个人简介
张立山博士，是华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心的副教授，于美国亚利桑那州立大学获得计算机科学博士学位，一直从事人工智能教育应用，智能导学系统，学习分析等相关研究。担任包括Computers & Education, Interactive Learning Environments等多本国际期刊的同行评审。
科研项目
1.国家自然科学基金青年科学基金项目，61807004，项目式学习辅助系统的学生模型研究，2019/01-2021/12, 20万元，在研，主持
2.科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“混合增强在线教育关键技术与系统研究”，2020AAA0108804，306万元，在研，参与（子任务“基于过程数据的学生个体与群体学习成效评价指标体系与评测”负责人）
3.教育部产学合作协同育人项目，软件仿真环境下学生网店设计能力评测研究，2021/03-2022/05，5万元，在研，主持
4.博士后科学基金面上一等资助，2017M610054，基于行为数据的学生综合问题解决能力模型构建与评估，2017/05-2019/07，8万元，结题，主持
5.“移动学习”教育部-中国移动联合实验室科研项目，基于语义网络的问题自动生成系统， 2017/10-2019/02，20万元，结题，主持
6.国家自然科学基金青年科学基金项目，61702039，基于多模态长周期数据的学习障碍模型研究，2018/01-2020/12, 24万元，结题，参与
科学研究总结性描述:
人工智能技术在教育中的应用，智能导学系统，教育数据挖掘与学习分析，基于计算机技术的问题解决能力测评，协作问题解决能力测评，基于计算机技术的协作学习
教育背景
1.2010年至2015年,亚利桑那州立大学,智能教育系统,博士
2.2004年至2008年,北京工业大学,
讲授课程
1.智能导学系统（本科）
2.数据科学理论与实践（研究生）
研究领域
1.人工智能教育应用
2.教育数据挖掘
3.学习分析
4.协作学习
近期论文
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1.张立山,冯硕 & 李亭亭.面向课堂教学评价的形式化建模与智能计算. 现代远程教育研究(2021), doi:10.3969/j.issn.1009-5195.2021.01.002.
2.Zhang, Lishan, et al. "Does a Distributed Practice Strategy for Multiple Choice Questions Help Novices Learn Programming?." International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 15.18 (2020): 234-250.
3.Zhang, Lishan, Yuwei Huang, Xi Yang, Shengquan Yu, and Fuzhen Zhuang. "An automatic short-answer grading model for semi-open-ended questions." Interactive Learning Environments. Online only
4.Zhang, Lishan, Kurt VanLehn. Evaluation of auto-generated distractors in multiple choice questions from a semantic network. Interactive Learning Environments, Online only.
5.Zhang Lishan, Yu Shengquan, Li Baoping, Wang Jing. Can Students Identify the Relevant Information to Solve a Problem? EDUCATIONAL TECHNOLOGY & SOCIETY, 2017.10, 20(4): 288~299
6.Zhang Lishan, VanLehn Kurt. Adaptively selecting biology questions generated from a semantic network, INTERACTIVE LEARNING ENVIRONMENTS, 2017, 25(7): 828~846
7.Zhang Lishan, VanLehn Kurt, Girard Sylvie, Burleson Winslow, Chavez-Echeagaray Maria Elena, Gonzalez-Sanchez Javier, Hidalgo-Pontet Yoalli. Evaluation of a meta-tutor for constructing models of dynamic systems, COMPUTERS & EDUCATION, 2014.6, 75: 196~217
8.VanLehn Kurt, Zhang Lishan, Burleson Winslow, Girard Sylvie, Hidago-Pontet Yoalli. Can a Non-Cognitive Learning Companion Increase the Effectiveness of a Meta-Cognitive Learning Strategy? IEEE TRANSACTIONS ON LEARNING TECHNOLOGIES, 2017.9, 10(3): 277~289
9.Lishan Zhang, Kurt VanLehn. How do machine-generated questions compare to human-generated questions? Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 2016.03.24, 11(1)
10.Zhang, Lishan. "Mapping Machine-Generated Questions to Their Related Paragraphs in the Textbook." Artificial Intelligence Supported Educational Technologies. Springer, Cham, 2020. 245-259.
学术兼职
1.科研基金评审：国家自然科学基金评议专家
2.工作坊组织者： Innovative problem solving assessment with learning analytics, in conjunction with the 9th international Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK), 2019. Lishan Zhang, Baoping Li, Yigal Rosen, Kristin Stoeffler, Shengquan Yu.
3.期刊评审人：International Journal of Artificial Intelligence in Education; Computers & Education; Interactive Learning Environments; Educational Technology & Society; Journal of Educational Computing; Knowledge Management & E-Learning
京公网安备 11010802027423号