关东海 - 南京航空航天大学 - 计算机科学与技术学院/人工智能学院

个人简介

关东海，2009年博士毕业于韩国庆熙大学计算机工程学院，博士期间获得韩国政府最高奖学金IITA资助，专业为人工智能算法研究。2009-2011在庆熙大学从事博士后和研究教授研究，2012-2014破格为庆熙大学计算机工程学院副教授，2015以后为南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授。主要研究方向包括：人工智能算法、知识图谱、大数据分析、机器学习算法及应用等。主持完成两项国家自然科学基金，其他主持或参与的基金还包括中国博士后基金，江苏省博士后基金，国家重大科技专项，国家重点研发计划，两机专项，华为开放课题，中兴开放课题等。目前已发表论文80余篇，其中包括多篇CCFA/中科院1区论文，SCI论文超过30篇。教育工作经历： 2005-2009，Kyung Hee Unviersity, Korea, 博士 2009-2010，Kyung Hee University, Korea, 博士后 2010-2011，Kyung Hee University, Korea, 研究教授 2012-2014, Kyung Hee Unviersity, Korea, 破格为助理教授 (Assistant Proferssor) 2014-现在，南京航空航天大学，副教授主持/参与的科研项目包括：国家自然科学基金，类噪声下特征选择算法研究国家自然科学基金，基于生活记录的健康管理决策引擎研究国家自然科学基金，物联网环境下基于情景的信任化推荐系统研究国家自然科学基金，社会网络中可靠的符号预测方法研究国家重点研发计划，数字诊疗装备研发国家重大科技专项，基于海量多元大数据的突然机型传染病时空尺度预测预警模型与应用示范的构建两机专项中国博士后基金江苏省博士后基金企业课题：中兴，华为等研究所课题：电科集团，航天科工集团课题等已发表学术论文80余篇，包括CCFA和中科院一区论文，其中SCI检索30余篇；专著一部：复杂网络分析研究。授课情况：人工智能基础及应用（本科生），高级人工智能（研究生），获得南航最受留学生欢迎导师奖励科研项目 [1]基于频繁子图挖掘的大规模图数据分类研究 [2]图数据特征提取、特征选择及分类方法研究 [3]基于频繁子图的图数据分类中关键算法研究 [4]J基于大规模图数据的分类算法研究 [5]图数据分类方法及应用研究 [6]民航数据中噪声识别算法研究 [7]基于生活记录的健康管理决策支持引擎研究 [8]标记有损下特征选择算法研究 [9]类噪声环境下特征选择算法研究 [10]基于生活记录的健康管理决策支持引擎研究

研究领域

人工智能、大数据分析、机器学习理论及应用、社交网络分析、军事智能、优化博弈

近期论文

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[1] 关东海,,等.SWNF: Sign Prediction of Weak Ties Based on the Network Features.IEEE ACCESS,2019 [2] 关东海,,等.Community preserving sign prediction for weak ties of complex networks.Lect. Notes Inst. Comput. Sci. Soc. Informatics Telecommun. Eng.,2018 [3] 关东海,,等.A Novel Density-Based Outlier Detection Approach for Low Density Datasets.JOURNAL OF INTERNET TECHNOLOGY,2017 [4] 关东海,,等.Cost-sensitive elimination of mislabeled training data.INFORMATION SCIENCES,2017 [5] 关东海,,等.Improving Label Noise Filtering by Exploiting Unlabeled Data.IEEE ACCESS,2018 [6] 关东海,,等.Improved label noise identification by exploiting unlabeled data.Int. Conf. Secur., Pattern Anal., Cybern., SPAC,2018