个人简介

王平，1977年生，2004年获东南大学仪器科学与工程系获得博士学位，研究方向测试计量技术与仪器，虚拟仪器。2004年9月至2007年6月于东南大学无线电工程系信息安全研究中心作博士后，研究方向为无线通信与射频技术。 2005年～2008年，作为首要技术开发项目负责人参加上海铁路局“铁道客车轮对与轴承运行状态监控装置”项目，该项目于2008年获得上海铁路局范围内“科技进步一等奖”。2007年后在南京航空航天大学任教，2016年晋升教授，2017年任高速载运设施的无损检测监控技术工信部重点实验室主任。 对电磁无损检测技术有专业而深入的研究。2009年，主持国家自然科学基金项目“在线高速铁路钢轨集成电磁检测技术的仿真与实现”（50907032/ E070104），该项目获得优秀结题；主持江苏省科技支撑计划项目“基于电磁成像技术的高速铁路钢轨检测系统开发”（SBE200900338）。2010年，担任航空部航空基金“飞行器金属结构裂纹腐蚀感应－ －热波无损检测技术研究”项目负责人。2011年，担任上海铁路局“高速铁路重点区段安全监控”、“基于巴克豪森原理的无缝线路温度应力测试系统”、南京高速齿轮制造有限公司“基于电磁原理的风机齿轮材料状态检测设备与评估方法研究”等项目负责人。2011年，参与欧盟国际合作项目（FP7）”风力发电场安全监控”。2015年，作为子项目负责人参与国家自然科学基金委重大科学仪器开发专项“钢轨接触疲劳及裂纹多物理高速巡检监测技术攻关和仪器研发”。其后参与多项科技部重点研发计划子课题，获得多项发明专利，发表多篇SCI论文，并多次参与组织“远东无损检测新技术论坛”等高水平国际会议。 在应用化与客户合作方面，曾长期担任熊猫电子股份有限公司、南航及用户单位的产品及项目负责人，对产品开发、工程应用、产业化管理均有实际经验。领导的项目团队开发的电磁无损检测技术已达到国际先进水平并进行了产业化。其中，采用电磁无损检测原理进行高速铁路钢轨的巡检，对于小于0.1mm宽度的裂纹其巡检速度已经达到200k/m以上的国际高水平，并成为中国铁科院在钢轨巡检领域国内唯一的合作伙伴。且采用巴克豪森电磁检测方法，针对不同热处理工艺、渗碳层深度、奥氏体浓度的材料特性、应力状态的检测和温度因素的影响进行了详细的研究，并将研究的成果进行了产业化。团队合作伙伴包括中国铁道科学研究院、中国特种设备检测研究院、中铁第四勘察设计院集团有限公司、中油管道检测技术有限责任公司、上海铁路局、宝山钢铁股份有限公司中央研究院、南京地铁、江苏省特种设备安全监督检验研究院、英国纽卡斯尔大学、德国弗朗霍夫研究院、希腊西马其顿大学等。 承担的科研项目情况： 2005年～2008年，主持上海铁路局“铁道客车轮对与轴承运行状态监控装置”项目，课题编号：2008009 2005~2009年，担任南京熊猫股份有限公司“税控收款机”、“金融税控收款机”等项目负责人。 2009年，参与国家自然科学基金项目“在线高速铁路钢轨集成电磁检测技术的仿真与实现”（50907032/ E070104）（优秀结题）、江苏省科技支撑计划项目“基于电磁成像技术的高速铁路钢轨检测系统开发”（SBE200900338）等资助，担任项目负责人。 2011年，担任无锡市云感科技有限公司“无线燃气表”项目技术开发负责人。 2011年，担任上海铁路局“高速铁路重点区段安全监控”、“基于巴克豪森原理的无缝线路温度应力测试系统”、南京高速齿轮制造有限公司“基于电磁原理的风机齿轮材料状态检测设备与评估方法研究”等项目负责人。采用电磁无损检测原理进行高速铁路钢轨的巡检，对于小于0.1mm宽度的裂纹其巡检速度已经达到200k/m以上的国际高水平，且采用巴克豪森电磁检测方法，针对不同热处理工艺、渗碳层深度、奥氏体浓度的材料特性、应力状态的检测和温度因素的影响进行了详细的研究。 2015年，作为子项目负责人参与国家自然科学基金委重大科学仪器开发专项“钢轨接触疲劳及裂纹多物理高速巡检监测技术攻关和仪器研发”。 2016年后，参与多项科技部重点研发计划项目课题 指导研究生情况： 自2008年至今，已培养了66位硕士、博士研究生。 We do research on electrical magnetic non-destructive test and stress measurement techiques, for rail and special equipment applications. And we also develop instruments using embedded platform or virtual instruments. We are funded by the NSFC projects, projects from Jiangsu province, Jiangsu Institute of special equipments, and Chinese railway institute. We need the students to carry on the work of hardware and the software, as well as the physics,such as the simulation,experiments and explanation of physical effects. You are welcome here. 科研项目 高速载运设施的无损检测监控技术工业和信息化部重点实验室 锌锅区域数字化软件平台开发和工艺模型优化 铁磁材料机械性能多磁检测机理研究及应用软件开发 仓储机器人逻辑控制单元 IS-A200巴克豪森检测仪 起重机机械结构疲劳状态和应力分布快速检测方法及设备研制 钢轨温度应力、裂纹数据采集和处理系统研制 高速载运设施的无损检测监控技术工业和信息化部重点实验室 多物理效应耦合的飞机起落架等高强度钢结构应力腐蚀、疲劳状态检测 应力、温度、磁场多物理场耦合条件下铁磁性材料动态磁化特性及对电磁无损检测的影响研究 授课信息 测控技术与仪器专业导论 软件技术基础

研究领域

学科研究方向一：测试计量技术及仪器 1、无损检测，重点为电磁无损检测，包括特种设备、铁路安全检测、管道检测等； 2、传感技术与传感网络、射频识别，包括无线通信技术的应用、物联网技术、无线抄表等应用技术，城市一卡通技术 3、嵌入式系统和应用开发，包括智能终端、收款和支付应用、手机应用APP等。 学科研究方向二：精密仪器及机械 2、传感技术与传感网络、射频识别，包括无线通信技术的应用、物联网技术、无线抄表等应用技术，城市一卡通技术

无损检测，传感技术

近期论文

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Ping Wang*, Yuan Zhang, Entao Yao, Yan Mi, Yang Zheng, Chenglong Tang, Method of Measuring the Mechanical Properties of Ferromagnetic Materials Based on Magnetostrictive EMAT Characteristic Parameters，Measurement,Volume 168, 15 January 2021 Wang Ping*, Zhu S. Tian G. Wang H., Stress measurement using magnetic Barkhausen noise and metal magnetic memory testing, MEASUREMENT SCIENCE & TECHNOLOGY Vol.21, No. 5, 2010, SCI: 582WS Wang Ping*, Gao Yunlai, Yang Yarong, Tian Guiyun, Yao Entao, Wang Haitao, Experimental Studies and New Feature Extractions of MBN for Stress Measurement on Rail Tracks. IEEE Transactions on Magnetics Journal. Vol.49, NO.8, 1-7, 2013 WangPing*, JiXiaoli, YanXiaoming, ZhuLei, WangHaitao,TianGuiyun, YaoEntao,Investigation of temperature effect of stress detection based on Barkhausen noise. Sensors and Actuators A : Physical, 2013. Wang Ping*, Lei Zhu, Qiujun Zhu, et al. An application of Back Propagation neural network for the steel stress detection based on Barkhausen noise theory[J]. NDT&E International,2013,55:9-14. Wang Ping*, Longhui Xiong, Yinchun Sun, Haitao Wang, Guiyun Tian. Features extraction of sensor array based PMFL technology for detection of rail cracks[J]. Measurement. 2014,47:613-626 Wang Ping*, Xiaoli Ji, Lei Zhu, Guiyun Tian, Entao Yao. Stratified analysis of the magnetic Barkhausen noise signal based on wavelet decomposition and back propagation neural network [J]. Sensors and Actuators A: Physical. 2013, 201:421-427 王平,,等.基于希尔伯特黄变换的巴克豪森应力检测方法.2018远东无损检测新技术论坛论文集,2018 王平,,等.五自由度工业机器人控制系统设计.机械制造与自动化,2018 王平,,等.基于磁滞回线原理的铁磁性材料应力测试方法.无损检测,2019 王平,,等.基于磁致伸缩特征参数的构件应力测试方法.2017远东无损检测新技术论坛论文集,2017 王平,,等.铁磁性材料性能检测技术在带钢生产线的应用.2017远东无损检测新技术论坛论文集,2017 王平,,等.基于轨面适应承载机构的钢轨表面缺陷的漏磁检测.无损检测,2017 王平,吴宁,王平等.Optimisation for accuracy improving of MSB signal detection.ELECTRONICS LETTERS,2017