个人简介
分别于1993 年和1996 年毕业于南京航空航天大学计算机科学与工程系，获学士和硕士学位，1996 年4 月至今一直在南航从事教学和科研工作。2005 年获南京大学计算机科学与技术系博士学位，2006 年～2007 年在法国INRIA Rhone-Alpes 研究所 LEAR (Learning and Recognition in Vision)实验室从事博士后研究工作。
发表学术论文,出版专著情况：
在该领域的主流学术期刊和会议（IEEE Trans. Neural Network(TNN), IEEE Trans. Image Processing(TIP), IEEE Trans. Information Forensics & Security (TIFS), Pattern Recognition(PR), CVPR、ECCV、BMVC、AFGR 等）发表学术论文100 余篇，被引用五千余次，单篇论文被引最高超过1800次。详细情况参见个人主页：http://parnec.nuaa.edu.cn/xtan
科研成果获奖及专利：
曾获国际电气与电子工程师协会信号处理协会最佳论文奖 （IEEE Signal Processing Society Best Paper Award）(2015)，教育部自然科学奖二等奖（2015），国家自然科学奖二等奖（2013），教育部自然科学奖一等奖（2011），国际学术期刊《Pattern Recognition》 2006-2010 年度高引用论文奖（Most Cited Article）（2010）及优秀论文奖（Best Paper Award Honorable Mention）（2008）、江苏省优秀博士论文（2007）、南京市高层次海外留学人才（2007）。
承担的科研项目情况：
主要研究兴趣为机器学习、模式识别、深度强化学习及其应用，研究受到国家自然科学（重点）基金、江苏省自然科学基金、教育部留学人员科技启动基金、教育部高等学校博士学科点专项基金（博导类）的支持。
指导研究生情况：
目前指导硕士研究生6名，博士研究生4名。
教育经历
2001.9 - 2005.5 南京大学 计算机应用技术 博士研究生毕业 工学博士学位
1993.9 - 1996.4 南京航空航天大学 计算机应用 硕士研究生毕业 工学硕士学位
1989.9 - 1993.7 南京航空航天大学 计算机及应用 大学本科毕业 工学学士学位
工作经历
1996.4 - 至今 南京航空航天大学
科研项目
[1] 面向复杂现实条件的深度策略梯度方法及理论研究
[2] 不良图片检测关键技术研究及原型系统
[3] 基于子模式的非度量距离学习及其在人恋识别中的应用研究
[4] CEmail与MHS系统和SMTP系统互联网关的设计与实现
[5] 基于贝叶斯框架的标号带噪学习及其应用研究
[6] 基于云计算的海量数据挖掘
[7] 江苏省“333工程”科研项目资助经费
[8] 深度强化学习技术研究
[9] 江苏省“333工程”科研项目资助经费配套经费
[10] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人配套经费
[11] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人配套经费
[12] 江苏省青蓝工程中青年学术带头人
[13] 基于属性约束的人脸图像先验概率模型构建及应用研究
[14] 多模态Web人脸属性学习方法及应用研究
[15] 标号带噪情况下的机器学习方法及其在人脸识别中的应用研究
[16] 困难光照下基于结构化预测学习的层次化人脸可形变模型研究
[17] 深层概率模型及其在多模态WEB人脸图像自动分析中的应用
[18] 基于子模式非度量距离学习的人脸识别技术研究
[19] 真实环境下基于机器学习的单训练样本人脸识别技术研究
[20] 基于神经网络的单训练样本人脸识别方法研究
研究领域
学科研究方向一：计算机科学与技术
01模式识别与智能系统
02计算机视觉与生物计量学
03深度强化学习
学科研究方向二：软件工程
学科研究方向三：网络空间安全
近期论文
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[1] 谭晓阳,,等.Dynamic Analysis of Planar Mechanical Systems With Clearance Joint Based on LuGre Friction Model.JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND NONLINEAR DYNAMICS,2018
[2] 谭晓阳,谭晓阳,谭晓阳等.Pornographic Image Recognition via Weighted Multiple Instance Learning.IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,2019
[3] 谭晓阳,Song, Ge,Song, Ge等.Learning multilevel semantic similarity for large-scale multi-label image retrieval.ICMR - Proc. ACM Int. Conf. Multimed. Retr.,2018
[4] 谭晓阳,谭晓阳,谭晓阳等.Bayesian denoising hashing for robust image retrieval.Pattern Recogn.,2019
[5] 谭晓阳,,等.Combining Outlier Detection and Reconstruction Error Minimization for Label Noise Reduction.IEEE Int. Conf. Big Data Smart Comput., BigComp - Proc.,2019
[6] 谭晓阳,,等.低质量无约束人脸图像下的超分辨率摆正.计算机应用,2017
[7] 谭晓阳,,等.多标记收缩哈希方法的人脸属性检索.模式识别与人工智能,2017
[8] 谭晓阳,,等.一种基于深度学习的移动端人脸验证系统.计算机与现代化,2018
[9] 谭晓阳,,等.基于深度模型的属性学习在人脸验证中的应用研究.计算技术与自动化,2018
[10] 谭晓阳,,等.基于Attention的弱监督多标号图像分类.数据采集与处理,2018
[11] 谭晓阳,,等.密集堆叠下的高相似度木块横截面检测.智能系统学报,2018
[12] 谭晓阳,,等.受限局部模型在人脸特征点定位中应用综述.小型微型计算机系统,2017
[13] 谭晓阳,,等.Hierarchical deep hashing for image retrieval.FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE,2017
[14] 谭晓阳,,等.Selective Weakly Supervised Human Detection under Arbitrary Poses.PATTERN RECOGNITION,2017
京公网安备 11010802027423号