个人简介
学习经历：
1.2008.9-2012.6中国石油大学（华东），电子信息工程专业，工学学士
2.2012.9-2018.3华中科技大学，控制科学与工程专业，工学博士
工作经历：
2018.4-至今，中国海洋大学，工程学院自动化及测控系，讲师/博士后，硕士生导师
讲授课程：
本科生：数字图像处理、机械电子创新基础与实践
研究生：计算机视觉
学术成就、奖励及荣誉：长期从事计算机视觉、机器学习等领域的研究工作，主持国家级、省部级自然科学基金项目各1项，在国际期刊及会议发表学术论文二十余篇，以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文十余篇。曾获中国海洋大学优秀教师、优秀班主任等荣誉称号。
科研项目及角色：
1.基于半监督渐进学习及关联挖掘的水下目标特征表达与视觉感知，国家自然科学基金，61906177，28万元，2020.1-2022.12，课题负责人。
2.面向ROV/AUV视觉智能感知任务的目标识别及分割技术研究，山东省自然科学基金，ZR2019BF034，10万元，2019.7-2022.6，课题负责人。
3.海洋牧场海参高效采捕关键技术与装置研发，山东省农业重大应用技术创新项目，SD2019NJ020，50/100万元，2019.8-2021.12，子课题负责人。
4.基于稀疏一致性约束的视觉协同感知方法研究，中央高校基本科研业务费项目，201813022，10万元，2018.10-2020.12，课题负责人。
5.基于RGB-D视觉的机器人目标识别与获取技术研究，国家自然科学基金，65万元，2018.1-2021.12，主要参与人。
6.基于图像曲面流形分析及图割优化的协同图像分割，国家自然科学基金，76万元，2014.1-2017.12，主要参与人。
教学研究项目：
1.机械电子创新基础与实践，中国海洋大学2019年度本科通识教育课程建设项目，2019TSJY01，项目负责人。
2.自动化专业需求及前沿技术创新驱动的《数字图像处理》课程体系重构，中国海洋大学2019年度本科教育教学研究项目，2019JY077，项目负责人。
指导研究生毕业去向：胡少宝（2018级专业型硕士，博观智能科技有限公司）张永昌（2018级专业型硕士，北京邮电大学，攻读博士）田菲（2018级专业型硕士，上海交通大学，攻读博士）
研究生招生要求：基本要求：热爱科学研究工作，态度端正、为人正直、踏实、投入。满足以下条件者“之一”者优先：1、具有较好的数理基础，且通过CET6或达到其他外语能力考试同等水平；2、或具有较好的编程技能，本科从事过与计算机视觉、人工智能相关的项目开发（SRDP、国创项目、大学生科技竞赛等）；3、或具有机械设计、电子设计相关基础，本科期间参与过ROV\AUV、智能车开发。
研究领域
1.计算机视觉：图像分割、目标识别、图像增强
2.智能感知：水下机器人信号处理及控制
近期论文
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[1]Qi Qi, Yongchang Zhang, Fei Tian, Q.M. Jonathan Wu, Kunqian Li*, Xin Luan,Dalei Song. Underwater Image Co-Enhancement with Correlation Feature Matching and Joint Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,10.1109/TCSVT.2021.3074197, 2021.
[2]Kunqian Li*, Duo Shi, Yongchang Zhang, Q. M. Jonathan Wu, Xin Luan, Dalei Song. CascNet: No-reference Saliency Quality Assessment with Cascaded Applicability Sorting and Comparing Network, Neurocomputing, 2021,425: 231-242.2020年：
[3]Kunqian Li, Shengbo Qi, Hua Yang, Liqin Zhou*, Dalei Song. Extensible Image Object Co-segmentation with Sparse Cooperative Relations, Information Sciences, 2020, 521: 422-434.
[4]Qi Qi, Kunqian Li*, Xinning Wang, Xin Luan, Dalei Song. DrlNet: Object Proposal Quality Assessment with Discriminative Response Learning, Digital Signal Processing,2020, 106:102810.
[5]Xiang Gao, Jiazheng Luo, Kunqian Li*, Zexiao Xie. Hierarchical RANSAC-Based Rotation Averaging, IEEESignal Processing Letter,2020, 27:1874-1878.
[6]Liman Liu, Yuntao Wang, Kunqian Li*, Jie Li. Focus First: Coarse-to-Fine Traffic Sign Detection with Stepwise Learning, IEEE Access, 2020, 8:171170-171183.
[7]Tingting Guo, Dalei Song*, Kunqian Li, Chong Li, Hua Yang. Pitch Angle Control with Model Compensation Based on Active Disturbance Rejection Controller for Underwater Gliders, Journal of Coastal Research, 2020, 36(2): 424-433.2019年：
[8]Kunqina Li, Wenbing Tao and Liman Liu*. Online Semantic Object Segmentation for Vision Robot Collected Video, IEEE Access, 2019, 7:107602-107615.
[9]Yunli Nie, Hua Yang, Dalei Song, Tingting Guo, Kunqian Li, Qi Gao, Research on Vibration Reduction Method for an Autonomous Ocean Turbulence Measurement Platform, MTS/IEEE OCEANS, Seattle, USA, 2019.
[10]Wenchuan Zang, Yunli Nie,Dalei Song*, Tingting Guo, Kunqian Li, Research on Constraining Trajectories of Underwater Gliders Under the Influence of Ocean Currents Based on DQN Algorithm, MTS/IEEE OCEANS, Seattle, USA, 2019.2018年以前：
[11]Kunqian Li, Wenbing Tao*, Xiaobai Liu, Liman Liu. Iterative Image Segmentation with Feature Driven Heuristic Four Color Labeling, Pattern Recognition, 2018, 76: 69-79.
[12]Liman Liu,Kunqian Li*and Xiangli Liao. Image Co-segmentation by Co-diffusion, Circuits, Systems, and Signal Processing, 2017, 36(11): 4423-4440.
[13]Tingting Li,Kunqian Li, Wenbing Tao*. Robust Lane Detection and Tracking with Propagated Spatio-temporal Constraints, Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Nan Jing, China, 2017.
[14]Kunqian Li, Jiaojiao Zhang and Wenbing Tao*. Unsupervised Co-Segmentation for Indefinite Number of Common Foreground Objects, IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(4):1898-1909.
[15]Jiaojiao Zhang,Kunqian Li*and Wenbing Tao. Multi-video Object Cosegmentation for Irrelevant Frames Involved Videos, IEEE Signal Processing Letter, 2016, 23(6): 785-789.
[16]Kunqian Li, Wenbing Tao*. Adaptive Optimal Shape Prior for Easy Interactive Object Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(7): 994-1005.
[17]Kunqian Li, Wenbing Tao*, Xiangli Liao, Liman Liu. Automatic Shape Constraint Selection Based Object Segmentation, International Conference on Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition (EMMCVPR), 2015, 8932: 249-262.
[18]Wenbing Tao*,Kunqian Li, Kun Sun. SaCoseg: Object Cosegmentation by Shape Conformability. IEEE Transactions on Image Processing,2015, 24(3): 943-955.
[19]Liman Liu,Kunqian Li, Haihua Liu, Wenbing Tao*. Auto-adjusted Shape Prior-based Interactive Segmentation viaPoint Set Registration. Electronics Letters, 2015, 51(1):38-40.[20]Liman Liu,Kunqian Li, Wenbing Tao*, Haihua Liu. Image Segmentation Based on Anisotropic Diffusion and Graph Cuts Optimization. Electronics Letters, 2014, 50(25):1923-1925.
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