马福民 - 南京财经大学 - 信息工程学院

个人简介

2008年毕业于同济大学并获工学博士学位，爱尔兰国立都柏林大学访问学者，现为计算机科学与技术系主任。科研项目： 1. .国家自然科学基金，多维模型驱动下流程工业能流物流平衡分析方法研究，2015.1-2017.12，主持，结题。 2. 江苏省自然科学基金面上项目，IIoT环境下面向生产过程能效评估的海量及不健全信息粒计算方法，2019.7-2022.6，主持。 3. 江苏省高校自然科学研究重大项目，海量数据驱动下基于粒计算的粮油加工适宜性评估方法，2017.9-2020.8，主持。 4. 国家重点研究发计划子课题，2017YFD0401001，粮情监测预警和智能分析决策大数据云计算技术研究，2017.7-2020.12，第二。 5. 江苏省自然科学基金青年项目，流程工业能量传递多维模型及其动态演变分析方法研究，2013.1-2015.12，主持。 6. 江苏省高校自然科学研究面上项目，基于模型驱动的流程工业能流物流平衡分析, 2010.1-2011.12，主持。学术专著： [1] 马福民著. 面向企业能效评估的能耗过程建模、仿真与优化分析. 经济科学出版社, 2017.10. 发明专利： [1] 马福民等. 不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法．中华人民共和国发明专利，2018.9，授权专利号：201510223661.5.

研究领域

为大数据处理及应用、企业信息化建模与智能生产系统、基于粒计算的过程系统分析与评价

近期论文

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[1] Fumin Ma, et.al. Compressed Binary Discernibility Matrix Based Incremental Attribute Reduction Algorithm for Group Dynamic Data, Neurocomputing, 2019, 344: 20-27. [2] T Zhang, Fumin Ma*, et.al. Local Interval Type-2 Fuzzy Enhancement Based Rough K-means Clustering Considering Imbalanced Clusters. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2019.6. Published online. [3] Fumin Ma, et.al. Simulation of Continuous Enterprise Energy Consumption Process with Uncertain Factors. Proceedings of CCIS, 2018: 502-506. [4] Fumin Ma, et.al. Generalized Binary Discernibility Matrix for Attribute Reduction in Incomplete Information Systems, The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2017, 24(4): 57-68. [5] T Zhang, Fumin Ma. Improved Rough K-Means Clustering Algorithm Based On Weighted Distance Measure with Gaussian Function, International Journal of Computer Mathematics, 2017, 94(4): 663-675. [6] Fumin Ma, Gregory O’Hare, et.al. Model Property based Material Balance and Energy Conservation Analysis for Process Industry Energy Transfer System. Energies, 2015, 8(10), 12283-12303. [7] T Zhang, Fumin Ma*, et.al. Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce. Complexity, 2018, Vol.2018:1-11. [8] Y Zeng, Fumin Ma*. Knowledge Granularity Based Incremental Attribute Reduction for Hybrid Attribute Data. Proceedings of CCIS, 2018: 252-256. [9] Fumin Ma, et.al. A Positive Region Based Incremental Attribute Reduction Algorithm for Incomplete System, International Conference on Electronic Information Technology and Intellectualization, June 18-19, 2016, pp:153-158. [10] 马福民等. 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法. 控制与决策, 2017, 32(6): 1121-1127. [11] 马福民等. 基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类算法. 控制与决策, 2017, 32(11): 1949–1956. [12] 马福民等.不确定因素作用下连续型企业能源消耗过程建模方法，计算机集成制造系统, 2015, 21(10): 2711-2719. [13] 陈静雯, 马福民*, 等. 基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法. 模式识别与人工智能, 2017, 30(11): 1048-1056. [14] 逯瑞强, 马福民*, 等. 基于区间2-型模糊度量的粗糙k-means聚类算法. 模式识别与人工智能, 2018, 31(3):265-274.

学术兼职

中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事、JSAI数据挖掘与应用专委会委员、CCF高级会员、国际粗糙集联合会会员