个人简介

刘心声，男，教授，概率统计专业博士生导师。南京大学应用数学方向博士学位，生物物理方向博士后出站，先后曾任英国Brunel大学科学学院、德国Luebeck大学神经和生物信息研究所和澳门大学科技学院访问研究员。目前主要研究贝叶斯网络等统计模型和算法及其在前沿交叉领域中的应用，随机系统（如神经系统、社会经济系统）的演化动态分析，系统结构和功能关联，长期从事交叉学科研究。主持完成2项国家自然科学基金面上项目，参与2项国家自然科学基金重点项目和2项973子项目等的研究。担任国际国内期刊Computational Statistics and Data Analysis，Annals of the Institute of Statistical Mathematics，Computational Statistics，IEEE Transactions on Systems,Man and Cybernetics: Systems，International Journal of Fuzzy Systems, Journal of Physics: Complexity，南京大学学报，物理学报等论文评审专家。兼任江苏省概率统计学会常务理事，江苏省应用计研究会副理事长，国家自然科学基金课题评审专家，国家科技部专家库入库专家，教育部学位与研究生教育发展中心学位论文评审专家，担任科技部重点专项项目答辩评审专家等。 研究方向： 学科研究方向一：概率论与数理统计 主要研究贝叶斯网络等统计模型和方法，及其在前沿交叉领域（如生物信息、数理金融）中的应用；随机系统（如神经系统、生态系统、社会经济系统）的演化动态分析。 学科研究方向二：计算数学 发表学术论文,出版专著情况： 已在国际国内重要学术期刊Journal of Machine Learning Research, Scientific Reports，Nurocomputing，Proteins, Amino Acids, Gene, Biochemical and Biophysical Research Communications, Journal of Theoretical Biology, PRE, Journal of Physics A, Machine Learning, Neural Process Lett, Computational Statistics and Data Analysis, Metrika, Computational Statistics，Journal of Computational and Applied Mathematics等发表学术论文80多篇，最高单篇被SCI源刊物他引100余次。 承担的科研项目情况： 主持2项国家自然科学基金面上项目，参与2项国家自然科学基金重点项目和2项973子项目等的研究。 教育经历 1998.92001.6南京大学数学理学博士学位 1990.91993.7厦门大学概率论与数理统计理学硕士学位 工作经历 2003.8至今南京航空航天大学 1993.71998.8安庆师范学院 科研项目 蛋白质序列的结构信息的统计推断 生物系统层级间相互作用与分布规律研究 M0622-GX-1-PT 生物序列数据的统计模型和算法

研究领域

概率论与数理统计：贝叶斯网络等统计模型和算法及其在前沿交叉领域中的应用，随机系统（如神经系统、社会经济系统）的演化动态分析，系统结构和功能关联。

应用概率统计、生物信息学、系统演化和控制

近期论文

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[1]刘心声,余云彩,余云彩等.On adaptivity of wavelet thresholding estimators with negatively super-additive dependent noise.Mathematica Slovaca,2019 [2]刘心声,,等.Global Mittag-Leffler Synchronization for Fractional-Order BAM Neural Networks with Impulses and Multiple Variable Delays via Delayed-Feedback Control Strategy.Neural Process Letters,2019 [3]刘心声,刘心声,刘心声等.Structure learning of Bayesian networks by continuous particle swarm optimization algorithms.Journal of Statistical Computation and Simulation,2018 [4]刘心声,刘心声,刘心声等.Markov blanket and Markov boundary of multiple variables.J. Mach. Learn. Res.,2018 [5]刘心声,,等.Detection of multiple change points for linear processes under negatively super-additive dependence.JOURNAL OF INEQUALITIES AND APPLICATIONS,2019 [6]刘心声,,等.Bayesian inference for variability discrimination on partial sameness.Neurocomputing,2019 [7]刘心声,刘心声,刘心声等.Classification Bayesian models of orientation identification with the known reference.Proc. - Int. Congr. Image Signal Process., BioMed. Eng. Inf., CISP-BMEI,2018 [8]刘心声,刘心声,刘心声等.Encoding and Decoding Neural Population Signals for Two-Dimensional Stimulus.Neural Process Letters,2017 [9]刘心声,刘心声,刘心声等.两个种群随机共进化动态.生物数学学报,2017