育厅,2021.6 [5] 内蒙古自治区第七届“互联网+”大学生创新创业大赛,自治区银奖,指导教师,教育厅,2021.8

研究领域

1.人工智能 2.机器视觉 3.医学图像处理 4.遥感图像处理 5.模式识别与智能信息处理

近期论文

查看导师新发文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

[1] Zhiqiang Zheng,Haiwen Yuan,Qiusheng Wang,Haibin Yuan. A fault detection scheme for a class of distributed discrete-time nonlinear systems with abrupt and incipient faults. Transactions of the Institute of Measurement and Control 34 (4): 499-506, 2011. (SCI期刊) [2] Zhiqiang Zheng,Yongxin Liu,Haiwen Yuan,Qiusheng Wang. Distributed Fault Detection and Isolation Scheme for Abrupt and Incipient Faults in A Class of Nonlinear Systems. International Journal of Control Automation and Systems. 2012,10(3):623-631. (SCI期刊) [3] Jiaoying Huang, Haiwen Yuan, Yong Cui, Zhiqiang Zheng. Non-Intrusive Pressure Measure-ment with Capacitance Method Based on FLANN. IEEE Transactions on Instruments and Measurement,2010,59 (7):2914-2920. (SCI期刊) [4] Zhiqiang Zheng, Haiwen Yuan, Hao Yang et.al. Actuator Fault Diagnosis Based Fuzzy Multi-ple Model Structure for Moving Systems, Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments, August 16-19,2009, 899-902. (EI会议) [5] Zhiqiang Zheng. Consensus Control for variable multi-agent systems with faults and disturba- nces. Advanced Materials Research, 823: 378-383, 2013. (EI期刊) [6] 郑志强, 袁海文, 黄娇英, 崔勇. 基于多模型结构的电控系统执行器的故障诊断, 电机与控制学报, 2009,13(5):743-748. (EI期刊) [7] 郑志强, 袁海文. 基于模糊多模型结构的飞行控制系统执行器故障诊断, 兵工学报, 2010, 31(3):380-384. (EI期刊) [8] Zhiqiang Zheng, Wei Lv, Zhi Weng, Lixin Wang. A Multi-Feature Augmentation CNN Model for Crop Classification Based on Sentinel-2 Remote Sensing Images, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2021, 128(S3): 58-59. (SCI期刊) [9] Zhiqiang Zheng, Jiarui Chen, Zhi Weng. A Novel Diagnostic Network for Thyroid Nodules Based on Dense Soft Attention Mechanism, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2021, 128(S3): 63-64. (SCI期刊) [10] Zhiqiang Zheng, Yuhe Wang, Zhi Weng. Thyroid Nodule Feature Detection Model Based on Global Channel Feature Extraction, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2021, 128(S3): 68-69. (SCI期刊) [11] Zhiqiang Zheng, Jiarui Chen, Zhi Weng, Yingxia Zhang. Comparison and analysis of ultraso und diagnosis networks for thyroid nodules based on different computer vision task types, IWECAI 2022, 中国珠海市, 2022-1-14至2022-1-16. (EI会议) [12] 郑志强, 胡鑫, 翁智, 王雨禾, 程曦. 基于改进DenseNet的牛眼图像特征提取方法, 计算机应用, 2021, 41(9): 2780-2784. (CSCD期刊) [13] 翁智, 程曦, 郑志强. 基于改进YOLOv3的高压输电线路关键部件检测方法, 计算机应用, 2020, 40(S2): 183-187. (CSCD期刊) [14] Zhi Weng, Yan Zheng, Yong Zhang; Zhiqiang Zheng. Research on Key Frame Extraction Method for Cow Face Video Under Multi-view, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2021, 128(S3): 67-68. (SCI期刊) [15] Zhi Weng, Fansheng Meng, Longzhen Fan, Yan Zheng, Zhiqiang Zheng, Caili Gong. The Facial Recognition Method of the Cow Based on the Improved Convolution Neural Network, Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2020, 127(S1): 33-34. (SCI期刊)

推荐链接
down
wechat
bug