胡胜山 - 华中科技大学 - 网络空间安全学院

个人简介

副研究员，硕士生导师。2014年取得武汉大学学士学位，2019年分别取得武汉大学和香港城市大学博士学位。长期从事人工智能安全、大数据隐私保护、生物信息安全等相关方向研究，目前重点关注自动驾驶、智慧医疗、联邦学习等智能系统的安全与隐私问题。在ACM CCS（CCF A类）、ACM MM（CCF A类）、IEEE INFOCOM (CCF A类)、IEEE TIFS (CCF A类)、IEEE TDSC (CCF A类)等国际会议和期刊上发表论文二十余篇，获得IEEE Trustcom 2016最佳论文奖。担任IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TPDS (CCF A类)、IEEE TC (CCF A类)、IEEE IoT-J (中科院一区)、IEEE Communications Magazine (中科院一区)等10多个国际期刊审稿人，担任IEEE MSN 2021、IEEE GlobeCom 2019、IEEE ICPADS 2019等国际会议技术程序委员会成员。参与国家自然科学基金联合重点、国防某计划、教育部装备预研、香港创新及科技基金、香港协作研究基金等多个项目。胡胜山副研究员现招收（大二、大三）本科生参与人工智能系统隐私保护与安全攻防、生物信息安全等方向研究，接触最新科学进展，参加学科竞赛，发表高水平研究成果，对于优秀学生将提供去国外高校学习交流的机会，以及推荐到国内外知名大学攻读博士学位。欢迎有意向的同学通过邮件与我联系。教育经历 2015.92019.7香港城市大学计算机科学哲学博士学位研究生(博士)毕业 2014.92019.6武汉大学网络空间安全工学博士学位研究生(博士)毕业 2010.92014.6武汉大学计算机科学与技术工学学士学位本科(学士) 工作经历 2019.7至今华中科技大学网络空间安全学院副研究员

研究领域

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（一）机器学习算法安全：针对机器学习训练阶段，研究深度学习模型攻击与防御方法，重点探索针对模型注入攻击、后门攻击的防御技术；针对机器学习应用阶段，研究深度学习模型的欺骗与防御技术，重点探索多媒体数据对抗样本构造与检测方法，有效提高机器学习模型的鲁棒性与可靠性。（二）机器学习数据安全：研究联邦学习场景下的数据保护技术，利用同态加密、差分隐私、可信硬件等安全防护技术，保护机器学习数据的隐私性、完整性与可靠性；研究基于加密数据的信息检索技术，特别关注文本、图像、音视频等多模态数据间的跨媒体查询。

学术兼职

担任以下国际权威期刊审稿人： (1) IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS) (CCF A 类，中科院一区) (2) IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) (CCF A 类，中科院二区) (3) IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)(CCF A类，中科院二区) (4) IEEE Transactions on Computers (TC)(CCF A类，中科院二区) (5) IEEE Transactions on Services Computing (CCF B类，中科院二区) (6) World Wide Web Journal (CCF B类，中科院三区） (7) IEEE Communications Magazine (中科院一区) (8) IEEE Internet of Things Journal (中科院一区)