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个人简介

陈珂,现就职于南京航空航天大学电子信息工程学院,任副研究员、硕士生导师。2020年于美国东北大学(Northeastern University)计算机工程专业毕业,获博士学位。 长期从事集成电路设计研究,主要研究方向是基于近似计算的数字集成电路设计、以及基于新型存储器件的存储单元电路设计。IEEE会员,担任IEEE 纳米技术学会Newsletter主编,IEEE电路系统学会VLSI系统应用技术委员会委员,CCF容错计算专委执行委员,IEEE TCAS-I专刊客座副主编。担任IEEE TC、IEEE TCAS-I、 IEEE TETC、IEEE TVLSI等权威期刊审稿人。目前主持国家自然科学基金项目一项,作为技术负责人参与华为公司联合研究项目两项,曾参与美国国家自然科学基金(NSF)项目一项。在TCAS-I、TC、TVLSI、DATE、ISCAS等国际集成电路设计领域权威期刊与高水平学术会议上发表论文十余篇。获华为技术合作成果转化二等奖。 教育经历 2012.9 -- 2020.8美国东北大学 (Northeastern University) 计算机工程 博士研究生毕业 哲学博士学位 2010.9 -- 2012.8美国东北大学 (Northeastern University) 电子与计算机工程 硕士研究生毕业 理学硕士学位 2006.9 -- 2010.6华中科技大学 电子信息工程 大学本科毕业 工学学士学位 2008.3 -- 2010.6武汉大学 国际经济与贸易 本科毕业(双) 经济学学士学位(双学位) 科研项目 [1]面向高能效CNN加速器***协同设计方法 [2]近似计算*** [3]面向***关键单元和模块设计项目 [4]基于近似计算技术的无线通信接收机系统研究 获奖信息 [1]华为技术合作成果转化二等奖

研究领域

数字集成电路设计 近似计算电路设计 新型存储器件电路设计

近期论文

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[1] Profile-Based Output Error Compensation for Approximate Arithmetic Circuits[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers [2] Reduced Precision Redundancy for Reliable Processing of Data[J].IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,2019 [3] Efficient Implementations of Reduced Precision Redundancy (RPR) Multiply and Accumulate (MAC)[J].IEEE Transactions on Computers,2019 [4] Two Approximate Voting Schemes for Reliable Computing[J].IEEE Transactions on Computers,2017 [5] On the Restore Operation in MTJ-Based Nonvolatile SRAM Cells[J].IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems,2015 [6] On the Non-volatile Performance of Flip-Flop/SRAM Cells with a Single MTJ.IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems,2015

学术兼职

IEEE 纳米技术学会(IEEE-NTC) Newsletter主编 IEEE电路系统学会VLSI系统应用技术委员会委员 (IEEE-CAS VSA TPC Member) IEEE TC、IEEE TCAS-I、 IEEE TETC、IEEE TVLSI等期刊审稿人 IEEE Transactions on Circuits and Systems-I 专刊客座副主编 IEEE会员

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