张会星 - 中国海洋大学 - 海洋地球科学学院

个人简介

1. 学习经历中国矿业大学（徐州）, 勘查地球物理工学学士学位，中国徐州，1997.07 中国矿业大学（徐州）, 管理工程（国际贸易）管理学学士学位，中国徐州，1999.07 中国矿业大学（北京）,工学博士学位，中国北京，2004.06 2. 工作简历 2004.7-2005.9，北京侏罗纪软件股份有限公司，科研人员，中国北京 2005.9-2012.11，中国海洋大学，讲师 2012.12-至今，中国海洋大学，副教授 3. 国家和省部级科研获奖 2010年度山西省科技进步三等奖（第二位获奖人） 4. 主持的重要科研项目（1）国家自然科学基金青年项目，“部分饱和孔隙介质中地震波的衰减和频散机理研究”（41204089, 2013.01-2015.12），项目主持人（2）国家高技术研究发展计划（863计划），“海上复杂油藏的叠前低频反射技术”（S863: 2008AA09Z302，2008.01-2010.12），主要技术骨干（3）科技服务项目，“TTI双相介质地震波场的三维有限差分模拟分析”（20120216，2012.03-2013.12），项目负责人（4）科技服务项目，“西湖凹陷花港组大型储集体甜点地球物理预测技术研究”（20150080，2014.06.18-2015.12.08），主要技术骨干 6. 国家发明专利 1.张会星，姜效典.复杂油藏的叠前低频信号识别方法. 国家发明专利，授权号：ZL201010610767.8，公开（公告）日：2013年06月26日

研究领域

1. 学科方向：地震波场正演、双相介质理论、油气检测方法、地震反演、时频分析方法，地震属性研究 2. 应用基础：研究含流体孔隙介质的地震波理论，应用有限差分模拟方法研究含流体介质的地震传播规律，研究地震波的衰减和频散特征，进一步研究利用双相介质理论进行流体预测或油气检测的方法；研究多种时频分析方法，为提取多种地震属性进行油气检测提供技术支持；对于地震反演方面，重点研究叠前反演方法和基于双相介质理论的反演，综合利用反演参数和属性进行储层预测和油气检测。

近期论文

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已发表论文40余篇，其中被SCI和EI收录多篇，出版专著1部。 2.代表性文章列举如下： [1] Zhang Huixing, He Bingshou. 2015.Propagation and attenuation of P-waves in patchy saturated porous media,Applied Geophysics, 12(3):401-408. [2]Zhang, H.X., Li, J.,Lin, Q., Qu J.Z., Yang, Q.Z..2013. Contrast of time-frequency analysis methods and fusion of Wigner-Ville distribution and wavelet transform. Advanced Materials Research, 805-806:1962-1965. [3]Zhang, H.X., He, B.S., Jiang,X.D..2011. Utilizing Morlet Spectral Decompostion to Detect Oil and Gas.Computer Science for Environmental Engineering and EcoInformatics, 159:293-298. [4]张会星，何兵寿，姜效典，张锦昌. 2010. 利用地震波在双相介质中的衰减特性检测油气，石油地球物理勘探，45（3）：343-349. [5] Zhang Huixing, He Bingshou, Jiang Xiaodian.2010. Hydrocarbon detection principle and its application based on Biot’sporoelastic theory. IITA-GRS 2010, 1:318-321 [6]张会星，何兵寿，张晶，苑春方. 2008. 复杂各向异性介质中的地震波场有限差分模拟，煤炭学报，33（11）：1257-1262. [7]孙万元，张会星，孙杨. 2013. 地震波频散和衰减属性的提取及其在油气检测中的应用，中国海洋大学学报（自然科学版），43（10）：83-87. [8]杜艺可，张会星，孙万元. 2011. 双相Biot模型的纵波相速度与衰减特性及其与BISQ模型的对比，工程地球物理学报，8（4）：452-458. [9]孙万元，张会星，杜艺可. 2011. 匹配追踪时频分析及其在油气检测中的应用，山东科技大学学报（自然科学版），30（4）：51-57. [10]张国华，张会星. 2015. 地质统计学反演与常规反演在储层预测中的应用效果对比，中国煤炭地质，27（4）：57-62.