个人简介

王然，1989年1月出生，博士，南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授。2011年7月毕业于哈尔滨工业大学英才学院电子信息工程专业，获工学学士学位；2016年4月毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，获博士学位。导师为Wang Ping和Xiao Gaoxi教授。2015年10月到2016年8月在新加坡南洋理工大学电子电气工程学院做博士后研究员。2011年获新加坡“南洋工程博士奖（Nanyang Engineering Doctorial Scholarship Award）”，2017年获得江苏省“双创博士”资助（15万）。主要从事计算机网络、能源互联网方向的研究。2016年入职南航以来主持国家自然科学基金面向项目（2021）、国家自然科学基金青年项目（2018）、江苏省自然科学基金青年项目（20万）、科技部外专项目（30万）、中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金（全世界155项申请中只有14人获得）、国家博士后特助、国家博士后科研基金面上项目、江苏省博士后A类资助（2017年南航唯一A类）、多项校企产学研合作课题等；参与科技部重点研发项目2项，发高水平表科研论文50余篇，其中期刊论文24篇（均为中国计算机协会推荐或中科院2区以上的SCI），重要国际会议论文29篇（均为CCF推荐或EI），在国际会议做大会报告7次；Google Scholar他引800余次；第1作者在Springer上出版英文专著1部，出版江苏省十二五规划教材1部（清华大学出版社）；以第1发明人申请国家专利8项，授权3项。 主持项目（部分）： 国家自然科学基金面上项目（2021），55万 国家自然科学基金青年项目（2018），26万 江苏省自然科学基金青年项目（2016），20万 科技部外专项目（2020），30万 中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金（2016，全世界155项申请中只有14人获得） 国家博士后特助（2019），18万 国家博士后科研基金面上项目（2017） 江苏省博士后A类资助（2017年南航唯一A类） 马鞍山钢铁合作项目（2021），59万 中国电信移动互联网系统与应用安全国家工程实验室2021年专项（2021），15万 专利： [1] 王然、李仔振、易畅言、朱琨，一种可再生能源供电的数据中心资源优化调度方法，申请号：202110041643.0，2021年。 [2] 王然、姬昂、易畅言、朱琨，一种智能电网中基于同伴效应的需求响应方法，申请号：202010818408.5，2020年。 [3] 王然、戴碧坚、朱琨，一种智能电网中基于住宅用户聚类的需求响应方法，申请号：2019106993190，2019年。 [4] 王然、陆艺雯、朱琨，一种地理分布式数据中心系统及其调度方法，申请号：201811085171.3，2018年（已授权）。 [5] 王然、吴成庆、陈兵，认知无线电网络中面向频谱需求不确定的频谱投资策略，申请号：201711220424.9，2017年（已授权）。 [6] 王然、陆艺雯、陈兵，微电网中涉及时间相关可再生能源的发电调度技术，申请号：201711350549.3，2017年。 [7] 王然、陆艺雯、陈兵，基于鲁棒优化的绿色数据中心节能任务调度策略，申请号：201711201244.6，2017年（已授权）。 [8] 王然，一种充电调度方法、电子设备及存储介质，申请号：201710357318.9，2017年。 专著与教材： [1] Ran Wang, Ping Wang and Gaoxi Xiao, “Intelligent Microgrid Management and EV Control under Uncertainties in Smart Grid”, Springer, eBook ISBN 978-981-10-4250-8, Hardcover ISBN 978-981-10-4249-2, Jan. 2018. [2] 陈兵、钱红燕、杜庆伟、赵彦超、郝洁、王然，《网络安全》，清华大学出版社，撰写第七章 “物联网安全技术”，2017年。 教育经历 2011.8 -- 2016.1南洋理工大学 计算机科学与工程 博士研究生毕业 工学博士学位 2007.8 -- 2011.7哈尔滨工业大学 电子信息工程 大学本科毕业 工学学士学位 2004.8 -- 2007.6黑龙江省实验中学 理科 普通高中毕业 工作经历 2019.6 -- 至今南京航空航天大学 副教授 2016.4 -- 2019.6南京航空航天大学 讲师 授课信息 排队论与网络性能分析 /2020-2021 /春学期 /32课时 /0.0学分 /162K0090.01 专业英语阅读与写作 /2017-2018 /春学期 /16课时 /0.0学分 /16002010

研究领域

能源互联网 智能网络与计算 下一代移动互联网 人工智能应用

计算机网络、能源互联网

近期论文

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[1] Q. Wu, R. Wang*, X. Yan, C. Wu and R. Lu, “Intrinsic security: a robust framework for cloud-native network slicing via a proactive defense paradigm”, IEEE Wireless Communications (IF: 11.979), accepted for Publication, 2021. [2] L. Liu, R. Wang* and Gaoxi Xiao, “On the Throughput Optimization for Message Dissemination in Opportunistic Underwater Sensor Networks”, Computer Networks (IF: 3.111), Volume 169, pp. 1-16, 14 March 2020（SCI引用3次）. [3] R. Wang, G. Xiao and P. Wang, “Hybrid Centralized-Decentralized (HCD) Charging Control of Electric Vehicles,” IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT, IF: 5.379), Vol. 66, Issue 8, 2017, pp. 6728 – 6741（SCI引用21次）. [4] R. Wang, P. Wang and G. Xiao, “Two-stage Mechanism for Massive Electric Vehicle Charging Involving Renewable Energy,” IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT, IF: 5.379), Vol. 65, No. 6, 2016, pp. 4159-4171（SCI引用46次）. [5] R. Wang, P. Wang and G. Xiao, “A Robust Optimization Approach for Energy Generation Scheduling in Microgrids”, Energy Conversion and Management (ECM, IF: 8.208), Vol. 106, 2015, pp. 597–607（SCI引用63次）. [6] R. Wang, P. Wang, G. Xiao and S. Gong, “Power Demand and Supply Management in Microgrids with Uncertainties of Renewable Energies”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems (IJEPES, IF: 3.588), Vol. 63, 2014, pp. 260–269（SCI引用52次）. [7] Y. Cao, O. Kaiwartya, R. Wang*, T. Jiang, Y. Cao, N. Aslam and G. Sexton, “Towards Efficient, Scalable and Coordinated On-the-move EV Charging Management”, IEEE Wireless Communications Magazine (IEEE WCM), Vol. 24, Issue. 2, Apr. 2017, pp 66-73. [8] C. Yi, J. Cai, K. Zhu and R. Wang, “A Queueing Game Based Management Framework for Fog Computing with Strategic Computing Speed Control”, IEEE Transactions on Mobile Computing, In Press, DOI: 10.1109/TMC.2020.3026194. [9] J. Ji, K. Zhu, D. Niyato and R. Wang, “Joint Trajectory Design and Resource Allocation for Secure Transmission in Cache-enabled UAV-relaying Networks with D2D Communications”, IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 3, Feb 2021, pp. 1557-1571. [10] J. Ji, K. Zhu, D. Niyato and R. Wang, “Probabilistic Cache Placement in UAV-assisted Networks with D2D Connections: Performance Analysis and Trajectory Optimization”, IEEE Transactions on Communications, vol. 68, no. 10, Oct. 2020, pp. 6331-6345. [11] C. Dai, K. Zhu, R. Wang and B. Chen, “Contextual Multi-Armed Bandit for Cache-Aware Decoupled Multiple Association in UDNs: A Deep Learning Approach”, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 5, no. 4, Dec. 2019, pp. 1046-1059. [12] L. Liu, R. Wang, and J. Wu, “A Time-inhonogeneous Markov Chain and its Distributed Solutions for Message Dissemination in OUSNs”, Journal of Parallel and Distributed Computing (Elsevier), Volume 130, August 2019, pp. 179-192. [13] L. Liu, R. Wang and J. 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Niyato, “Design of a V2G aggregator to optimize PHEV charging and frequency regulation control”, IEEE SmartGridComm, Vancouver, Canada, 21-24 Oct. 2013. [18] A. Ji (my Master Student), R. Wang*, K. Zhu, Z. Xiong and D. Niyato, “Peer Effect-based Demand Response in Smart Grid: A Game Theoretical Approach”, 2020 IEEE Global Communications Conference (Globecom), 8-10 Dec. 2020, Taipei, Taiwan, China. [19] B. Dai (my Master Student), R. Wang*, K. Zhu, J. Hao and P. Wang, “A Demand Response Scheme in Smart Grid with Clustering of Residential Customers”, 2019 SmartGridComm, 21-23 October 2019, Beijing, China. [20] Y. Lu (my Master Student), R. Wang*, P. Wang, Y. Cao, J. Hao and K. Zhu, Energy-Efficient Task Scheduling for Data Centers with Unstable Renewable Energy: A Robust Optimization Approach, 2018 IEEE Greencom, Jul. 30-Aug. 3, 2018, Halifax, Canada. [21] C. Wu (My Master Student), R. Wang*, P. Wang, Y. Cao, L. Liu, K. Zhu and B. Chen, “On the Profit Maximization of Spectrum Investment under Uncertainties in Cognitive Radio Networks”, 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), 20-24 May 2018, Kansas City, MO, USA. [22] H. Wang (My Master Student), R. Wang*, H. Xu, K. Zhu, C. Yi, D. Niyato, "Multi-objective Mobile Charging Scheduling on the Internet of Electric Vehicles: a DRL Approach", 2021 IEEE Global Communications Conference (Globecom), accepted for publication.

学术兼职

受邀担任2018 、2019、2020、2021IEEE VTC, IWCMC 的会议技术委员会成员（TPC member），担任IEEE TSG, IEEE TWC, IEEE TPDS, IEEE TVT等期刊和IEEE INFOCOM, IEEE ICC, IEEE SmartGridComm, IEEE Globecom等会议的论文评审人