个人简介

2008、2011年获兰州大学本科及硕士学位，2015年获日本北海道大学信息工学博士学位，2015年4月在南京航空航天大学计算机科学与技术学院工作至今。 在Pattern Recognition、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology及AAAI、ICME、ICASSP、AVSS、ICPR、ICIP等国际期刊和会议上发表论文30余篇，其中CCF推荐期刊会议论文20余篇，公开专利10余项。 主持国家级和省部级纵向课题四项，包括某国防项目、国家自然科学基金、中国博士后基金（一等）、江苏省自然科学基金；参与纵向课题八项，其中国家重点研发计划、国家自然基金重点项目、江苏省科技成果转化重大创新项目各一项；承担中国工程物理研究院、阿里达摩院、华为、南瑞等课题若干。 与日本北海道大学、日本产业技术综合研究院、英国莱斯特大学、加拿大康科迪亚大学、澳大利亚西澳大学等国外研究机构有长期合作。为国际期刊PR、CVIU、IEEE TIP、IEEE TIM、IEEE TITS、IEEE THMS、MVA以及国际会议ICCV、AAAI、AVSS、ICPR、ACCV等审稿人。为中国电科32所、南数运筹研究院、中国工程物理研究院等提供技术指导，为华录杯SEED江苏大数据开发与应用大赛提供赛题设计。 获中国生物特征识别大会“杰出贡献奖”、中国“软件杯”优秀指导教师奖、华为“智能基座”优秀教师奖。博士期间曾获ISOT光机电国际会议唯一Best Student Paper Award及日本北海道大学年度优秀研究奖。 部分专利 一种视频中同步变化像素的筛选方法201810328254.4 一种融合人脸属性分析的服装搭配推荐方法 ZL201810213171.0 一种低分辨率下的人脸检测方法201910068263.9 太赫兹图像中目标物体的检测分割方法及计算机存储介质201910048648.9 一种基于三元组损失和轻量级网络的指静脉识别方法及系统201910445146.X 一种前景分割方法及系统201911010315.3 一种非配合式人脸图像识别方法及系统 201911059722.3 一种基于开放数据的城市道路安全预测方法及系统 201910762822.6 一种无人机目标检测方法及系统201911010556.8 一种实时视频流中运动模糊物体视觉跟踪定位方法202011168868.4 一种前景分割的方法及系统202011539304.7 一种人脸检测方法及系统 202011450368.X 科研项目 [1] 国防科技创新特区项目，XXXX低空目标侦测研究，在研 [2] 国家自然科学基金-青年项目，61601223, 基于流场统计建模的运动轨迹重建，完成 [3] 中国博士后科学基金面上项目（一等），2015M580427，基于流跟踪的高密度人群多运动模式在线监测研究，完成 [4] 江苏省自然科学基金，PAF15025，高密度人群度多运动模式聚类研究，完成 [5] 国家自然科学基金-重点项目，617201060, 基于实时行为数据的个性化健康管理，在研 [6] 国家重点研发计划，2017YFB0802300，异构身份联盟与监管基础科学问题研究，在研 [7] 国家自然科学基金-面上项目，61772268，多模态视频监控数据交互式查询研究，完成 [8] 国家自然科学基金-青年项目，61701227，鲁棒编码三维视频可靠性传输的研究，完成 [9] 国家自然科学基金-面上项目，61672280，基于贝叶斯框架的标号带噪学习研究，完成 [10] 国家自然科学基金-青年项目，61602237，基于多源异构在线社交网络平台的信息传播模型研究与传播趋势预测，完成 [11] 江苏省科技成果转化重大创新项目 基于机器视觉的高速高精度智能成套装备研发及产业化，在研 [12] 基于XXXX的遥感微小目标识别（2020-2021）阿里达摩院，在研 [13] XXXX分割技术研发（2019-2022） 华为，在研 [14] 太赫兹XX目标检测技术研发与应用（2018-2020） 中国工程物理研究院，完成 [15] 基于图像识别的电力系统异常状态检测研究（2016-2018） 南瑞集团，完成 [16] 跨场景多传感器目标流分析（2013-2015）日本日立HITACHI智能系统研究部，完成 指导研究生 注重学生创新实践能力培养，为学生配备外部合作导师或企业导师。 指导学生获2019“中国软件杯”软件设计大赛一等奖。 定期组织研究生开展国内外学术交流，如ICASSP2019 （英国 布莱顿）、ICIP2019 （中国 台北）、ICME、Valse 、PRCV、CCBR等 。 在读研究生在华为、天准科技、商汤科技、字节跳动等企业项目实习或暑期实习。 毕业生就职于商汤、思谋、阿里、海康、荣耀、招商银行、涟漪科技、中国电科等企业。 年均招收硕士研究生2-4名，也欢迎热爱科学研究/数理基础扎实/编程能力佳的本科同学加入团队。 备注 模式分析与智能计算研究所 模式分析与机器智能（工业与信息化部）重点实验室 liangdong@nuaa.edu.cn 南航大将军路校区计算机学院110 著作成果 [1] 梁栋.鲁棒视频前景分割与图像目标分割技术与应用.吉林大学出版社.2021 科研项目 [1] 太赫兹**目标检测识别算法研发 [2] 基于流场统计建模和聚类的高密度人群多重运动轨迹重建 [3] 基于流跟踪的高密度人群多运动模式在线监测研究 [4] 基于流矢量跟踪的高密度人群多运动模式长期在线监测研究 [5] 基于流矢量跟踪的人流对冲在线监测研究

研究领域

鲁棒模式识别与智能系统/计算机视觉与机器学习理论与应用 -- 动态场景建模与运动分析；视频图像的高层语义理解；恶劣成像增强与模型交互 等。

鲁棒性目标检测与跟踪技术

近期论文

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D Liang*, Q Geng, Z Wei, D A Vorontsov, E L Kim, M Wei, H Zhou, Anchor Retouching via Model Interaction for Robust Object Detection in Aerial Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (accepted) Codes available online D Liang, L Li, M Wei, S Yang, L Zhang, W Yang, H Zhou, Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement, Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）2022 (accepted) Codes available online H Zhu, P Li, H Xie, X Yan, D Liang, D Chen, M Wei, J Qin, I can find you! Boundary-guided Separated Attention Network for Camouflaged Object Detection, Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）2022 (accepted) D Liang*, B Kang, X Liu, P Gao, X Tan, S Kaneko, Cross-scene Foreground Segmentation with Supervised and Unsupervised Model Communication, Pattern Recognition 2021 Codes available online L Li, F Xue, D Liang*, X Chen, A Hard Example Mining Approach for Concealed Multi-Object Detection of Active Terahertz Image, Applied Sciences 2021 Datasets available online D Liang*, Z Wei, H Sun, H Zhou, Robust Cross-Scene Foreground Segmentation in Surveillance Video, International Conference on Multimedia and Expo（ICME）2021 Codes available online D Liang*, X Liu, Cross Scene Video Foreground Segmentation via Co-occurrence Probability Oriented Supervised Model and Unsupervised Model Interaction. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing（ICASSP）2021 Codes available online D Liang*, Y Du, Using Coarse Annotations for Semantic Segmentation Based on Knowledge Distillation, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing（ICASSP）2021 Codes available online B Kang, D Liang*, W Ding, H Zhou, Grayscale-Thermal Tracking via Inverse Sparse Representation-Based Collaborative Encoding, IEEE Transactions on Image Processing 2020 S Xiang, D Liang, S Kaneko, H Asano, Robust Defect Detection in 2D Images Printed on 3D Micro-Textured Surfaces by Multiple Paired Pixel Consistency In Orientation Codes, IET Image Processing 2020 D Liang*, X Liu, Coarse-to-fine Foreground Segmentation based on Co-occurrence Pixel-Block and Spatio-Temporal Attention Model, International Conference on Pattern Recognition（ICPR）2020 B Kang, WP Zhu, D Liang*, M Chen, Robust Visual Tracking via Nonlocal Regularized Multi-View Sparse Representation, Pattern Recognition 2019 T Wu, D Liang*, S Kaneko, Score-specific Non-maximum Suppression and Coexistence Prior for Face Detection, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing（ICASSP）2019 Codes available online T Wu, D Liang*, S Kaneko, Context-Anchors for Hybrid Resolution Face Detection, IEEE International Conference on Image Processing（ICIP）2019 Datasets available online P Gao*, W Xiang, D Liang, Texture-Distortion-Constrained Joint Source-Channel Coding of Multi-View Video Plus Depth-Based 3D Video, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2018 D Liang*, S Kaneko, H Sun, B Kang, Adaptive local spatial modeling for online change detection under abrupt dynamic background, IEEE International Conference on Image Processing（ICIP）2017 Codes available online D Liang*, M Hashimoto, K Iwata, X Zhao, Co-Occurrence Probability-Based Pixel Pairs Background Model For Robust Object Detection In Dynamic Scenes, Pattern Recognition 2015 Codes available online X Zhao, Z He*, S Zhang, D Liang, Robust Pedestrian Detection in Thermal Infrared Imagery using a Shape Distribution Histogram Feature and Modified Sparse Representation Classification, Pattern Recognition 2015 D Liang*, S Kaneko, M Hashimoto, Y Satoh, Co-occurrence-based adaptive background model for robust object detection, 10th International Conference on Advanced Video and Signal-Based Surveillance（AVSS）2013 Travel Award D Liang, S Kaneko*, M Hashimoto, K Iwata, X Zhao, Statistical spatial multi-pixel-pair model for object detection, International Symposium on Optomechatronic Technologies（ISOT）2013 Best Student Paper Award