丁晓蔚 - 南京大学

个人简介

主要课程区块链+AI与金融科技创新：校级创新创业平台课、“校千层次课程”、教育部协同育人项目课程。大数据、区块链与金融情报分析：信息管理学院研究生课程。信息管理学院金融信息学副教授、硕导，数学系兼任教师（可按数学系规定带部分方向研究生），南京大学普惠•三农（又名“三农智能”）金融科技研究中心负责人。毕业于斯坦福大学先进金融科技实验室，获金融工程博士学位和统计学博士学位（辅）。曾在UT Dallas Top 24等顶尖期刊上发表高水平论文数篇。所发论文总计被引约500次，其中一篇在当年同期刊所有论文中总引用数排名第一，在近10年同期刊所有论文中总引用数排名前2.4%。部分研究成果被微软和华尔街投行等借鉴或采纳。拥有JP Morgan、Morgan Stanley、Citadel等世界顶尖金融机构大数据AI量化金融实战经验。在金融科技领域耕耘17载，致力于基于区块链可信大数据人工智能的下一代数字金融基础设施、体系架构、计算范式和融合创新孵化平台的理论和实践探索。曾任国务院发展研究中心访问学者，现任亚洲区块链产业研究院学术专家委员会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会通讯委员、中国计算机学会区块链专业委员会委员、江苏省计算机学会区块链专家委员会执行委员会委员兼副秘书长、南京市区块链技术应用协会副会长。曾担任2018中国计算机学会中国区块链技术大会分论坛主席，2019中国计算机学会中国区块链技术和应用高峰论坛组织委员会主席、区块链+金融、区块链+实体经济分论坛主席。主要从事区块链可信大数据人工智能融合连接和协同计算范式框架体系和底层共性架构的研发，以及区块链、人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合、集成创新和孵化应用，为金融应用提供技术赋能和技术孵化。主持或参与国家级、省部级、头部互联网公司、金融机构、国际组织等委托课题数十项。在南京大学开设《区块链+人工智能与金融科技创新》（校级创新创业平台课、“校千层次课程”、教育部协同育人项目）等课程。每年在南大参与培养区块链人工智能金融科技人才百余名，指导学生获得国内外大奖十数项，如美国大学生数学建模竞赛特等奖（全球Problem E近7000支队伍中前7名）以及花旗杯金融创新大赛全国总决赛季军（2018年、2019年）、全国高校区块链大赛总决赛2、3、4、7名（即3个二等奖、1个三等奖）、亚太高校5G+银行机器人大赛总决赛第1、6名（即1个一等奖、1个三等奖）等。并指导本科生撰写国际论文，申请专利。对于对标斯坦福和硅谷的创新创业人才培养和孵化有较深入的思考和实践探索，孵化出若干学生创新创业项目，培养的优秀学生赴卡耐基梅隆、牛津大学、纽约大学、UCL等十数所海外名校留学深造。其创新创业论文《理念•视野•探索：连线斯坦福大学的金融科技创新人才培养体系建设探索》获2019中国创新创业联盟征文三等奖。目前在践行区块链+公益金融与金融向善、科技向善的人才培养理念。回母校南京大学三年，连续三年被南京大学党委或学院评为“社会实践优秀指导教师”，在连线斯坦福和硅谷的区块链+金融科技人才培养方面进行了一定理论和实践探索。南京大学普惠•三农(又名“三农智能”)金融科技创新研究中心，为南京大学正式发文成立的校级创新创业研究平台，是受挪威工程院容淳铭院士和美国数理统计学会院士斯坦福大学黎子良教授指导的高水平科研教学和公益金融社会服务团队。研究中心下辖区块链实验室、人工智能实验室、大数据实验室以及金融科技向善工作部等。详情请询官网：南京大学普惠•三农金融科技创新研究中心。

研究领域

区块链、大数据、AI驱动的数字金融科技: 金融信息与工程学、金融情报学、金融安全、金融科技、数字金融、文化科技。具体而言即区块链、人工智能、大数据驱动的数字金融创新和文化创新。

近期论文

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Selected Representative Publications(Google Scholar Citation #: 297): -A Display Simulation Toolbox for Image Quality Evaluation, Joyce Farrell, Gregory Ng, Xiaowei Ding, Kevin Larson and Brian Wandell, Journal of Display Technology, 4(2):262-270, 2008. -Time-Changed Birth Processes and Multi-Name Credit Derivatives, Xiaowei Ding, Kay Giesecke and Pascal Tomecek, Operations Research(UT Dallas Top 24 Journals), 57(4), 990-1005, 2009. -A Top-Down Approach to Multi-Name Credit, Kay Giesecke, Lisa Goldberg and Xiaowei Ding, Operations Research(UT Dallas Top 24 Journals), 59(2), 283-300, 2011. -A Novel Bitstream Level Joint Channel Error Concealment Scheme for Realtime Video over Wireless Networks, Xiaowei Ding and Kaushik Roy, IEEE INFOCOM, 2004. Selected Working Papers & Technical Reports: -Statistical Arbitrage in High Frequency Trading Based on Limit Order Book Dynamics, Murat Ahmed, Anwei Chai, Xiaowei Ding, Yunjiang Jiang, Yunting Sun, 2009. -Automatic Trading and Statistical Arbitrage – A System Integration Approach, 2009. -Forecasting Loan Performance Using Big Data, 2015. - Stock-RCNN: Stock Movement Learning by Opportunity Window Detection, 2017. - A Blockchain-Based Intelligent Trading System for Securitization and Structured Finance, 2018.