个人简介

目前担任SCI检索的国际期刊《Swarm and Evolutionary Computation》(Elsevier) (影响因子：6.4)副主编。担任IEEE CEC2015，2017，WCCI2014,2016, 2018分会CIMLDM 联合主席（co-chair），IEEE ICSI2014, IETS2014分会主席，多次在计算智能领域著名国际会议“IEEE CEC”、“ACM GECCO”等发表学术演讲。 发表学术论文,出版专著情况： 发表论文50余篇，其中，在IEEE Transaction on Evolutionary Computation，IEEE Transaction on Cybernetics, IEEE Transaction on Image Processing, Evolutionary Comutation, Information Sciences, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Applied Soft Computing, Swarm and Evolutoinary Computation, Soft Computing和软件学报等一流期刊发表论文20篇。承担算法设计与分析以及人工智能实验课程。 科研成果获奖及专利： 1. 带领科研团队获得国际计算智能大会CEC2017超多目标优化竞赛冠军； 2. 首届江苏省青年科技人才托举资助； 3. 联合撰写《数据挖掘》教材1本； 4. 授权专利4项； 5. 2018年获得首届江苏省“十佳”研究生导师团队荣誉。 6. IEEE SMC 企业信息系统专委会和国际信息处理联合会授予2020年度青年科学家奖 承担的科研项目情况： 主持项目： 1. 国家自然科学基金2项：62072234，分布式航电系统的约束多目标双层紧耦合配置优化 61300159 不确定高维多目标优化技术及其应用研究 2. 江苏省自然科学基金2项： No. BK20130808 （结题已评优）No. BK20181288 3. 航空科学基金；4. 第一届江苏省青年科技人才托举资助 5. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 No. 20123218120041； 6. 中国博士后基金 No. 2015M571751 7. 中国博士后基金特别资助 8. 多个国家/省部级重点实验室基金；9. 与中航工业、中电集团、航天科工等研究所和公司横向合作课题多项； 作为主要成员参与的在研项目：1. 国家自然科学基金重点项目：“面向大数据机器学习的不确定性建模及应用研究”（61732006） 2. 973重点科研项目：航电系统软件安全性 指导研究生情况： 指导研究生获得2015, 2017和2019年江苏省优秀硕士生论文；2018年获得江苏省首届“十佳”研究生导师团队荣誉。10名指导的研究生已在IEEE Transaction等SCI检索的重要期刊发表论文；2名学生获得国际计算智能大会CEC2017超多目标优化竞赛第一名；多名研究生获得国家奖学金、华为奖学金等；已毕业的研究生或保送南京大学、东南大学；或在腾讯，网易，美团，英伟达，华为研究院，中兴；海康威视，中电28所等从事算法或研发工程师。 授课信息 C语言程序设计(英文) /2020-2021 /春学期 /52课时 /0.0学分 /1610101W "科研项目 [1]IM**通用处理模块计算资源可调度性分析工具 [2]基于模型的分布式综合模块化航空电子系统设计方法研究 [3]生产经营管理信息平台 [4]加工事业部全面预算信息系统模块 [5]生产经营管理信息平台 [6]基于分解和支配的混合高维多目标优化方法的研究 [7]面向基因调控网络的不确定高维多目标优化算法的研究 [8]基于分解和支配混合的超多目标优化及其应用研究 [9]基于分解和支配的混合高维多目标优化方法及其应用研究 [10]基于多样性保持的高维多目标优化算法的研究 [11]基于目标域分层的不确定高维多目标优化及其应用研究 [12]不确定高维多目标优化算法及其应用研究 [13]基于目标域分层的自适应不确定高维多目标优化算法的研究 [14]基因调控网络的建模 [15]基于机场运行大数据的鲁棒性机场停机位分配方法的研究"

研究领域

学科研究方向一：计算机科学与技术 主要方向为计算智能（人工智能主要分支）理论以及应用，近期研究包括以下几个方面 1、约束优化、多目标优化、连续/组合优化方法，数据驱动的优化方法 （机器学习、数据挖掘 + 优化）； 2、深度学习/强化学习/机器学习/大数据分析； 3、群体智能； 4、复杂系统、智能系统与应用(如航电系统、民航调度系统、物流调度系统等) 学科研究方向二：软件工程 智能软件工程，系统工程； 学科研究方向三：网络空间安全 云资源调度、边缘计算

复杂条件下（如复杂约束、多目标、不确定性、数据驱动的）智能优化方法、迁移优化、机器学习（主要深度学习和强化学习）及其在云计算、航空、民航等应用。

近期论文

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[1] 蔡昕烨,蔡昕烨,蔡昕烨等.Analysis and multi-objective optimization of a kind of teaching manipulator.Swarm and Evolutionary Computation,2019 [2] 蔡昕烨,蔡昕烨,蔡昕烨等.An improved epsilon constraint-handling method in MOEA/D for CMOPs with large infeasible regions.Soft Computing,2019 [3] 蔡昕烨,,等.Push and pull search for solving constrained multi-objective optimization problems.Swarm and Evolutionary Computation,2019 [4] 蔡昕烨,Xinjian Chen,Xinjian Chen等.A Hierarchical Image Matting Model for Blood Vessel Segmentation in Fundus Images.IEEE Transaction on Image Processing,2019 [5] 蔡昕烨,蔡昕烨,蔡昕烨等.MOEA/D with angle-based constrained dominance principle for constrained multi-objective optimization problems.Applied Soft Computing,2019 [6] 蔡昕烨,,等.A decomposition-based coevolutionary multiobjective local search for combinatorial multiobjective optimization.swarm and evolutionary computation,2019 [7] 蔡昕烨,,等.A Grid Weighted Sum Pareto Local Search for Combinatorial Multi and Many-Objective Optimization.IEEE Trans. Cybern.,2019 [8] 蔡昕烨,,等.Greedy based pareto local search for bi-objective robust airport gate assignment problem.Lect. Notes Comput. Sci.,2017 [9] 蔡昕烨,,等.Simulated annealing with a time-slot heuristic for ready-mix concrete delivery.Lect. Notes Comput. Sci.,2017 [10] 蔡昕烨,,等.A diversity indicator based on reference vectors for many-objective optimization.INFORMATION SCIENCES,2018 [11] 蔡昕烨,,等.An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Based on Coverage and Cache Strategy.Proc. - Int. Conf. Ind. Inf. - Comput. Technol., Intell. Technol., Ind. Inf. Integr., ICIICII,2018 [12] 蔡昕烨,,等.A Constrained Decomposition Approach With Grids for Evolutionary Multiobjective Optimization.IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION,2018 [13] 蔡昕烨,,等.A Decomposition-Based Many-Objective Evolutionary Algorithm With Two Types of Adjustments for Direction Vectors.IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2018 [14] 蔡昕烨,,等.Reference Line Guided Pareto Local Search for Bi-Objective Traveling Salesman Problem.Proc. - IEEE Int. Conf. Comput. Sci. Eng. IEEE/IFIP Int. Conf. Embed. Ubiquitous Comput., CSE EUC,2017 [15] 蔡昕烨,,等.Decomposition-Based-Sorting and Angle-Based-Selection for Evolutionary Multiobjective and Many-Objective Optimization.IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2017

学术兼职

担任IEEE Transaction on Evolutionary Computation, IEEE Transaction on Cybernetics, IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics: System, IEEE Computational Intelligence Magazine, Information Sciences, Applied Soft Computing, IEEE CEC, ACM GECCO, 中国机器学习会议（CCML），软件学报、自动化学报等重要国际及国内期刊和会议的审稿人