个人简介

1984年大学本科毕业于东南大学无线电工程系 1987年硕士研究生毕业于东南大学无线电工程系信号电路及系统学科 1996年博士研究生毕业于南京航空航天大学自动控制系电力电子技术学科 2008年英国曼彻斯特大学（University of Manchester）高级访问学者 2000年以来，在南京航空航天大学自动化学院测试工程系从事检测技术与计算机测控系统、电子技术与智能信息处理系统等领域的教学与科研工作。 研究方向： 测试计量技术及仪器 1.计算机测控技术与智能系统 2.传感器技术与信号处理 3.航空装备综合测试、状态监测、故障预报与智能管理 发表学术论文,出版专著情况： 先后在国际期刊、国内核心期刊、国际会议上发表学术文章260余篇（其中SCI收录30篇、EI收录70篇）。编写出版了国家级/省部级/校级规划教材10部。 科研成果获奖及专利： 先后获得江苏省科学技术奖2项（科技进步二等奖和三等奖），国家高等教育教学成果一等奖1项、二等奖2项，江苏省高等教育教学成果特等奖与一等奖等4项。 近几年授权发明专利26项，获计算机软件著作权登记8项。 承担的科研项目情况： 近年来主持承担国家自然科学基金项目、装备预研基金项目、国家重大计划两机专项基础研究课题、陆航竞争择优项目、工信部民机专项子课题、国防科技重点实验室项目、航空科学基金项目、江苏省科技计划项目、空装预研项目、中国商飞公司创新基金项目、企业合作研发项目等多项。 教育经历 [1] 1991.4-1996.11南京航空航天大学 | 电力电子技术 | 博士研究生毕业 | 工学博士学位 [2] 1984.9-1987.1南京工学院 | 信号电路及系统 | 硕士研究生毕业 | 工学硕士学位 [3] 1980.9-1984.7南京工学院（现东南大学） | 水声工程 | 大学本科毕业 | 工学学士学位 [4] 1977.9-1980.6溧阳县平桥中学 | 理工科 | 普通高中毕业 | 无学位 工作经历 [1] 1987.4-至今 南京航空航天大学 科研项目 [1] 省在线开放课程-数字电路与系统设计 [2] 高速重载输入级状态监测与故障诊断技术研究 [3] 民机供电系统DC—**C逆变器故障预测及健康管理技术研究 [4] 复杂大功率模拟电路故障预测方法 [5] 机载雷达典型PHM建模及数字仿真验证技术研究 [6] S9650-306 [7] 仿生硬件进化理论与方法研究 [8] 基于分数阶时频分析与SVDD理论的电力电子系统在线故障诊断与健康预测技术研究 [9] 民航电子电气系统智能故障诊断技术研究 [10] 项目开发

研究领域

1.计算机测控技术与智能系统-- 主要研究嵌入式测控系统，仿生自修复电路与智能系统，机器学习、深度神经网络与人工智能技术应用系统开发。 2.传感器技术与信号处理-- 主要研究视觉图像检测与测试信号分析处理技术。 3.航空装备综合测试、状态监测、故障预报与智能管理-- 主要研究航空装备综合测试、在线监测、数字孪生、故障诊断、性能退化评估、剩余寿命预测、健康管理与智能维护维修技术，典型系统如直升机传动系统、发动机附件盒、机载机电设备、飞机电源与配电系统，以及风力发电机组等。

仪器科学与技术

近期论文

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[1]王友仁,,等.Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes Based on NLSTFT Order Tracking under Variable Speed Conditions.Zhongguo Jixie Gongcheng,2018 [2]王友仁,Sun, Canfei,王友仁等.Fault diagnosis of planetary gearbox based on adaptive parameter variational mode decomposition.Hangkong Dongli Xuebao,2018 [3]王友仁,王友仁,王友仁等.Planetary gearbox fault feature learning using conditional variational neural networks under noise environment.Knowl Based Syst,2019 [4]王友仁,,等.基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法.中国机械工程,2019 [5]王友仁,王友仁,王友仁等.Planetary gearbox fault feature learning using conditional variational neural networks under noise environment [6]王友仁,,等.基于Wiener过程的功率变换器剩余寿命评估方法.机械制造与自动化,2019 [7]王友仁,,等.Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Signal Denoising and Convolutional Neural Network.Proc. - Progn. Syst. Health Manag. Conf., PHM-Paris,2019 [8]王友仁,,等.基于电压检测与混杂模型的Buck电路参数辨识.电力电子技术,2019 [9]王友仁,,等.Research on Fault Diagnosis of Planetary Gearbox Based on Hierarchical Extreme Learning Machine.Proc. - Progn. Syst. Heal. Manag. Conf., PHM-Chongqing,2019 [10]王友仁,,等.基于粒子群算法的电力电子电路参数辨识方法.机械制造与自动化,2019