个人简介

吴一全，男，信息与通信工程学科博士，教授，博士生导师。南京航空航天大学电子信息工程学院信息与通信工程系。 长期从事图像处理与分析、目标检测与识别、图像编码与视频通信、视觉检测与图像测量、视频处理与智能分析、数字水印与指纹识别及智能信息处理方向的教学和科研工作。 目前主持国家自然科学基金、航空科学基金、国家重点实验室重点基金、教育部、中国科学院基金等30余项科研项目。 在目标检测、图像分割、变换、去噪、匹配、融合、检索、Contourlet/分形编码、小波/Contourlet图像/视频水印、车牌识别、指纹识别等领域做出了创造性贡献。著名媒体也曾专题报导他主持研发的系列产品。 在国内外核心期刊和国际学术会议论文集发表论文 360余篇，以第1作者发表论文208余篇，180余篇出自SCI、EI源刊，被引用4000余次。曾两度名列全校学术榜第3名。参与编写出版了《百科技术词典》、《测试信号分析与处理》等词典与教材。 为硕士、博士研究生主讲了数字图像处理、Adaptive Filter、Wavelet Analysis、Video Processing and Communications、混沌与分形、数字信号处理、模式识别等多门课程。两度获教学优秀2等奖，一次获教学成果1等奖，一次获科研1等奖。 近年他指导的硕士研究生先后有15篇评为校、江苏省优秀硕士学位论文，18人获校研究生特等奖学金。 研究方向： 学科研究方向一：信号与信息处理 人工智能中的图像处理与计算机视觉。 (1) 图像处理与分析； (2) 目标检测与识别； (3) 机器人视觉检测与图像测量； (4) 智能驾驶中的视频处理与智能分析； (5) 互联网中的图像/视频处理与信息安全。 学科研究方向二：通信与信息系统 图像处理与视频通信工程。 (1) 图像处理/分析/识别； (2) 图像编码/视频压缩与视频通信； (3) 互联网信息安全。 发表学术论文,出版专著情况： 在国内外核心学术期刊和国际学术会议论文集上已发表论文 320余篇，其中以第一作者形式发表论文208篇，第一作者学术论文 180余篇 出自 SCI、EI检索源。期刊论文被引用总次数达3200余次。 曾经两度名列南京航空航天大学全校教师学术榜前3名，受到奖励。 承担的科研项目情况： 目前主持国家自然科学基金、国家航空科学基金、国家重点实验室重点基金、教育部基金、中国科学院基金、公安部基金、国家海洋局基金等 30余项 科研项目。 指导研究生情况： 近年他指导的硕士研究生先后有15篇评为校、江苏省优秀硕士学位论文，18人获校研究生特等奖学金。 教育经历 1992.31998.10南京航空航天大学通信与信息系统工学博士学位 1984.91987.4南京航空学院数字图像处理工学硕士学位 1980.91984.7南京航空学院自动控制系航空测试与传感器专业工学学士学位 工作经历 1995.52012.4南京航空航天大学电子信息工程学院信息与通信工程系 1992.31995.5南京航空航天大学电子工程系 1987.41992.3南京航空学院自动控制系信号处理学科组 科研项目 基于深度学习和视觉SL**M全自动泊车系统的算法及软件开发 智能相机系统算法及软件开发 手帕激光切割下料系统图像检测识别算法及软件开发 车载360°全景系统的算法及软件开发 基于360高清环视的开门预警及全自动泊车系统的算法及软件开发 3D高清环视泊车影像系统算法及软件开发 视频监控系统相关算法改进及软件开发 基于图像识别的车辆缺陷检测技术开发 车辆图片中车辆的车型及品牌检测算法研究及程序 交通视频违法检测程序 基于张量低秩约束和稀疏表示的红外小目标检测方法研究 复CONTOURLET和混沌PSO在红外弱小目标检测中的应用 CONTOURLET和混沌PSO在红外热波无损检测图像处理中的应用 基于卫星遥感图像的云分类技术研究 基于SAR图像的海洋表面溢油监测方法研究 基于复CONROURLET、混沌粒子群和KAWTCHOUK矩的火焰图像处理与状态识别 基于复contourlet、混沌PSO及Rawtchouk矩的SAR图像海面溢油识别 烟草烟叶异物剔除和分类分级方法研究 大数据量多源遥感图像融合技术研究 基于高分辨率遥感影像的城区/建筑物信息提取方法 授课信息 电子信息类专业导论 /2020-2021 /春学期 /16课时 /0.0学分 /04101100.01 数字图像处理 /2020-2021 /春学期 /32课时 /0.0学分 /04203540.04 互联网中的图像与视频处理 /2019-2020 /秋学期 /24课时 /0.0学分 /0420106T.01

研究领域

1、图像处理与图像分析 2、目标检测与目标识别 3、机器视觉检测与图像测量 4、视频处理与智能分析 目标检测与目标识别

信息与通信工程

近期论文

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[1]吴一全,吴一全,吴一全等.Scene classification from remote sensing images using mid-level deep feature learning.INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,2020 [2]吴一全,,等.Sub-pixel level image edge detection algorithm based on Franklin moments.Yi Qi Yi Biao Xue Bao,2019 [3]吴一全,,等.Remote sensing mineralization alteration information extraction based on PCA and SVM optimized by cuckoo algorithm.Yaogan Xuebao/J. Remote Sens.,2018 [4]吴一全,吴一全,吴一全等.River extraction of SAR images via active contours driven by adaptive global fitting energies.Int. J. Remote Sens.,2018 [5]吴一全,吴一全,吴一全等.Detection of small target using Schatten 1/2 quasi-norm regularization with reweighted sparse enhancement in complex infrared scenes.Remote Sens.,2019 [6]吴一全,吴一全,吴一全等.Graph-Regularized Laplace Approximation for Detecting Small Infrared Target Against Complex Backgrounds.IEEE Access,2019 [7]吴一全,吴一全,吴一全等.Active contours driven by global and local weighted signed pressure force for image segmentation.Pattern Recogn.,2019 [8]吴一全,吴一全,吴一全等.Scene classification from synthetic aperture radar images using generalized compact channel-boosted high-order orderless pooling network.Remote Sens.,2019 [9]吴一全,吴一全,吴一全等.Synthetic aperture radar river image segmentation using improved localizing region-based active contour model.PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,2019 [10]吴一全,,等.基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法.仪器仪表学报,2019 [11]吴一全,吴一全,吴一全等.A Simplified Active Contour Model with Free Endpoints.J. Signal Process Syst.,2019 [12]吴一全,,等.遥感影像的海岸线自动提取方法研究进展.遥感学报,2019 [13]吴一全,,等.Research progress on methods of automatic coastline extraction based on remote sensing images.Yaogan Xuebao/J. Remote Sens.,2019 [14]吴一全,吴一全,吴一全等.River channel extraction from synthetic aperture radar images based on region-based active contour model.Signal Image Video Process.,2019 [15]吴一全,吴一全,吴一全等.SAR River Image Segmentation by Active Contour Model Inspired by Exponential Cross Entropy.JOURNAL OF THE INDIAN SOCIETY OF REMOTE SENSING,2019 [16]吴一全,Wu, Yi,吴一全等.Remaining useful life prediction of lithium-ion batteries using neural network and bat-based particle filter.IEEE Access,2019 [17]吴一全,,等.基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割.数据采集与处理,2019 [18]吴一全,吴一全,吴一全等.A hybrid active contour model driven by novel global and local fitting energies for image segmentation.MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,2018 [19]吴一全,吴一全,吴一全等.SAR图像河流分割的加权指数区域能量模型.测绘学报,2017 [20]吴一全,,等.基于小波域改进SURF的遥感图像配准算法.天津大学学报(自然科学与工程技术版),2017

学术兼职

现为30余家重要核心学术期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》、国家重点研发计划、国家自然科学基金项目特约评审专家，多次聘为IEEE国际会议程序委员会专家、南京信息产业协会理事，曾兼任国家级重点高新技术企业技术副总监，目前兼任省重点高新技术企业技术顾问。