郭强辉 - 南开大学 - 数学科学学院

个人简介

教育经历 1993-1999，河南师范大学附属中学 1999-2003，西安电子科技大学信息与计算科学专业学士 2003-2006，南开大学组合数学中心应用数学专业硕士，导师：陈永川院士 2006-2009，南开大学组合数学中心应用数学专业博士，导师：陈永川院士 2007-2008，英国爱丁堡大学信息学院，联合培养博士，导师：Peter Buneman 教授工作经历 2009年-2017年，南开大学组合数学中心 2017年至今，南开大学数学科学学院应用数学系讲授课程本科生课程：组合计数，离散优化，高等数学，文科概率统计研究生课程：组合计数，组合数学与计算分子生物学，专业外语出版教材 1. 主编教材：郭强辉，李晶，李茂林，李艳主编，高等数学学习指导与习题精解，南开大学出版社，2018. 2. 主编教材：肖马成，孙慧，郭强辉主编，线性代数学习指导与习题精解，南开大学出版社，2018. 3. 主编教材：徐兵主编，邱忠文，王千，郭强辉副主编，微积分（经管类）（第三版），高等教育出版社，2023. 4. 主编教材：史永堂主编，郭强辉，黄申为，雷辉，李佳傲副主编，离散优化简明教程，高等教育出版社，2023. 入选南开大学“十四五”规划教材。 5. 主编教材：金应烈，郭强辉，孙慧主编，组合数学，高等教育出版社，2024. 入选南开大学“十四五”规划教材。 6. 参编教材：徐兵等主编，高等数学（理工类）（第三版），高等教育出版社，2018. 7. 参编教材：徐兵等主编，微积分（经管类）（第三版），高等教育出版社，2018. 8. 参编教材：徐兵等主编，高等数学（理工类）（第四版），高等教育出版社，2023. 科研项目纵向课题：主持国家自然科学基金青年项目（11501307），蛋白质关联图的基本结构及其计数问题，2016-2018；主持中央高校基本科研业务费青年教师项目，蛋白质关联图的结构及其计数问题，2010-2012；参与国家自然科学基金面上项目（12071235），Ramanujan theta函数中的代数组合方法，2021-2024；参与国家自然科学基金面上项目（11771222），基本超几何级数的应用与扩展，2018-2021；参与国家自然科学基金面上项目（11371206），组合方法在数论和代数中的应用，2014/01-2017/12；参与国家自然科学基金面上项目（10701045），对称函数秩理论，2008/01-2010/12；参与国家自然科学基金面上项目（10401017），q-级数与机器证明，2005/01-2007/12；参与国家自然科学基金面上项目，对称函数中的组合方法，2005/01-2007/12；参与天津市自然科学基金青年项目（16JCQNJC09400），基于组合数学的蛋白质二级结构研究，2016-2019；参与天津市科委应用基础面上项目，基于Meta分析与复杂网络对膀胱癌基因共表达网络的研究，2008-2013；参与天津市科委科技攻关计划重点科技攻关专项项目，数学机械化，2005-2007；参与973项目，数学机械化方法及其在信息技术中的应用，2004-2009。横向课题：电子电气设备自动布图系统、系统故障智能诊断、实验系统虚拟仿真等工业软件项目。中国国家公园生态影像数据智能处理模型与算法研究，委托方：国家林业和草原局林草调查规划院。荣誉奖励天津市普通高校大学数学竞赛优秀指导教师（2012，2013）南开大学“优秀共产党员”（2021）南开大学优秀硕士学位论文指导教师（2022）南开大学研究生教学成果特等奖（2022）南开大学“师生同行”社会实践优秀指导教师（2023）南开大学数学科学学院尚格奖教金二等奖（2024）标准 1. 国家标准，国家公园监测规范（GB/T 39738-2020） 2. 国家标准，自然保护地勘界立标规范（GB/T 39740-2020） 3. 四川省地方标准，自然保护区信息化建设规范（DB51/T 2407-2017）发明专利 1. 用于国家公园及自然保护地的多无人机巡护路径规划方法（专利号：202211112515.1） 2. 基于强化学习的国家公园无人机巡护路径优化方法（专利号：202211572414.2）软件著作权 1. 面向生态与自然保护的计算生态学算法库软件（2022SR0324108） 2. 多模态生态大数据弹性计算引擎中间件（2022SR0423379） 3. 离散优化装箱问题虚拟仿真教学软件（2023SR0441513） 4. 离散优化路径优化问题虚拟仿真实验教学软件（2023SR0441608） 5. 基于鸣声的鸟类智能识别软件（2024SR0524411）

研究领域

— 组合计数与计算生物学本方向以RNA二级结构和蛋白质接触图为背景，从组合数学的视角研究生物结构的计数问题。涉及生成函数、组合双射、文法等组合计数的经典理论和方法以及分析组合学等现代组合方法。围绕该方向已形成由金应烈教授、郭强辉副教授、孙慧教授及10余名研究生组成的研究组，短期研究问题十分丰富，同时还有中长期的研究规划。 — 组合优化机器学习方法本方向在无人系统任务规划应用场景下，提炼路径优化等组合优化问题，并研究利用深度学习、强化学习、图神经网络等机器学习方法进行求解。该方向与南开人工智能学院相关团队合作开展研究和研究生指导工作。

近期论文

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Qianghui Guo, Yinglie Jin, Lisa Hui Sun, Shina Xu, Bijective enumeration of general stacks, Advances in Applied Mathematics, 158, 102722 (2024). Qianghui Guo, Yinglie Jin, Lisa Hui Sun, Hang Yang, Jie Yang, Explicit enumeration formulas for m-regular simple stacks, submitted to Discrete Mathematics, 2023. Hongpeng Wang, Shangyuan Song, Qianghui Guo*, Dian Xu, Xiaoyang Zhang, Peizhao Wang, Cooperative motion planning for persistent 3D visual coverage with multiple quadrotor UAVs, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, doi: 10.1109/TASE.2023.3279092, 2023. Qianghui Guo, Yinglie Jin, Lisa Hui Sun, Mingxing Weng, A semi-bijective algorithm for saturated extended 2-regular simple stacks, Advances in Applied Mathematics, 146, 102491 (2023). Qianghui Guo, Yinglie Jin, Mengqin Li, Lisa Hui Sun, Yanyan Xu, On the number of saturated and optimal extended 2-regular simple stacks in the Nussinov-Jacobson energy model, Journal of Computational Biology, 29(5), 425-440 (2022). Qianghui Guo, Jian Wang, Zhao Xu, Approximation algorithms for protein folding in the HP model on 3D hexagonal prism lattice, Journal of Computational Biology, 25(5), 487-498 (2018). Qiang-Hui Guo, Lisa Hui Sun, Combinatorics of contacts in protein contact maps, Bulletin of Mathematical Biology, 80(2), 385-403 (2018).