崔嘉 - 沈阳工业大学 - 电气工程学院

个人简介

新能源科学与工程系副主任。主要成果：清洁能源消纳-能源互联网智能控制-电力大数据技术多学科交叉研究。主要经历 2006.9-2010.7，工学学士，辽宁大学电气工程及其自动化专业； 2010.9-2015.10，博士，沈阳工业大学电机与电器专业； 2015.10-2017.12，博士后，沈阳工业大学控制理论与控制工程专业；2018.4-2019.4，博士后，美国阿贡国家实验室(CEEESA) 能源系统；IEEE 电力与能源协会中国区储能技术委员会委员，长期担任IEEE Transactions on Smart grid, Sustainable Energy, Power Delivery, IEEE ACCESS, Applied Energy，CSEE Journal of Power and Energy Systemsd等国际一流学术期刊审稿专家。长期担任《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《电力系统自动化》、《电网技术》、《可再生能源》、《能源互联网》、《中国电力》等电力行业一流期刊审稿专家。主要科研成果发表科技论文21篇，1篇被SCI一区Applied Energy收录，10篇被EI收录，其中2篇复合影响因子3.953，国内103种电气工程类期刊排名第一。申请授权发明专利22项。与美国阿贡实验室能源环境与经济分析中心合作开展相关柔性负荷建模方面的研究；与丹麦奥尔堡大学陈哲教授正进行关于多能源互补系统能量平衡的合作研究；与英国南安普顿大学胡师彦教授正进行关于多能源系统大数据智能分析的合作研究。代表性专利 [1] 崔嘉，董金武，杨俊友等. 一种基于VMD分解与OMP重构相结合的电力负荷数据降维处理算法, 发明专利申请号:201910303202.6 [2]. 崔嘉，韩智杰，杨俊友等. 一种基于MOSPO和同步回代消除算法的需求侧综合柔性负荷调控优化方法, 发明专利申请号:201910303202.6 [3]. 崔嘉，陈忠仪，杨俊友等,一种基于LSTM栈式自编码—XGBoost的多模型短期负荷预测方法.发明专利申请号:201910303202.6 [4]. 崔嘉，胡罗乐，杨俊友等。一种基于极限学习机的物理-数据融合楼宇建模方法, 发明专利申请号:201910303202.6 [5]. 崔嘉，商业，杨俊友，等。.一种基于经验模态分解和k-means结合的电力用户特征分析方法, 发明专利申请号:201910303202.6等… 主要研究项目：承担科研项目10项，其中主持3项（省级2项），主研7项，总经费约400万元。 [1]面向不确定性清洁能源的灵活资源协调平衡机理研究，（20170520318），辽宁省自然科学基金，2017/05-2019/12，已结题。 [2]含多微电网的主动配电网关键技术研究，（201634091），辽宁省教育厅科学技术项目，2017/01-2019/12，已结题。 [3]弃风储热供暖技术体系研究，国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院，(2018-0-43-130) ，2018年12月至2019年11月，已结题。 [4]辽宁基于全业务统一数据中心的电网潮流行为提取及负荷预测分析设计，国网辽宁省电力有限公司科技项目(SGNRXTOOSCXX1801355)。 [5]提升新能源消纳的多时空尺度电能替代终端特性关联与协同控制技术研究，中国电力科学研究院(NYB51201802439)。等

研究领域

能源互联网大数据分析、智能电网分析与运行、柔性配电网智能控制、楼宇及工业园区能量管理、电动汽车及充电桩规划、新型电网负荷建模与预测、微电网能量管理技术、新能源并网技术、风力发电控制技术

近期论文

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[1] Jia Cui ; Renzhe Yu ; Dongbo Zhao; Junyou Yang;, Intelligent load pattern modeling and denoising using improved variational mode decomposition for various calendar periods, Applied Energy, 2019 (247):480–491.(SCI一区: WOS:000470948200038，复合影响因子8.426) ． [2]崔嘉，杨俊友，葛维春.互联微电网孤岛运行频率稳定性协调控制策略[J]. 电网技术，2019，43(8) :2901-2909．(EI: 20193907464499) ． [3] 崔嘉，杨俊友，杨理践．基于改进CFD与小波混合神经网络组合的风电场功率预测方法[J]. 电网技术，2017，41(12) :79-85．(EI: 20171303511266) ． [4] 崔嘉，杨俊友．基于单机最优功率曲线拟合的多场景风电功率预测方法[J]. 电力系统自动化，2015，39(16):23-28 ．(EI：20153601240690，复合影响因子3.758，103种电气工程类国内期刊排名第一）． [5]崔嘉，杨俊友．含分布式风电场的配电网电压波动分析及抑制策略[J]. 电网技术，2015，39(12) :3414-3420．(EI：20155201731067) ．等