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个人简介

电子信息博士后;2004获华中科技大学电信系博士学位。中国宽带无线IP标准组成员,FuTURE计划成员,IEEE会员,湖北省评标专家,2014年挪威阿歌德大学短期访问学者,任职客座副教授。50余篇论文被EI/SCI索引(含ESI Highly Cited Papers 1篇),申请国家发明专利50余项,其中授权26项,向国家FuTURE论坛、IMT-Advance组织提交技术提案40余项,近20项被国家4G标准组采纳。牵头国家科技重大专项1项(总负责)、主持自然科学基金3项、重点研发计划课题1项、863重点及面上等国家级项目10余项。作为通信国家队研发的骨干力量,重点致力于解决卡脖子的关键性问题,陆续产出了一系列突破性的原创性成果,部分成果已在LTE基站、WiFi路由、检测仪器等应用领域实施产业转化。 主要牵头负责国家省部级项目: [1] 牵头国家科技重大专项“2010ZX03003-001-02_面向IMT-Advanced跨层优化技术”,属我校“新一代无线通信重大专项”近十年来牵头的四个专项之一;下设4个课题,多所高校与企业协同完成(开始于2010年1月,实际技术验收在2014年7月,终验2014年12月,正式结题通知2019年12月,前后持续10年,项目攻关成果经受了实践与时间的双重考验:①16项技术提案被国家4G标准组采纳;②技术成果在地方通信龙头企业4G基站设备中已经应用;③率先合作发明了“无线密集网络动态多连接技术”源头性成果,并在国内高校首次验证了LTE与WiFi的异构网络融合,解决了热点区域高能效按需组网难题,在后续5G验证系统中网络吞吐率高于指标32.7%,通过工信部电信研究院第三方测试,部分专利已实施成果转化。) [2] 主持国家重点研发计划“6G无线覆盖课题” (编号2020YFB1806904)(2020.12-2023.12) [3] 主持国家自然科学基金“异构无线密集网络资源智能部署研究” (项目编号62071192);(2021.1-2024.12) [4] 主持国家自然科学基金“密集蜂窝小区局部信道信息干扰管理与传输策略”(项目编号61471408);(2015.1-2018.12) [5] 主持国家自然科学基金“基于效用的自组织网络虚拟MIMO 协同通信理论研究”(项目编号60802009);(2009.1-2011.12) [6] 国家863重点项目“5G无线密集网络架构与关键技术研发”(2014AA01A701)(子课题负责,2014.1-2015.12,) [7] 国家863重点项目“5G新型调制编码与高效链路技术研究开发”(SS2015AA011303)(子课题负责,2014.1-2015.12,) [8] 主持国家863项目“区域网虚拟多天线传输关键技术研究”(项目编号2008AA01Z204),(2009.1-2010.12) [9] 国家专项“面向LTE-Advanced的无定形小区关键技术研究”(2013ZX03003001-004)(子课题负责,2013-2015,) [10] 国家工信部LTE重大专项“IMT-Advanced协作多点传输技术研究”(编号2009ZX03003-003)(子课题负责,2009.1-2011.1); [11] 中国博士后科学基金一等资助“基于虚拟MIMO信道感知的自组织网络协同通信研究”(20070410279);(2007.10-2008.9) [12] 湖北省自然科学基金“基于MIMO子信道自适应资源分配策略的研究”(2006ABA008);(2006-2007年) 主持校企合作项目: [1] 校企合作,下一代WiFi性能增强,2020~2022; [2] XXXX平台协同通信网络互联技术研究,2019~2021; [3] 校企合作,面向5G的异构聚合整流协议与软件开发,2019~2020; [4] 校企合作,互联网+智能高精度检测仪器软件开发,2018~2020; [5] 宽带接入物理层、链路层部分子模块设计与模块仿真,2012~2013; [6] HINOC物理层、仿真平台研究,2013~2014; [7] 校企合作项目“室内覆盖多系统共存干扰分析与抑制技术研究”,2009-2010年) [8] 校企合作项目“LTE系统的算法设计和仿真软件”,系统仿真TD-LTE/FD-LTE系统性能;(2010-2011) [9] 校企合作项目“LTE系统的算法设计和仿真软件”,系统仿真TD-LTE/FD-LTE系统性能; [10] 校企合作项目“宽带接入物理层、链路层子模块设计及宽带接入子模块仿真”,(2012-2013); [11] 主持与Intel校企合作项目“LTE系统的算法设计和仿真软件”,系统仿真TD-LTE/FD-LTE系统性能;(2010-2011) 主要参与承担项目: [1] 承担国家“十一五”863面上项目“具有公平性与QoS保障的高效MIMO-OFDM传输技术研究”(No.2006AA0Z277 ,2006.11~2008.11)课题研究。 [2] 以项目核心参与人参加了国家自然科学基金重大项目“未来移动通信系统基础理论与技术研究”(No.60496315,2003~2008)课题研究; [3] 于2001~2006参与863计划FuTURE重大项目B3G/4G I期、II期项目,联合其他高校在上海建立了我国第一个试验网,部分关键技术得到实际验证。 [4] 2001年,国家863项目“宽带无线IP技术”,研制了全球第一套基于全IP架构的宽带无线实验通信系统; [5] 2002年,国家“863”重大专项课题B3G I期 “新一代蜂窝移动通信系统无线传输链路技术研究”; [6] 2004年,自然科学基金重大课题"基于MIMO-OFDM系统的空中接口自适应技术研究” [7] 2004年,国家“863”重大专项课题B3G II期"TDD系统高层协议、自适应链路和编译码设计与实现" [8] 2018~2021年,参与**大容量MIMO传输技术; [9] 2018~2020年,参与5G R15 终端试验样机研发; 荣誉情况: [1] 省科技进步一等奖:“G比特企业级无线接入技术研发及产业化”; [2] 市英才计划; [3] 国际学术会议Best Paper,2018; [4] 国际学术会议Best Award,2013; 撰写书稿: [1] 陶小峰、张平(院士)等,《超密集无线组网》,电子工业出版社,2017,合著,撰写第11章. 近期提交的部分专利: [1] 2016101026455 一种异构网络数据并行传输系统及方法 [2] 2016101009549 一种Massive-MIMO下基于角度信息的用户组选择方法(已授权) [3] 2016100649571 一种宏基站与家庭基站切换时的基站选择方法 [4] 2016100506760 一种集中式网络架构下多用户接入选择方法 [5] 2016100613724 一种两用户非相干MIMO广播信道的自由度优化方法(已授权) [6] 201610105585.2 一种基于MIMO-FBMC的最大似然检测算法 [7] 2016101477148.2接收机利用数据链路层信息提升物理层译码精度的方法 [8] 2016105112089 一种适用于MIMO-FBMC系统的IAM信道估计方法 [9] 2016104638260 一种D2D下基于信道相关性的用户群组划分方法 [10] 2016103990445 一种基于双层云处理的异构网络融合架构及其数据传输方法 [11] 2016103750600 一种多用户MIMO广播信道在混合CSI下的自由度优化方法 [12] 2016104250109 一种无线密集网络的能效优化方法 [13] 2015103052214 一种多用户MIMO广播信道在混合CSI下的自由度优化方法(已授权) [14] 2015102978348 一种实现TD-LTE-Advanced中多流波束赋形的方法(已授权) [15] 2015102554637 一种大规模天线场景下基于统 计信道信息的下行传输方法(已授权) [16] 2015103389266 一种用于滤波器组多载波系统信道估计的辅助导频方法 [17] 2015103376618 一种多径网络基于链路时延控制的软负载均衡方法(已授权) [18] 201410722423.4 一种基于认知学习的同频异构网络广播信道干扰管理方法(已授权) [19] 201410784052.2一种多小区MU-MIMO系统的干扰协调方法 [20] 201410785644.6 一种基于认知的宏基站与家庭基站干扰管理方法 [21] 2013102421833 一种自适应的协作多点传输方法CN (授权2016.1) [22] 201310159488.8 基于波束成形的多小区干扰对齐迭代算法(已授权) [23] 201210233895.4 一种基于联合处理JP模式的基站水平协作的下行传输方法(授权) [24] 201210233894.X一种基于AMC-ARQ跨层的链路自适应方法 [25] 201210551225.7 无线异构网络系统中基于跨层优化的数据并发传输方法;(授权2015.4) [26] 201210551224.2 一种基于跨层优化的LTE-WLAN异构无线网络接入点选择方法(授权2015.1) [27] 201210551801.8 一种LTE-WLAN异构无线网络系统中的跨层ARQ方法(授权2015.1) [28] 201110424757.X 基于有效信道参数半正交的干扰消除方法(授权2014.7) [29] 201110424759.9 基于信漏噪比的分布式干扰消除方法(授权) [30] 201010171717.4 一种LTE和WLAN的互连系统和切换方法 [31] 201010133463.7 一种多基站协作中减小时延的方法 [32] 201010215920.7 中继系统中数据的发送方法、装置和系统 [33] 201010218679.3 中继系统中信号的发送方法、装置和系统 [34] 201010226588.4 降低基于网络编码的双向中继节点计算复杂度的传输方法 (授权) [35] 201010034331.9 基于类型II中继节点的下行传输方法和装置 [36] 200910236027.X 基于中继移动通信系统的数据传输方法及其装置 [37] 201010033728.6 一种上行传输方法、系统和设备 [38] 201010184645.7 一种MIMO-OFDM时域反馈的下行传输方法(授权) [39] 201010175619.8 一种多用户MIMO下行传输调度方法 [40] 201010200720.4 基于路由关联度的多径路由方法 [41] 201010290794.1 用于8发射天线MIMO系统的预编码方法(授权) [42] 201010133463.7 一种多基站协作中减小时延的方法 [43] 201010104479.5 一种吞吐量最大化的认知无线电系统 [44] 201010599267.9 发射端信道空间相关性消除方法 [45] 200910062453.6 一种基于包检验信息的HARQ译码方法(授权) [46] 200910062454.0一种基于部分信道信息反馈的正交随机波束成形传输方法(授权) [47] 200910236027.X 基于中级移动通信系统的数据传输方法及其装置 [48] 200910061092.3 一种基于切换的自适应MIMO解码方法 [49] 200910062124.1 一种基于调制的自适应喷泉码多播传输系统 [50] 200910273181.4 一种基于OFDMA无线蜂窝网络的动态分数频率复用方法 [51] 200910062132.6 一种多输入多输出系统的多用户调度方法 [52] 200810047674.1 一种自适应多播传输方法 国内国际学术任职与交流情况: [1] 中国宽带无线IP标准组成员,FuTURE计划成员,IEEE会员,IMT-2020战略成员; [2] 国家科技部、工信部、自然科学基金委项目评委;湖北省评标专家成员; [3] 知名期刊《中国科学》、《IEEE Trans. V.T》《IEEE Trans. C.》等评委; [4] 2011年9月,作为FuTURE论坛代表到日本,作了“未来移动互联网架构与传输技术”的重要报告; [5] 2012年10月,到美国天普大学、麻省理工,作了“协同网络传输”的研究报告; [6] 2014年6月,到西班牙Valencia University,作了4G演示系统研究进展相关报告; [7] 2014年3月,到挪威Agder University ,就4G与Wifi协议进行短期访问,并作协议融合相关报告; [8] 在国内标准化组织,近6年来,如IMT-Advanced、CCSA、IMT-2020等标准化组织,作报告近40余次; 实验室成员深造与就业去向: [1] 国内发展的学生,基本去向:亚马逊、今日头条、阿里巴巴、腾讯、华为、中兴、360、及国内科研院所等;毕业生对就业待遇情况非常满意; [2] 部分毕业生,继续到美国明尼苏达、佐治亚理工,英国南安普敦等读博深造; 承担课程: • 本科生课程:《通信原理》、《移动通信》、《无线通信基础》《模拟电子技术》 • 研究生课程:《数字通信》、《Wireless Communications Principles》、《现代无线传输》、《信号检测与估值》 • 基于物联网的实际系统研发与应用(部分已形成行业领先的产品) 在物联网开发过程中,结合石油化工行业油品质量检测高端仪器的迫切需求,作为业余爱好,持续四年,研发出了几款检测精度在国内领先、世界一流的检测仪器,已推向市场。欢迎合作交流,推出更多高端仪器: GB/T6538发动机油表观黏度的测定仪 1、 根据GB/T6538 “发动机油表观黏度的测定—冷启动模拟机法” 标准,成功开发出低温动力粘度(CCS)测试仪,温控精细度0.001°C,扰动情况下,实际控制精度达±0.01°C,高于业界同行±0.1°C一个数量级水平。同一个样品油在一个月内不同环境温度下,实际测试值波动小于2‰,精度高于国内同行2%波动水平一个数量级。在实际对比中,国内同行仪器实测偏差远大于文案1%(对应温度波动±0.1°C)的偏差值。 2、 系统设计中,硬件电路板已更新了5个版本,经历3个月不断电耐久稳定性测试。ARM主控从带温控补偿的模拟前端获取信号,通过USB接口传入PC电脑专用软件中。该软件操作简单,一次测试只需点击鼠标三次,后台数据库支持历史数据的存储与分析。该ARM自主设计架构,采用量身定制的人工智能控温算法,远高于昂贵的通用性PLC与温控仪(扰动情况下市面上最高端PLC温控精度仅0.2°C,低于该仪器苛刻要求)。该软件采用C++设计,效率高兼容性好,测试结果支持Excel导出分析。 3、 支持多步进电机多进样操作,支持多温度点,自动化程度与进口高端仪器媲美。 4、 支持联网,通过手机APP能查看仪器实时工作状态,支持多进样,支持多温度点。 SH/T0563低温下发动机油屈服应力和表观粘度测定仪 1、 根据SH/T0563/GB9171 “低温下发动机油屈服应力和表观粘度测定法” 标准,严格按照标准做样流程开发软件与硬件;该硬件电路部分,与GB/T6538一致,核心电路部分经历2个月耐久性测试; 2、 针对该测试过程耗时长的特点,程序内置稳定性保护,检测系统资源的占用情况,不定期进行优化,确保系统能长时间稳定运行。内测过程中,我们将做样时间延长至标准时间的3倍,单次做样需一百多个小时,经2个月实际测试,在外部供电稳定情况下,一次性完成率100%。如因外部断电,下次也能从上次中断时刻的状态继续执行。 3、 控温精度等同CCS仪器,因采用硬件电路与控温算法一致。 4、 该仪器测试周期跨度较长,达若干天;已加入物联网系统,通过手机APP可以观察仪器实时的运行状态。 SH/T0703润滑油在高温高剪切速率条件下表观粘度测定法(多重毛细管粘度计法) 1、 根据SH/T0703 “润滑油在高温高剪切速率条件下表观粘度测定法” 标准,开发出高温高剪切粘度计算器(下载)/计算软件(下载); 2、 该仪器有两大难点:(1)毛细管的制作,目前这一关键性问题已经被攻克,得益于不少企业员工的工匠精神;(2)粘度计算公式的回归算法,根据实际考察,目前相关企业计算出粘度计算公式求解C1、C2、C3系数不精准,导致即使采用标准油立刻回归校准时,偏差在1%~5%,在实际系统中能将就用,但精度不高,其最大问题在于算法。实验室通过对原始英文资料的回溯,设计出高温高剪切粘度计算软件,以三维曲面的形式,完整再现参数拟合过程,校准偏差小于0.3%,精度远高于业界同行。 SH/T0193润滑油氧化安定性的车测定—旋转氧弹法 1、 根据“SH/T0193润滑油氧化安定性的车测定—旋转氧弹法”标准,开发出润滑油安定性测试系统; 2、 控温精度同SH/T0703; GB/T6536石油产品常压蒸馏特性测定法 1、 已完成步进电机升降机构; 2、 已完成控温算法; 3、 蒸馏量筒液面检测算法仍在进行之中,采用人工智能光电检测与图像分析算法,整套系统在研。 其他物联网检测仪器陆续开发中 1、 物联网仪器有共同特点,主控板和信号采集板可以通用,目前自主设计电路系统在CCS中资源仅使用不到1/3,适合更复杂的系统;

研究领域

感知、通信与人工智能(AI)融合,高维大数据分析;移动智能网络,无线网络架构与传输技术,5G/6G/WiFi/卫星等泛网协议融合;密集网络通信与边缘计算资源置换与部署;图像特征检测与识别,应用大数据分析等

近期论文

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[1] Desheng Wang,Yanrong Peng , and etc. Adaptive Wireless Video Streaming based on Edge Computing: Opportunities and Approaches, IEEE Transactions on Services Computing, Vol.12, No5, Sep. 2019. (ESI-Highly Cited) [2] BoYang,Desheng Wang. IEEE On the Degrees of Freedom Region of General MIMO Broadcast Channel with Mixed CSIT,IEEE International Symposium on Information Theory(ISIT),Istanbul, Turkey, 2013.7. (Top Conference in Information Theory Domain) [3] Desheng Wang, Wenting DingXiao,qiang Ma,MiFo: A Novel Edge Network Integration Framework for Fog Computing,Peer-to-Peer Networking and Applications.Nov.2019:269-279. [4] M. M. Salim, D. Wang, H. Abd El Atty Elsayed, Y. Liu, and M. Abd Elaziz “Joint optimization of energy harvesting-powered two-way relaying D2D communication for IoT: a rate-energy efficiency tradeoff,” in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2020.2999618. Nov.2020. [5] D. Wang, P. Hu, J. Du, P. Zhou, T. Deng and M. Hu, "Routing and Scheduling for Hybrid Truck-Drone Collaborative Parcel Delivery With Independent and Truck-Carried Drones," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 10483-10495, Dec. 2019. [6] Liu, Haizhen, Desheng Wang, et al. "On Optimizing Power Allocation and Power Splitting for MISO SWIPT Systems with Heterogeneous Users. " 2017 IEEE Conference on Computer Communications, INFOCOM 2017. (Top Conference in Computer Information Domain) [7] Wenting Ding,Desheng Wang. Heterogeneous Multi-stream Integration of Access Network: Scheme and Verification, Best Paper, IEEE APCC 2018.(Best Paper Honor) [8] MAHMOUD M. SALIM1.2,DESHENG WANG1,etc, Optimal Resource and Power Allocation with Relay Selection for RF/RE Energy Harvesting Relay-Aided D2D Communication, IEEE Access 2019. [9] Yang Yang, Wenping Liu, Hongbo Jiang, Chen Wang, Desheng Wang, and Hongzhi Lin, A 1-Manifold Skeleton-based Navigation Protocol in 3D Sensor Networks, Transactions on Mobile Computing,vol17,no.12,pp:2912-2924, 2018. [10] Jun Wang, Desheng Wang and Yingzhuang Liu, “Weighted Sum Rate Based Coordinated Beamforming in Multi-cell Multicast Networks,” IEEE Communications Letters, vol.10, no. 8, pp. 133-139, 2016. [11] Jun Wang, Desheng Wang and Yingzhuang Liu, “A Low-Complexity Algorithm for Weighted Sum Outage Rate Maximization in MISO Interference Channels” IEICE Transactions on Communications. 2018. [12] Lijun Zhai, Jun Wang, Desheng Wang and Yingzhuang Liu, “A Novel Convex Approximation Method to Weighted Sum Outage Rate Maximization for Multicell Network,” 7th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP 2015). [13] Li Lu, Desheng Wang, Yingzhuang Liu1, Secure Beamforming for Small-cell Networks in the Presence of Multiple Eavesdroppers [14] Lu L , Wang D , Liu Y . Characterisation of Pareto boundary for uplink small-cell base stations allocation: a fast iterative algorithm[J]. IET Communications, 2017, 11(2):242-248. [15] Li Lu, Desheng Wang , Hongyi Zhao and Yingzhuang Liu, Small Base Station Association and Cooperative Receiver Design for HetNets via Distributed SOCP, KSII Trans on Internet&Information System. VOL. 10, NO. 12, Dec 2016 [16] K. Peng et al., "Wide-Area Vehicle-Drone Cooperative Sensing: Opportunities and Approaches," in IEEE Access, vol. 7, pp. 1818-1828, 2019. [17] Falu Xiao, Linfeng Yuan, Desheng Wang, and etc. Max-FUS Caching Replacement Algorithm for Edge Computing, IEEE APCC 2018. [18] Wang, Desheng, et al. "Energy Harvesting for Internet of Things with Heterogeneous Users." Wireless Communications & Mobile Computing2017.17(2017),1-15. [19] Peng, Yanrong, et al. "Design and implementation of FBMC system level simulation." International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications IEEE, 2017. [20] AyoobA.A,Gang Su, Desheng Wang, Muamer N.Mohammed, Omar A.Hammood. Hybrid LTE-VANETs Based Optimal Radio Access Selection. Internation Conference of Reliable Information and Communication Technology(IRICT 2017) [21] Ali Abdulwahhab Mohammed1, Li Yu1 , Manar Al-Kali1 and Desheng Wang. Analysis of Amplify-and-Forward Cooperative Networks with Nakagami-m fading Channels For MRC Diversity Combining. Journal of Electrical Engineering. Vol.12, 2014.701~708. [22] Li Tan, Zhongcai Li, Chao Xu, and Desheng Wang. Partly Random Multiple Weighting Matrices. Selection for Orthogonal Random Beamforming. JOURNAL OF COMMUNICATIONS AND NETWORKS, VOL. 18, NO. 6, DECEMBER 2016 [23] T. Liu, H. Lin, C. Wang, K. Peng, Y. Dong, DeshengWang, and H. Jiang. Chain-based Barrier Coverage in WSNs: Toward Identifying and Repairing Weak Zones. ACM/Springer Wireless Networks (WINET). Vol.22 (2): 523-536, 2016 [24] Jun Wang, Desheng Wang, and Yingzhuang Liu. Weighted Sum Rate-Based Coordinated Beamforming in Multi-Cell Multicast Networks,IEEE Communications Letters, 2016 [25] Lijun Zhai, JunWang, Desheng Wang. A Novel Convex Approximation Method to Weighted Sum Outage Rate Maximization for Multicell Network, IEEE WCSP 2015 [26] DeshengWang, Liang Hao. Performance Analysis for Cooperative Relay Communication. Wireless Person Commun.13 Nov.2013. [27] Desheng Wang, Yifan Yang, Guangxi Zhu, Xiaojiang Du. Distributed Precoder Design for Inter-cell Interference Suppressing in Multi-cell MU-MIMO Systems. IEEE WCNC 2013. [28] Desheng Wang, Yingyong Fang, Cross-Layer Design for LTE System with Jointly AMC and ARQ on Fading Channel,IEEE WCNC 2013. [29] 王德胜, 杨逸帆, 朱光喜。基于VSINR 的分布式多小区MU-MIMO 预编码矩阵设计 《中国科学》信息科学, 2012, 42(10): 1315-1326 [30] Ran Liu y, Desheng Wang. A Novel Server Selection Approach for Streaming Application on Mobile Internet, IEEE GlobeCom 2012. [31] Wei Lu, Yingzhuang Liu, Desheng Wang, Capacity performance of polarized distributed MIMO system on Rician channel, Wireless Personal Communications, 2012.2(SCI Index,corresponding author) [32] Wei Lu, Yingzhuang Liu and Desheng Wang, Efficient feedback scheme based on compressed sensing in MIMO wireless networks, Computers and Electrical Engineering, 2012.( SCI Index,corresponding author) [33] Desheng Wang, Fan Jin, Guangxi Zhu, Yinzhuang Liu, A novel coordinated multi-point Joint Processing algorithm, IEEE Microelectronics & Electronics 2009,pp 65 - 68 [34] Desheng Wang, Fan Jin, Guangxi Zhu, Yinzhuang Liu, A novel coordinated multi-point Joint Processing algorithm, IEEE Microelectronics & Electronics 2009,pp 65 - 68 [35] Lu, Wei, et al. "Compressed Sensing via Dimension Spread in Dimension-Restricted Systems." Wireless Personal Communications (2013)71: 2625-2636. [36] S.X. Peng,D.S. Wang,Y.Z. Liu. The Achievable Degrees of Freedom for MIMO Interference Channel with Local State Information at Transmitter,IEEE Transaction on Communication.(Submitted) [37] Funian Li, Deshang Wang,Performance Analysis of Cooperative OFDM Network with Ordered Subcarrier Pairing,IEEE WCNC 2010;(EI Index , corresponding author) [38] Desheng Wang, Jie Fu, Guangxi Zhu , An adaptive low complexity and high performance BLAST detection algorithm, Photonics and OptoElectronics Meeting 2009.(EI Index)

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