夏正友 - 南京航空航天大学 - 计算机科学与技术学院/人工智能学院

个人简介

教育经历 2001.9 -- 2004.6复旦大学计算机应用技术博士研究生毕业理学博士学位 1996.9 -- 1999.2南京理工大学机械电子硕士研究生毕业工学硕士学位 1993.9 -- 1996.7合肥工业大学计算机应用专业大学专科毕业无学位 1989.9 -- 1993.7黄山林业学校林学中等专科毕业无学位 1989.9 -- 1993.7黄山林业学校林学中等专科毕业无学位工作经历 2004.6 -- 至今南京航空航天大学 1999.4 -- 2001.9上海SYSCOM公司 1993.7 -- 1996.9安徽省无为县洪巷镇政府科研项目 [1] 社交媒体社群形成与演化机理研究 [2] 项目开发 [3] Middle-Mile网络调研项目 [4] 互联网公开信息中个人身份信息采集技术研究 [5] 新型MAC地址控制及自适应分配技术研究 [6] 基于Web的虚拟网络社会行为特征研究及其应用 [7] 基于Openet 平台的M**C地址分配与寻址系统仿真和性能分析 [8] 社交媒体消费社群形成与演化机理研究 [9] 基于图论multi-Agents适应动态网络拓朴关键技术研究 [10] Internet空间中潜在犯罪组织的侦查与分析系统 [11] 在线网络信息处理与挖掘研究及其应用 [12] 一种新的航空信息网络安全服务质量体系结构研究 [13] 网络安全中的犯罪组织行为特征侦察与预测研究授课信息计算机网络与TCPIP /2020-2021 /春学期 /48课时 /0.0学分 /16203210

研究领域

信息安全

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[1] 夏正友,,等.A two-stage BFS local community detection algorithm based on node transfer similarity and Local Clustering Coefficient.Phys A Stat Mech Appl,2020 [2] 夏正友,夏正友,夏正友等.A two-stage BFS local community detection algorithm based on node transfer similarity and Local Clustering Coefficient [3] 夏正友,,等.Address allocation scheme based on local MAC address.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [4] 夏正友,,等.An improved optimization of link-based label propagation algorithm.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [5] 夏正友,,等.Local community detection using greedy algorithm with probability.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [6] 夏正友,,等.A Mutual Authentication Method for Local MAC Address Allocation.Proc. - Int. Conf. Adv. Cloud Big Data, CBD,2018 [7] 夏正友,,夏正友等.Live Migration Among CloudBased on MOOSE Address.CLOUD COMPUTING AND SECURITY, PT I,2017 [8] 夏正友,,等.An Ant Colony Random Walk Algorithm for Overlapping Community Detection.INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2017,2017 [9] 夏正友,,夏正友等.An improved label propagation algorithm based on node importance and random walk for community detection.MODERN PHYSICS LETTERS B,2017 [10] 夏正友,,夏正友等.Label propagation algorithm based on adaptive H index.Lect. Notes Comput. Sci.,2018 [11] 夏正友,,夏正友等.A Community Detection Algorithm Based on Local Double Rings and Fireworks Algorithm.INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING - IDEAL 2017,2017